一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例公开一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法和系统，该方法包括以下步骤：采集设备数据，按照系统结构化要求处理采集的设备数据，使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态，如果是报警状态，根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案，用户可以根据现场实际情况，以及检索出的故障问题进行确认核实标记，如果是确认报警，可以从检索出的故障问题列表选择对应的选项，如果所发生的故障问题不在检索的列表中，选择“其他”选项并填写具体的故障问题进行提交，最后根据报警特征和提交的故障问题，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次。采用本发明专利技术，可以精准、快速的告知工作人员当前设备的故障问题解决方案，大大的提高了设备维护效率。大大的提高了设备维护效率。大大的提高了设备维护效率。

【技术实现步骤摘要】
一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法和系统


[0001]本专利技术涉及故障问题诊断及解决方案检索
，尤其涉及一种监测设备工作故障问题解决方案快速检索方法和系统。

技术介绍

[0002]当前在工业环境中，设备故障问题监测大量应用，为了了解和分析设备运行情况，出现故障时，能快速获取解决方案，就需要对设备的故障进行诊断，通过定位故障问题，再根据预先建立的失效模型检索出对应的解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例第一方面提供了一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法，该方法包括以下步骤：采集设备数据，按照系统结构化要求处理采集的设备数据，使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态，如果是报警状态，根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案，用户可以根据现场实际情况，以及检索出的故障问题进行确认核实标记，如果是确认报警，可以从检索出的故障问题列表选择对应的选项，如果所发生的故障问题不在检索的列表中，选择“其他”选项并填写具体的故障问题进行提交，最后根据报警特征和提交的故障问题，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次。
[0004]本专利技术实施例提供了一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法，可包括：
[0005]采集设备数据；
[0006]按照系统结构化要求处理采集的设备数据；
[0007]使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态；
[0008]如果是报警状态,根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案；
[0009]确认报警后，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次；
[0010]进一步的，采集设备数据，上述方法还包括：
[0011]通过传感器采集设备数据；
[0012]通过以太网采集设备数据；
[0013]通过PLC采集设备数据；
[0014]通过串口采集设备数据；
[0015]进一步的，按照系统结构化要求处理采集的设备数据，上述方法还包括：
[0016]对采集的数据进行清洗、格式转换和预处理，输出系统统一的结构化数据；
[0017]进一步的，使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态，上述方法还
包括：
[0018]基于设备历史数据和机器学习算法，得到机器设备状态模型；
[0019]基于设备历史数据和深度学习算法，训练获得机器设备状态模型；
[0020]将采集的设备数据与设备状态模型比对判定设备报警状态；
[0021]设备报警状态可以分析数据获得，也可以通过边缘计算设备直接获得；
[0022]进一步的，如果是报警状态，根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案，上述方法还包括：
[0023]根据被监测设备，建立设备监测部件的失效模型，并根据每个部件的特点，为每一个失效模型设置一个出现故障概率频次的初始权重值；
[0024]根据报警数据特征以及该部件在历史报警记录特征和出现故障频次，进行特征相似度分析以及频次统计分析。权重越高且频次越高为出现故障概率最大的故障，再根据故障失效模型建立的关联解决方案即可检索出设备故障问题的解决方案；
[0025]进一步的，确认报警后，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次，上述方法还包括：
[0026]人工选择提交检索故障问题列表中对应的故障问题，通过报警特征和提交的故障问题，统计报警特征对应故障的权重以及出现故障问题的频次。
[0027]人工录入并提交检索故障问题列表中不存在的故障问题；
[0028]通过维修记录与报警记录分析统计报警特征出现故障问题的权重以及故障问题频次；
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0030]图1是本专利技术实施例提供的一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法的流程示意图；
[0031]图2是本专利技术实施例提供的一种选矿设备故障问题解决方案快速检索系统的物理结构示意图；
[0032]图3是本专利技术实施例提供的一种选矿设备故障问题解决方案快速检索系统的软件功能模块结构示意图；
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0034]本专利技术实施例提供的监测设备故障问题解决方案快速检索的方法可以应用到所有选矿设备的应用场景中。
[0035]下面将结合附图1，对本专利技术实施例提供的一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法进行详细介绍。
[0036]请参见图1，为本专利技术实施例提供了一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的
方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例的所述方法可以包括以下步骤S101
‑
步骤S105
[0037]S101，采集设备数据。
[0038]通过传感器采集设备数据；
[0039]通过以太网采集设备数据；
[0040]通过PLC采集设备数据；
[0041]通过串口采集设备数据；
[0042]S102，按照系统结构化要求处理采集的设备数据。
[0043]对采集的数据进行清洗、格式转换和预处理，输出系统统一的结构化数据；
[0044]S103，使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态。
[0045]基于设备历史数据和机器学习算法，得到机器设备状态模型；
[0046]基于设备历史数据和深度学习算法，训练获得机器设备状态模型；
[0047]将采集的设备数据与设备状态模型比对判定设备报警状态；
[0048]设备报警状态可以分析数据获得，也可以通过边缘计算设备直接获得；
[0049]S104，如果是报警状态，根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案。
[0050]根据被监测设备，建立设备监测部件的失效模型，并根据每个部件的特点，为每一个失效模型设置一个出现故障概率频次的初始权重值；
[0051]根据报警数据特征以及该部件在历史报警记录特征和出现故障频次，进行特征相似度分析以及频次统计分析。权重越高且频次越高为出现故障概率最大的故障，再根据故障失效模型建立的关联解决方案即可检索出设备故障问题的解决方案；
[0052]S105，确认报警后，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选矿设备故障问题解决方案快速检索的方法，其特征在于，包括：采集设备数据；按照系统结构化要求处理采集的设备数据；使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态；如果是报警状态，根据采集数据报警特征和失效模型进行特征相似度、历史故障出现频次进行统计分析，按照权重值降序检索出前n条(n为自然数)故障问题和对应解决方案；确认报警后，统计报警特征对应故障问题的权重值以及对应故障问题出现的频次。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集设备数据；所属方法还包括：通过传感器采集设备数据；通过以太网采集设备数据；通过PLC采集设备数据；通过串口采集设备数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照系统结构化要求处理采集的设备数据；所述方法还包括：对采集的数据进行清洗、格式转换和预处理，输出系统统一的结构化数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用建立的设备运行状态模型，判定采集数据的报警状态；所属方法还包括：基于设备历史数据和机器学习算法，得到机器设备状态模型；基于设备历史数据和深度学习算法，训练获得机器设备状态模型；将采集的设备数据与设备状态模型比对判定设备报警状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴德勇，张道国，邓友琳，
申请(专利权)人：成都安尔法智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：