本发明专利技术公开了一种交易结果预测方法、装置及处理器。涉及金融科技领域。该方法包括：接收交易预测请求，其中，交易预测请求中携带有目标交易，交易预测请求用于请求预测目标交易的交易结果；提取目标交易的交易特征；基于交易特征，确定与目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到M个预定交易结果对应的交易步骤组；依据分别得到的M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到M个预定交易结果对应的概率；依据分别得到的M个预定交易结果对应的概率，从M个预定交易结果中确定出目标交易对应的目标交易结果。本发明专利技术解决了相关技术中对目标交易进行预测，得到目标交易结果时，存在的目标交易结果不准确的技术问题。在的目标交易结果不准确的技术问题。在的目标交易结果不准确的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
交易结果预测方法、装置及处理器
[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种交易结果预测方法、装置及处理器。
技术介绍
[0002]相关技术中对目标交易进行预测，得到目标交易结果时，多采用人工构建预测环境，并在预测环境下，对目标交易进行预测，由于人工构建环境容易存在多种问题，因此，相关技术中存在的目标交易结果不准确的技术问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种交易结果预测方法、装置及处理器，以至少解决相关技术中对目标交易进行预测，得到目标交易结果时，存在的目标交易结果不准确的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种交易结果预测方法，包括：接收交易预测请求，其中，所述交易预测请求中携带有目标交易，所述交易预测请求用于请求预测所述目标交易的交易结果；提取所述目标交易的交易特征；基于所述交易特征，确定与所述目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，M为大于1的正整数；依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率；依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的概率，从所述M个预定交易结果中确定出所述目标交易对应的目标交易结果。
[0006]可选地，还包括：将所述交易预测请求输入至交易预测模型中的特征提取模块，提取所述目标交易的交易特征，其中，所述交易预测模型采用样本数据训练得到，所述样本数据包括样本交易预测请求，样本交易结果；将所述交易特征输入至所述交易预测模型中的交易步骤确定模块，确定与所述目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到所述M个预定交易结果对应的交易步骤组；将与所述M个预定交易结果对应的交易步骤组输入至所述交易预测模型中的交易结果概率确定模块，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率；将所述M个预定交易结果对应的概率输入至所述交易预测模型中的交易结果确定模块，从所述M个预定交易结果中确定出所述目标交易对应的目标交易结果。
[0007]可选地，所述依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率，包括：分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率；依据所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率。
[0008]可选地，所述分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率，包括：依据隐马尔科夫算法，分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率。
[0009]可选地，所述依据与所述M个预定交易结果分别对应的M个交易结果概率，从所述M个预定交易结果中确定出目标交易结果之后，还包括：在所述目标交易结果为所述目标交
易为许可交易的情况下，生成与所述目标交易对应的交易报文指令，发送所述交易报文指令至预定终端。
[0010]可选地，所述依据与所述M个预定交易结果分别对应的M个交易结果概率，从所述M个预定交易结果中确定出目标交易结果之后，还包括：在所述目标交易结果为所述目标交易为非许可交易的情况下，确定所述非许可交易的非许可原因；依据所述非许可原因，修改所述目标交易，得到更新交易。
[0011]可选地，所述交易预测请求包括以下至少之一：预测挂单请求，预测撤单请求，其中，所述预测挂单请求中携带有目标挂单交易，所述预测撤单请求中携带有目标撤单交易。
[0012]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种交易结果预测装置，包括：接收模块，用于接收交易预测请求，其中，所述交易预测请求中携带有目标交易，所述交易预测请求用于请求预测所述目标交易的交易结果；提取模块，用于提取所述目标交易的交易特征；第一确定模块，用于基于所述交易特征，确定与所述目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，M为大于1的正整数；第二确定模块，用于依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率；第三确定模块，用于依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的概率，从所述M个预定交易结果中确定出所述目标交易对应的目标交易结果。
[0013]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的交易结果预测方法。
[0014]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的交易结果预测方法。
[0015]在本专利技术实施例中，接收交易预测请求，其中，交易预测请求中携带有目标交易，交易预测请求用于请求预测目标交易的交易结果，通过提取目标交易的交易特征，可以基于交易特征，确定与目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到M个预定交易结果对应的交易步骤组。分别得到M个预定交易结果对应的交易步骤组后，可以依据分别得到的M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到M个预定交易结果对应的概率，从而达到依据分别得到的M个预定交易结果对应的概率，从M个预定交易结果中确定出目标交易对应的目标交易结果的目的。由于目标交易结果是根据概率从所有可能性结果中确定出的，而且在确定概率时是依据M个预定交易结果分别对应的交易步骤组，从执行目标交易所可能涉及的步骤中进行一步步预测实现的，因此，使得确定出的M个预定交易结果对应的概率更为精准，进而解决了相关技术中对目标交易进行预测，得到目标交易结果时，存在的目标交易结果不准确的技术问题。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例提供的交易结果预测方法的流程图；
[0018]图2是根据本申请实施例提供的交易结果预测装置的结构框图；
[0019]图3是本专利技术实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0021]需要说明的是，本公开所涉及的相关信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
[0022]下面结合优选的实施步骤对本专利技术进行说明，图1是根据本申请实施例提供的交易结果预测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0023]步骤S102，接收本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易结果预测方法，其特征在于，包括：接收交易预测请求，其中，所述交易预测请求中携带有目标交易，所述交易预测请求用于请求预测所述目标交易的交易结果；提取所述目标交易的交易特征；基于所述交易特征，确定与所述目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，M为大于1的正整数；依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率；依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的概率，从所述M个预定交易结果中确定出所述目标交易对应的目标交易结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述交易预测请求输入至交易预测模型中的特征提取模块，提取所述目标交易的交易特征，其中，所述交易预测模型采用样本数据训练得到，所述样本数据包括样本交易预测请求，样本交易结果；将所述交易特征输入至所述交易预测模型中的交易步骤确定模块，确定与所述目标交易对应的M个预定交易结果，以及分别得到所述M个预定交易结果对应的交易步骤组；将与所述M个预定交易结果对应的交易步骤组输入至所述交易预测模型中的交易结果概率确定模块，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率；将所述M个预定交易结果对应的概率输入至所述交易预测模型中的交易结果确定模块，从所述M个预定交易结果中确定出所述目标交易对应的目标交易结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据分别得到的所述M个预定交易结果对应的交易步骤组，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率，包括：分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率；依据所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率，分别确定得到所述M个预定交易结果对应的概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率，包括：依据隐马尔科夫算法，分别确定所述交易步骤组中所包括的步骤的步骤概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据与所述M个预定交易...
【专利技术属性】
技术研发人员：李富，周魁，皇甫晓洁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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