【技术实现步骤摘要】
基于D
‑
S证据理论的输油泵机组FMECA分析方法
[0001]本专利技术涉及风险评估及运行可靠性分析
,尤其涉及基于D
‑
S证据理论的输油泵机组FMECA分析方法。
技术介绍
[0002]故障模式、原因及影响分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)是一种涉及定量故障分析的方法。将FMECA应用于输油泵机组的故障模式及影响分析,能够通过分析机组各部件的不同故障对系统工作的影响,全面识别机组的薄弱环节和关键部件,从而为评价和提升机组运行的可靠性提供基本信息。
[0003]传统的FMECA方法是利用风险优先数(Risk Priority Number,RPN)来确定故障模式的严重程度,风险优先数则通过故障模式的发生率、严重度和探测度的乘积得出。但在实际应用中发现,由于个体主观评价的差异,这种传统的危害性分析方法难以准确描述故障模式对系统可靠性的影响,尤其是对于故障模式复杂的输油泵机组设备。
[0004] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于D
‑
S证据理论的输油泵机组FMECA分析方法,其特征在于,所述方法包括:对输油泵机组进行系统的故障模式、故障原因、故障影响分析,构建FMEA分析表;依据所述FMEA分析表,基于区间值进行严重度、发生率和探测度的风险因子评估,得到所述输油泵机组各故障模式下的风险因子评估结果;对所述风险因子评估结果进行多表征组合,构建输油泵机组每种故障模式RPN
fm
的多值表征组合;确定所述输油泵机组的各故障模式的信度函数和似然函数,并基于所述信度函数和似然函数设置通用阈值RPN
fm*
,比对故障模式RPN
fm
与通用阈值RPN
fm*
,确定故障模式风险优先级排序;基于所述故障模式风险优先级排序进行同排序等级且同RPN值的故障模式筛选,并对筛选结果基于取信度曲线与x=RPN
fm*
交点的置信度值进行排序更新;采用归一化方法优化风险优先级排序,得到输油泵机组故障模式风险程度权重值及安全等级排序。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建输油泵机组每种故障模式RPN
fm
的多值表征组合,还包括:配置评估专家数量N;确定所述风险因子评估结果对应的风险因子数r=3,则所述多值表征组合的数量为N3,基于所述数量完成所述多值表征组合的构建。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定故障模式风险优先级排序,还包括:设定事件E={RPN
fm
≤RPN
fm*
};基于所述多值表征组合绘制事件E的信度函数和似然函数分布;设置各个故障模式的信度质量m,并绘制与似然曲线相交的直线y=m,交点的x值即为RPN
fm*
;依据各故障模式的RPN
fm*
完成故障模式风险优先级排序。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述多值表征组合绘制事件E的信度函数和似然函数分布,还包括:信度函数的计算公...
【专利技术属性】
技术研发人员:张兴,张丽稳,魏然然,崔艳坤,费继涛,李秋娟,马云宾,
申请(专利权)人:国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司,
类型:发明
国别省市:
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