一种基于知识图谱的实验训练系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的实验训练系统及方法，实验训练技术领域，包括任务分析模块、实验训练模块、误差检验模块以及训练评估模块；任务分析模块用于对各个实验项目进行应用系数分析，生成实验项目的训练优先表；上位机用于根据训练优先表安排学员依次执行对应实验项目的训练任务；提高实验训练效率；实验训练模块用于记录实验训练结果，误差检验模块用于将实验训练结果与预设标准结果相比较，若训练误差处于允许范围内，则生成训练合格信号；训练评估模块用于根据误差检验模块的判断结果进行训练偏离系数PL评估；若PL小于预设偏离阈值，则表明学员对当前实验项目已了解透彻，继续进行下一个实验项目训练，提高实验训练效率。训练效率。训练效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的实验训练系统及方法


[0001]本专利技术涉及实验训练
，具体是一种基于知识图谱的实验训练系统及方法。

技术介绍

[0002]随着大数据的普及与发展，储存大量知识的大规模知识图谱越来越被人们所重视；将知识图谱应用到实际应用中，如智能搜索，问答系统，实验训练，推荐系统等，可以将互联网的信息，更加准确、高效地传达给人类，其中构建一个垂直领域的实验训练系统，可以将该领域内零零散散的知识充分合理地整理到一起，形成一张大的语义网，可以让人更加直观、全面、准确地了解到该领域内的知识；
[0003]现有的实验训练系统无法系统的对某个领域内的各个实验项目进行训练，并且缺乏对实验训练结果的直观数据体现，难以及时调整训练方式，训练效果差，基于以上不足，本专利技术提出一种基于知识图谱的实验训练系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于知识图谱的实验训练系统及方法。
[0005]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的实验训练系统，其特征在于，包括任务发布模块、任务分析模块、实验训练模块、误差检验模块以及训练评估模块；所述任务发布模块用于管理员发布若干个实验项目的训练任务至上位机；其中所述若干个实验项目为管理员基于知识图谱获取；所述任务分析模块与上位机相连接，用于对各个实验项目进行应用系数Y1分析，生成实验项目的训练优先表；所述上位机用于根据所述训练优先表安排学员依次执行对应实验项目的训练任务；所述实验训练模块用于学员进行实验项目训练，并记录实验训练结果；所述误差检验模块用于将所述实验训练结果与预设标准结果相比较，得到训练误差，并上传至上位机进行显示，存储；其中若训练误差处于允许范围内，则生成训练合格信号；否则，生成训练不合格信号；所述训练评估模块与上位机相连接，用于根据误差检验模块的判断结果进行训练偏离系数PL评估；若PL小于预设偏离阈值，则表明学员对当前实验项目已了解透彻，可继续进行下一个实验项目训练。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的实验训练系统，其特征在于，所述任务分析模块的具体分析步骤为：获取训练任务所对应的若干个实验项目，并标记为目标项目；采集目标项目的应用信息，所述应用信息包括应用次数以及对应的应用时间；其中目标项目的应用表示为将目标项目应用到某个场景；在预设时间段内，统计目标项目的应用总次数为应用频次C1；将相邻的应用时间进行时间差计算得到应用间隔GTi；将应用间隔GTi与预设间隔阈值相比较，计算得到差隔系数CX；统计最近一次应用时间与系统当前时间之间的时间差为应缓时长H1，利用公式Y1＝(C1
×
d3+CX
×
d4)/(H1
×
d5+u)计算得到目标项目的应用系数Y1，其中d3、d4、d5为系数因子，u为补偿因子；将各个实验项目按照应用系数Y1大小进行降序排列，生成实验项目的训练优先表。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的实验训练系统，其特征在于，所述训练评估模块的具体评估步骤为：在学员的一个训练周期内，获取误差检验模块所有的判断结果；判断结果包括训练合格信号、训练不合格信号；统计学员的训练总次数为M1；将学员的训练不合格占比标记为Zb1；截取相邻训练不合格信号出现时刻之间的时间段为训练缓冲时段；统计每个训练缓冲时段内学员的训练总次数为训练缓冲频次Hi，得到缓冲频次信息组；计算得到缓冲极限值GF；将训练总次数、训练不合格占比以及缓冲极限值进行归一化处理并取其数值，利用公式PL＝(M1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈继，李勇，卢山，
申请(专利权)人：重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：