传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统技术方案

本申请提供一种传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统，通过依据训练异常工作数据对第一系统故障定位网络进行功能层函数更新得到第二系统故障定位网络，从而在获取到目标异常工作数据时，可以依据经过网络知识学习后的第二系统故障定位网络对目标异常工作数据进行故障定位，第一系统故障定位网络可以依据训练异常工作数据的传感器控制活动的控制活动数量确定系统故障定位单元的数量，由此针对不同传感器控制活动的异常工作数据均可以直接在该第一系统故障定位网络的架构中进行功能层函数更新，提高网络知识学习过程中的扩展性和针对性，提高故障定位过程中的准确性，确保传感器信号采集处理效率。确保传感器信号采集处理效率。确保传感器信号采集处理效率。

【技术实现步骤摘要】
传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统


[0001]本申请涉传感器与数据处理
，具体而言，涉及一种传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着对电的需求日益增长，配电系统向大容量、超高压方向发展，与之对应的电气设备往此方向发展成为必然趋势。另一方面，随着传感器技术、数字通信技术、计算机软硬件技术、电力电子技术的飞速发展，为配电系统向智能化方向发展提供了有利条件。各种类型的电力互感器作为电气设备中的一种，是电力系统的眼睛，在电力系统中起到电能计量、继电保护等重要的作用。在具体应用场景中，需要把各种分支设备电力互感器采集的信号数据通过网络实时传输到中控系统，对作业环境、产品状况、设备运行情况进行实时监控和预测性维护。
[0003]然而，在传感器信号采集和处理的控制过程中，可能会出现各种可能的故障，对于运维端而言需要及时排查所存在的故障并进行运维方案的配置，以便于及时恢复传感器信号的正常采集和处理。相关技术中，通常可以通过人工智能算法进行网络模型的知识学习对传感器信号采集处理系统的异常工作数据进行故障分析，然而相关技术在网络知识学习过程中的扩展性和针对性较差，因此在实际应用过程中无法很好地保证故障定位过程中的准确性。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种传感器信号采集处理系统的数据处理方法及系统。
[0005]依据本申请实施例的一个方面，提供了一种传感器信号采集处理系统的数据处理方法，包括：获取待进行故障定位的目标异常工作数据，所述目标异常工作数据为系统调度软件异常工作数据；调用第二系统故障定位网络，所述第二系统故障定位网络包括多个系统故障定位单元，所述多个系统故障定位单元由多个相互依赖的系统故障定位单元组成，所述多个系统故障定位单元的数量在网络知识学习流程中由第一系统故障定位网络基于所述系统调度软件异常工作数据的传感器控制活动的控制活动数量确定；将所述目标异常工作数据加载至所述第二系统故障定位网络中，针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，在先系统故障定位单元对加载的异常工作数据进行故障定位，在后系统故障定位单元对依据在先系统故障定位单元的故障定位数据进行启发式搜索生成的异常工作数据进行故障定位，依据所述多个系统故障定位单元的多个故障定位数据，生成目标故障定位数据，所述多个故障定位数据均表征异常工作数据的每个传感器控制活动为多个候选故障标签中每个候选故障标签的置信度。
[0006]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，在先系统故障定位单元对加载的异常工作数据进行故障定位，在后系统故障定位单元对依据在先系统故障定位单元的故障定位数据进行启发式搜索生成的异常工作数据进行故障定位，包括：针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，依据第一系统故障定位单元对标的异常工作数据进行故障定位，生成第一故障定位数据，所述第一系统故障定位单元为所述各个相依赖的系统故障定位单元中前向的系统故障定位单元；依据第二系统故障定位单元对依据所述第一故障定位数据进行启发式搜索生成的启发故障定位数据进行故障定位，生成第二故障定位数据，所述第二系统故障定位单元为所述各个相依赖的系统故障定位单元中后向的系统故障定位单元，所述启发故障定位数据为所述标的异常工作数据的部分控制数据。
[0007]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述多个系统故障定位单元分别对应传感器控制活动的一种控制标签；所述启发故障定位数据包括所述第一故障定位数据所关联的第一控制标签的传感器控制活动，所述第一控制标签为所述第一系统故障定位单元对应的控制标签；在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中获取每个系统故障定位单元的故障定位数据的故障定位损失值时，所述系统故障定位单元对应的控制标签的影响系数大于其它控制标签的影响系数。
[0008]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述第二系统故障定位网络的网络知识学习流程包括：获取多个训练异常工作数据，所述多个训练异常工作数据为系统调度软件异常工作数据；依据第一系统故障定位网络，将所述多个训练异常工作数据加载至第一系统故障定位网络中，依据所述多个训练异常工作数据，对所述第一系统故障定位网络进行功能层函数更新，生成第二系统故障定位网络，所述第一系统故障定位网络用于将所述多个训练异常工作数据的主动型传感器控制活动的控制活动数量作为所述第一系统故障定位网络中的系统故障定位单元的数量，不同的系统故障定位单元用于对异常工作数据的不同系统工作节点进行故障定位。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，每个训练异常工作数据先验定义了故障定位标注数据，所述故障定位标注数据表征所述训练异常工作数据的目标故障定位数据；所述将所述多个训练异常工作数据的主动型传感器控制活动的控制活动数量作为所述第一系统故障定位网络中的系统故障定位单元的数量之前，所述方法还包括：对所述多个训练异常工作数据的故障定位标注数据进行分析，生成所述多个训练异常工作数据的传感器控制活动的控制活动数量。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中，获取所述多个训练异常工作数据对应的多个目标系统工作节点中存在节点依赖关系的目标系统工作节点之间的传感器控制联动数据，所述目标系统工作节点为所述多个训练异常工作数据中目标控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点；
在所述多个系统故障定位单元中每个系统故障定位单元对异常工作数据进行启发式搜索时，基于所述多个目标系统工作节点中存在节点依赖关系的目标系统工作节点之间的传感器控制联动数据与设定启发式搜索路径之间的关系，对异常工作数据进行启发式搜索。
[0011]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中，获取所述多个训练异常工作数据对应的多个目标系统工作节点的时空域数据；在所述多个系统故障定位单元中每个系统故障定位单元对异常工作数据进行启发式搜索时，对于第一系统故障定位单元，基于第一目标系统工作节点与第二目标系统工作节点的传感器控制联动数据与设定启发式搜索路径之间的关系，以及所述第一目标系统工作节点或所述第二目标系统工作节点的时空域数据，对标的异常工作数据进行启发式搜索，所述第一目标系统工作节点为所述第一系统故障定位单元对应的第一控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点，所述第二目标系统工作节点为第二系统故障定位单元对应的第二控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点。
[0012]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述第一系统故障定位网络和所述第二系统故障定位网络均包括多个模态数据定位网络，所述多个模态数据定位网络分别用于基于不同数据模态获取异常工作数据的模态采集数据和对异常工作数据进行故障定位；所述多个系统故障定位单元的数量在网络知识学习流程中由第一系统故障定位网络基于所述系统调度软件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行故障定位的目标异常工作数据，所述目标异常工作数据为系统调度软件异常工作数据；调用第二系统故障定位网络，所述第二系统故障定位网络包括多个系统故障定位单元，所述多个系统故障定位单元由多个相互依赖的系统故障定位单元组成，所述多个系统故障定位单元的数量在网络知识学习流程中由第一系统故障定位网络基于所述系统调度软件异常工作数据的传感器控制活动的控制活动数量确定；将所述目标异常工作数据加载至所述第二系统故障定位网络中，针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，在先系统故障定位单元对加载的异常工作数据进行故障定位，在后系统故障定位单元对依据在先系统故障定位单元的故障定位数据进行启发式搜索生成的异常工作数据进行故障定位，依据所述多个系统故障定位单元的多个故障定位数据，生成目标故障定位数据，所述多个故障定位数据均表征异常工作数据的每个传感器控制活动为多个候选故障标签中每个候选故障标签的置信度。2.根据权利要求1所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，在先系统故障定位单元对加载的异常工作数据进行故障定位，在后系统故障定位单元对依据在先系统故障定位单元的故障定位数据进行启发式搜索生成的异常工作数据进行故障定位，包括：针对所述多个系统故障定位单元中各个相依赖的系统故障定位单元，依据第一系统故障定位单元对标的异常工作数据进行故障定位，生成第一故障定位数据，所述第一系统故障定位单元为所述各个相依赖的系统故障定位单元中前向的系统故障定位单元；依据第二系统故障定位单元对依据所述第一故障定位数据进行启发式搜索生成的启发故障定位数据进行故障定位，生成第二故障定位数据，所述第二系统故障定位单元为所述各个相依赖的系统故障定位单元中后向的系统故障定位单元，所述启发故障定位数据为所述标的异常工作数据的部分控制数据。3.根据权利要求2所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述多个系统故障定位单元分别对应传感器控制活动的一种控制标签；所述启发故障定位数据包括所述第一故障定位数据所关联的第一控制标签的传感器控制活动，所述第一控制标签为所述第一系统故障定位单元对应的控制标签；在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中获取每个系统故障定位单元的故障定位数据的故障定位损失值时，所述系统故障定位单元对应的控制标签的影响系数大于其它控制标签的影响系数。4.根据权利要求1所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述第二系统故障定位网络的网络知识学习流程包括：获取多个训练异常工作数据，所述多个训练异常工作数据为系统调度软件异常工作数据；依据第一系统故障定位网络，将所述多个训练异常工作数据加载至第一系统故障定位网络中，依据所述多个训练异常工作数据，对所述第一系统故障定位网络进行功能层函数更新，生成第二系统故障定位网络，所述第一系统故障定位网络用于将所述多个训练异常工作数据的主动型传感器控制活动的控制活动数量作为所述第一系统故障定位网络中的
系统故障定位单元的数量，不同的系统故障定位单元用于对异常工作数据的不同系统工作节点进行故障定位。5.根据权利要求4所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，每个训练异常工作数据先验定义了故障定位标注数据，所述故障定位标注数据表征所述训练异常工作数据的目标故障定位数据；所述将所述多个训练异常工作数据的主动型传感器控制活动的控制活动数量作为所述第一系统故障定位网络中的系统故障定位单元的数量之前，所述方法还包括：对所述多个训练异常工作数据的故障定位标注数据进行分析，生成所述多个训练异常工作数据的传感器控制活动的控制活动数量。6.根据权利要求4所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中，获取所述多个训练异常工作数据对应的多个目标系统工作节点中存在节点依赖关系的目标系统工作节点之间的传感器控制联动数据，所述目标系统工作节点为所述多个训练异常工作数据中目标控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点；在所述多个系统故障定位单元中每个系统故障定位单元对异常工作数据进行启发式搜索时，基于所述多个目标系统工作节点中存在节点依赖关系的目标系统工作节点之间的传感器控制联动数据与设定启发式搜索路径之间的关系，对异常工作数据进行启发式搜索。7.根据权利要求6所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一系统故障定位网络的网络知识学习流程中，获取所述多个训练异常工作数据对应的多个目标系统工作节点的时空域数据；在所述多个系统故障定位单元中每个系统故障定位单元对异常工作数据进行启发式搜索时，对于第一系统故障定位单元，基于第一目标系统工作节点与第二目标系统工作节点的传感器控制联动数据与设定启发式搜索路径之间的关系，以及所述第一目标系统工作节点或所述第二目标系统工作节点的时空域数据，对标的异常工作数据进行启发式搜索，所述第一目标系统工作节点为所述第一系统故障定位单元对应的第一控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点，所述第二目标系统工作节点为第二系统故障定位单元对应的第二控制标签的传感器控制活动所在的系统工作节点。8.根据权利要求1
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7任一项所述的传感器信号采集处理系统的数据处理方法，其特征在于，所述第一系统故障定位网络和所述第二系统故障定位网络均包括多个模态数据定位网络，所述多个模态数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周平江，姚伟，巩鑫，冯斌，
申请(专利权)人：深圳市创银科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：