一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备，属于碳减排风险测度技术领域。该方法包括：获取多条线路的输电线路信息，基于不同的输电线路信息分别计算对应碳减排风险程度值，并进行整理，生成样本集，构建快速预测碳排放碳减排风险值的BP神经网络模型，并根据样本集进行训练及优化，得到各线路的碳减排风险值神经网络预测模型，并进一步得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值，最后对碳减排风险值进行分析，得到总测度结果。本发明专利技术有利于输电网项目中更好地了解各路线中碳减排风险值，提高输电网回话中碳减排风险测度精度，有利于在输电网规划中对风险做出防范措施，减少碳减排风险带来的损失。失。失。

【技术实现步骤摘要】
一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及碳减排风险测度
，更具体的说是涉及一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]输电网是电力系统中非常重要的组成部分，可以高效地输送大容量的电能，连接不同地区的电力供应。各种不同电压等级的输电网都有其独特的优点和局限性，可根据实际需求进行选型和应用。
[0003]然而，输电网主要是用来将发电厂或电源站发出的高电压电力通过变电站、变压器等设备进行转变和分配，然后将电能输送到经济负荷密集的城市或者工矿用电地区，使用于电力较大的电站到电缆线路繁多的其它场合；长距离和大功率的电力传输。随着碳排放不断增加，节能减碳已经上升为世界范围内的共识。输电网的长距离和大功率的电力传输更是减少温室气体排放或增加温室气体消除的项目考虑的重点。但现有技术中，均是配电网的碳减排风险研究，并没有对输电网规划中碳减排风险进行准确测度。
[0004]因此，如何提供一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备，从而有利于输电网项目中更好地了解各路线中碳减排风险值，提高输电网回话中碳减排风险测度精度是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备，用于解决上述现有技术中存在的技术问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一方面，本专利技术提供给了一种输电网规划中碳减排风险测度方法，包括以下步骤：
[0008]S1：获取多条线路的输电线路信息，基于不同的输电线路信息分别计算对应碳减排风险程度值；
[0009]S2：将不同线路以及对应的碳减排风险程度值进行整理，生成样本集；
[0010]S3：构建快速预测碳排放碳减排风险值的BP神经网络模型，并根据所述样本集对所述神经网络模型进行训练及优化，得到各线路的碳减排风险值神经网络预测模型；
[0011]S4：根据各线路的碳减排风险值神经网络预测模型得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值；
[0012]S5：对所述碳减排风险值进行分析，得到待测输电网规划项目中碳减排风险总测度结果。
[0013]优选的，所述输电线路信息包括：对应线路的送端线路隔离开关至受端线路隔离开关间的输电导线长度及对应使用率、线损率以及平均损耗电量。
[0014]优选的，所述S1包括：
[0015]S11：基于输电线路信息采用主成分分析法计算各线路单元主成分的PCA得分；
[0016]S12：采用EMLR算法对固定线路的主成分PCA得分数据进行回归分析，得到碳减排风险值预测模型；
[0017]S13：利用所述碳减排风险值预测模型计算各线路单元的碳减排风险值。
[0018]优选的，所述S2包括：将固定线路的输电线路信息及碳减排风险感知的风险程度数据中随机抽取80％的数据用作训练和待测样本集，剩余20％的数据用验证样本集。
[0019]优选的，所述S3包括：
[0020]S31：建立BP神经网络模型；
[0021]S32：确定BP神经网络模型超参数信息，所述超参数信息包括：网络的层数、隐含层的神经元数、初始权重值选取以及学习速率；
[0022]S33：分别将不同线路及对应的输电线路信息及碳减排风险感知的风险程度数据作为BP神经网络模型的输入，对所述BP神经网络模型进行训练、待测和验证，得到对应的碳减排风险值神经网络预测模型。
[0023]优选的，所述S4包括：
[0024]S41：定位待测输电网规划项目的经度、纬度和边界范围，对输电网的线路进行划分，得到多个若干线路单元；
[0025]S42确定待测输电网规划项目中线路单元的长度；
[0026]S43：将待测输电网规划项目中线路单元的长度与数据库中任意输电网规划项目中线路单元的长度进行对比，匹配对应的碳减排风险值神经网络预测模型；
[0027]S44：将待测输电网规划项目中线路单元分别的导入对应的神经网络预测模型，得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值。
[0028]优选的，所述S41包括：
[0029]S410：定位任意输电网规划项目的经度、纬度和边界范围；
[0030]S411：在边界范围内进行网格划分，得到多个网格区域；
[0031]S412：将所述网格区域抽象为路径节点，根据所述路径节点确定线路长度；
[0032]S413：根据所述线路长度确定多个若干线路单元。
[0033]优选的，所述S5包括：
[0034]S51：将得到各线路单元的碳减排风险值按照从大到小的顺序进行排序，并对线路单元的碳减排风险值进行区间划分；
[0035]S52：基于区域划分结果待测输电网规划项目中碳减排风险进行专家打分；
[0036]S53：基于分数得到待测输电网规划项目中碳减排风险测度结果。
[0037]另一方面，本专利技术还提供了一种输电网规划中碳减排风险测度系统，包括：
[0038]获取模块，用于获取多条线路的输电线路信息，基于不同的输电线路信息分别计算对应碳减排风险程度值；
[0039]预处理模块，与所述获取模块连接，用于将不同线路以及对应的碳减排风险程度值进行整理，生成样本集；
[0040]构建模块，与所述预处理模块连接，用于构建快速预测碳排放碳减排风险值的BP神经网络模型，并根据所述样本集对所述神经网络模型进行训练及优化，得到各线路的碳减排风险值神经网络预测模型；
[0041]处理模块，与所述构建模块连接，根据各线路的碳减排风险值神经网络预测模型
得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值；
[0042]分析模块，对所述碳减排风险值进行分析，得到待测输电网规划项目中碳减排风险总测度结果。
[0043]再一方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的输电网规划中碳减排风险测度方法。
[0044]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种输电网规划中碳减排风险测度方法、系统及设备，首先采集多条线路的输电线路信息，并根据不同的输电线路信息确定线路的碳减排风险值，并将其作为训练集输入至BP神经网络模型，提高了BP神经网络模型准确度。通过BP神经网络模型得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值，确定了不同碳减排线路的风险水平，并以专家打分的形式得到最终的待测输电网规划项目中碳减排风险总测度结果，进一步提碳减排风险总测度的精准度，提高电网公司碳减排风险管理水平，减少风险损失。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多条线路的输电线路信息，基于不同的输电线路信息分别计算对应碳减排风险程度值；S2：将不同线路以及对应的碳减排风险程度值进行整理，生成样本集；S3：构建快速预测碳排放碳减排风险值的BP神经网络模型，并根据所述样本集对所述神经网络模型进行训练及优化，得到各线路的碳减排风险值神经网络预测模型；S4：根据各线路的碳减排风险值神经网络预测模型得到待测输电网规划项目中各线路单元的碳减排风险值；S5：对所述碳减排风险值进行分析，得到待测输电网规划项目中碳减排风险总测度结果。2.根据权利要求1所述的一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，所述输电线路信息包括：对应线路的送端线路隔离开关至受端线路隔离开关间的输电导线长度及对应使用率、线损率以及平均损耗电量。3.根据权利要求1所述的一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，所述S1包括：S11：基于输电线路信息采用主成分分析法计算各线路单元主成分的PCA得分；S12：采用EMLR算法对固定线路的主成分PCA得分数据进行回归分析，得到碳减排风险值预测模型；S13：利用所述碳减排风险值预测模型计算各线路单元的碳减排风险值。4.根据权利要求1所述的一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，所述S2包括：将固定线路的输电线路信息及碳减排风险感知的风险程度数据中随机抽取80％的数据用作训练和待测样本集，剩余20％的数据用验证样本集。5.根据权利要求1所述的一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，所述S3包括：S31：建立BP神经网络模型；S32：确定BP神经网络模型超参数信息，所述超参数信息包括：网络的层数、隐含层的神经元数、初始权重值选取以及学习速率；S33：分别将不同线路及对应的输电线路信息及碳减排风险感知的风险程度数据作为BP神经网络模型的输入，对所述BP神经网络模型进行训练、待测和验证，得到对应的碳减排风险值神经网络预测模型。6.根据权利要求1所述的一种输电网规划中碳减排风险测度方法，其特征在于，所述S4包括：S41：定位待测输电网规划项目的经度、纬度和边界范围，对输电网的线路进行划分，得到多个若干线路单元；...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘柏崇，朱文卫，王彦峰，郭金根，许成昊，董晗拓，王兴华，陈锟，车伟娴，雷翔胜，余梦泽，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：