【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统及方法
[0001]本申请涉及市场管理
,且更为具体地,涉及一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统及方法。
技术介绍
[0002]农产品是国家农业经济发展的关键产业,对于保障国家粮食安全和农民的生计具有重要意义。然而,现有的农产品市场价格分析方法大都是采用定性预测方法,即靠专家人员的经验进行分析,存在专家人员的经验丰富程度差异的问题,导致分析结果较为主观,从而无法实现统一规范的标准化农产品市场价格分析。同时凭借专家人员的经验无法通过多方面因素精确分析农产品市场价格,使得农产品市场价格预测结果的准确性较低,无法及时准确地进行农产品价格波动的预警,导致农产品市场供需的不平衡,给农产品市场的生产经营者和消费者带来很大的影响。
[0003]因此,期望一种优化的基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统及方法,其基于待预测农产品的市场交易数据和气象数据来构建农产品市场价格预测模型,以生成农产品市场价格预警信息,具体地,其通过人工智能技术来获取所述气象数据的时序动态变化特征和所述待预测农产品的市场交易数据的时序动态变化特征之间的时序协同关联特征信息的充分表达,以此来准确地进行农产品的价格预测,从而对于价格过高的农产品进行价格预警,进而确保农产品的市场价格稳定,为政府进行宏观调控和农民指定生产策略提供有力支持。
[0005]第一方面,提供了一种基于大数据分析的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于获取预定时间段内多天的气象数据和待预测农产品的市场交易数据;独热编码模块,用于分别对所述各天的气象数据进行独热编码以得到多个气象数据独热编码向量;气象时序关联特征提取模块,用于将所述多个气象数据独热编码向量排列为一维输入向量后通过基于一维卷积神经网络模型的气象时序特征提取器以得到气象时序特征向量;市场交易时序关联特征提取模块,用于将所述预定时间段内多天的待预测农产品的市场交易数据按照时间维度排列为市场交易数据时序输入向量后通过基于一维卷积神经网络模型的市场交易数据时序特征提取器以得到市场交易时序特征向量;特征融合模块,用于使用级联函数来融合所述气象时序特征向量和所述市场交易时序特征向量以得到解码特征向量;价格预测模块,用于将所述解码特征向量通过解码器进行解码回归以得到解码值,所述解码值用于表示所述待预测农产品的价格预测值;以及价格预警模块,用于基于所述解码值与预定阈值之间的比较,确定是否生成价格预警提示信息。2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据处理方法,其特征在于,所述气象时序关联特征提取模块,用于:使用所述基于一维卷积神经网络模型的气象时序特征提取器的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行:对所述输入数据进行基于一维卷积核的卷积处理以得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行基于特征矩阵的池化处理以得到池化特征图;对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;其中,所述气象时序特征提取器的第一层的输入为所述一维输入向量,所述气象时序特征提取器的最后一层的输出为所述气象时序特征向量。3.根据权利要求2所述的基于区块链的数据处理方法,其特征在于,所述市场交易时序关联特征提取模块,用于:使用所述基于一维卷积神经网络模型的市场交易数据时序特征提取器的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行:对所述输入数据进行基于一维卷积核的卷积处理以得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行基于特征矩阵的池化处理以得到池化特征图;对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;其中,所述市场交易数据时序特征提取器的第一层的输入为所述市场交易数据时序输入向量后,所述市场交易数据时序特征提取器的最后一层的输出为所述市场交易时序特征向量。4.根据权利要求3所述的基于区块链的数据处理方法,其特征在于,所述特征融合模块,用于:使用如下级联函数来融合所述气象时序特征向量和所述市场交易时序特征向量以得到解码特征向量;其中,所述级联函数为:f(X
i
,X
j
)=Relu(W
f
[θ(X
i
),φ(X
j
)])其中,X
i
表示所述气象时序特征向量,θ(X
i
)表示对所述气象时序特征向量进行点卷积,
X
j
表示所述市场交易时序特征向量,φ(X
j
)表示对所述市场交易时序特征向量进行点卷积,W
f
表示对输入进行点卷积,Relu为激活函数,[]表示拼接操作,f(X
i
,X
j
)表示所述解码特征向量。5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据处理方法,其特征在于,还包括用于对所述基于一维卷积神经网络模型的气象时序特征提取器、所述基于一维卷积神经网络模型的市场交易数据时序...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨景榆,湛碧琨,张峻华,庾莎菲,
申请(专利权)人:东莞市卓承文化发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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