一种建筑能耗监测采集系统及预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种建筑能耗监测采集系统及预测方法，包括能耗数据采集模组，所述能耗数据采集模组的输出端双向电连接有物联网终端，所述物联网终端的输出端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输出端双向电连接有计算系统，所述计算系统的输出端双向电连接有预测模型建立模块，所述预测模型建立模块的输出端和输入端分别双向电连接有气象站、过往数据储存模块和对比模块，所述过往数据储存模块的输出端与对比模块的输入端双向电连接，所述对比模块的输出端双向电连接有结果产出模块。本发明专利技术能够改进现有建筑能耗数值的监控采集方式，具备对建筑能耗进行预测的效果，便于能源企业对水电能源进行精确分配。源企业对水电能源进行精确分配。源企业对水电能源进行精确分配。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑能耗监测采集系统及预测方法


[0001]本专利技术涉及建筑能耗监测
，具体为一种建筑能耗监测采集系统及预测方法。

技术介绍

[0002]建筑单位能耗是反映能源消费水平和节能降耗状况的主要指标，一次能源供应总量与国内生产总值的比率，是一个能源利用效率指标，该指标说明一个国家经济活动中对能源的利用程度。
[0003]建筑能耗数值能够反映经济结构和能源利用效率的变化，便于能源企业根据监测数值对水电能源进行分配，但是现有建筑能耗数值的监控采集方式较为单一，不具备对建筑能耗进行预测的效果，不便于能源企业对水电能源进行精确分配。
[0004]因此，需要对建筑能耗监测采集系统及预测方法建筑能耗监测采集系统及预测方法进行设计改造，有效的防止其建筑能耗监测采集系统及预测方法建筑能耗监测采集系统及预测方法X的现象。

技术实现思路

[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术的目的在于提供一种建筑能耗监测采集系统及预测方法，具备对能耗数据进行预测的优点，解决了现有建筑能耗数值的监控采集方式较为单一，不具备对建筑能耗进行预测的效果，不便于能源企业对水电能源进行精确分配的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种建筑能耗监测采集系统及预测方法，包括能耗数据采集模组；
[0007]所述能耗数据采集模组的输出端双向电连接有物联网终端，所述物联网终端的输出端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输出端双向电连接有计算系统，所述计算系统的输出端双向电连接有预测模型建立模块，所述预测模型建立模块的输出端和输入端分别双向电连接有气象站、过往数据储存模块和对比模块，所述过往数据储存模块的输出端与对比模块的输入端双向电连接，所述对比模块的输出端双向电连接有结果产出模块。
[0008]作为本专利技术优选的，所述对比模块的输出端双向电连接有危险反馈模块，所述危险反馈模块的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有移动终端。
[0009]作为本专利技术优选的，所述过往数据储存模块由天气数据、日期数据、星期数据和能耗数值组成。
[0010]作为本专利技术优选的，所述预测模型建立模块由物理引擎和逻辑模型建立单元。
[0011]作为本专利技术优选的，所述气象站由气象预测信息和时间匹配信息组成。
[0012]作为本专利技术优选的，所述计算系统由数据处理模块和数据缓存模块组成。
[0013]作为本专利技术优选的，所述能耗数据采集模组由水流量监测模块和三相用电监测模块组成。
[0014]一种建筑能耗监测采集系统及预测方法，包括以下步骤：
[0015]S1：通过能耗数据采集模组对建筑用电和用水数据进行监测，同时物联网终端可以将数据传输至云端服务器，云端服务器通过计算系统将数据传递至预测模型建立模块；
[0016]S2：预测模型建立模块对过往数据储存模块进行提取并使其形成预测模型，预测模型对采集数据进行处理，从而能够计算出长短期预测数据；
[0017]S3：对比模块将数据传输至过往数据储存模块进行记录，待能耗数据采集模组监测到预测时间的数据时，二者进行对比，确认模型建立准确度；
[0018]S4：在模型监测过程中，对比模块可以利用建立完毕的模型对数据进行预测并在预测数据高于预设值时利用危险反馈模块向移动终端发出报警信号。
[0019]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0020]1、本专利技术能够改进现有建筑能耗数值的监控采集方式，具备对建筑能耗进行预测的效果，便于能源企业对水电能源进行精确分配。
[0021]2、本专利技术通过设置危险反馈模块、无线收发模块和移动终端，能够对监测人员进行提示，提高危险维护响应速度。
[0022]3、本专利技术通过设置天气数据、日期数据、星期数据和能耗数值，能够提高数据采集范围，便于模型建立。
[0023]4、本专利技术通过设置物理引擎和逻辑模型建立单元，可以提高模型建立准确度，避免数据运算出现误差。
[0024]5、本专利技术通过设置气象预测信息和时间匹配信息，能够便于气象信息与预测信息进行匹配。
[0025]6、本专利技术通过设置数据处理模块和数据缓存模块，可以提高数据处理效率，能够对提取信息进行预储存。
[0026]7、本专利技术通过设置水流量监测模块和三相用电监测模块，能够对建筑能耗数据进行精确采集。
附图说明
[0027]图1为本专利技术系统示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]如图1所示，本专利技术提供的一种建筑能耗监测采集系统，包括能耗数据采集模组；
[0030]能耗数据采集模组的输出端双向电连接有物联网终端，物联网终端的输出端双向电连接有云端服务器，云端服务器的输出端双向电连接有计算系统，计算系统的输出端双向电连接有预测模型建立模块，预测模型建立模块的输出端和输入端分别双向电连接有气
象站、过往数据储存模块和对比模块，过往数据储存模块的输出端与对比模块的输入端双向电连接，对比模块的输出端双向电连接有结果产出模块。
[0031]参考图1，对比模块的输出端双向电连接有危险反馈模块，危险反馈模块的输出端双向电连接有无线收发模块，无线收发模块的输出端双向电连接有移动终端。
[0032]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置危险反馈模块、无线收发模块和移动终端，能够对监测人员进行提示，提高危险维护响应速度。
[0033]参考图1，过往数据储存模块由天气数据、日期数据、星期数据和能耗数值组成。
[0034]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置天气数据、日期数据、星期数据和能耗数值，能够提高数据采集范围，便于模型建立。
[0035]参考图1，预测模型建立模块由物理引擎和逻辑模型建立单元。
[0036]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置物理引擎和逻辑模型建立单元，可以提高模型建立准确度，避免数据运算出现误差。
[0037]参考图1，气象站由气象预测信息和时间匹配信息组成。
[0038]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置气象预测信息和时间匹配信息，能够便于气象信息与预测信息进行匹配。
[0039]参考图1，计算系统由数据处理模块和数据缓存模块组成。
[0040]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置数据处理模块和数据缓存模块，可以提高数据处理效率，能够对提取信息进行预储存。
[0041]参考图1，能耗数据采集模组由水流量监测模块和三相用电监测模块组成。
[0042]作为本专利技术的一种技术优化方案，通过设置水流量监测模块和三相用电监测模块，能够对建筑能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑能耗监测采集系统，包括能耗数据采集模组；其特征在于：所述能耗数据采集模组的输出端双向电连接有物联网终端，所述物联网终端的输出端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输出端双向电连接有计算系统，所述计算系统的输出端双向电连接有预测模型建立模块，所述预测模型建立模块的输出端和输入端分别双向电连接有气象站、过往数据储存模块和对比模块，所述过往数据储存模块的输出端与对比模块的输入端双向电连接，所述对比模块的输出端双向电连接有结果产出模块。2.根据权利要求1所述的一种建筑能耗监测采集系统，其特征在于：所述对比模块的输出端双向电连接有危险反馈模块，所述危险反馈模块的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有移动终端。3.根据权利要求1所述的一种建筑能耗监测采集系统，其特征在于：所述过往数据储存模块由天气数据、日期数据、星期数据和能耗数值组成。4.根据权利要求1所述的一种建筑能耗监测采集系统，其特征在于：所述预测模型建立模块由物理引擎和逻辑模型建立单元。5.根据权利要求1所述的一种建筑能耗监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄良，杨黎焕，裴洪波，
申请(专利权)人：宸宇智城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：