一种基于用户标签的车载消息推送方法及相关设备技术

本申请公开了一种基于用户标签的车载消息推送方法及相关设备，所述方法包括：根据预设数据采集规则，采集目标用户相关的原始数据，并将所述原始数据发送到车云平台；接收所述车云平台发送的目标数据，所述目标数据通过所述车云平台对所述原始数据进行清洗操作处理和信息整合处理得到；对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据；根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签；根据所述用户标签匹配得到符合需求的目标推荐消息，将所述目标推荐消息推送给所述目标用户。本申请根据用户标签匹配到推荐消息并精准推送，使用户获取到有价值的信息并提升产品价值。息并提升产品价值。息并提升产品价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户标签的车载消息推送方法及相关设备


[0001]本申请涉及消息推送
，尤其涉及一种基于用户标签的车载消息推送方法、系统、车辆及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]车载娱乐系统搭载有消息推送，目前车机端（即车载终端）应用的普遍的消息推送是根据车系、车型等后台管理系统配置进行无差别统一的相同内容推送，及推送范围广，推送逻辑单一，缺乏对不同用户的区分，进行频繁、重复、不相关的消息推送，进而导致造成无效推送，用户体验感差，甚至感到困扰，推送资源的浪费，增值服务的收益和转换率下降等。致使用户对推送信息逐渐麻木，消息推送将严重挫伤用户的信任，不仅会引来大量的负面投诉，甚至引起用户直接弃用应用的行为。
[0003]因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种基于用户标签的车载消息推送方法、系统、车辆及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中车载终端对用户进行消息推送时毫无针对性，导致用户对推送的消息产生厌恶感，同时降低了消息推送的推广价值的问题。
[0005]本申请第一方面实施例提供一种基于用户标签的车载消息推送方法，包括以下步骤：根据预设数据采集规则，采集目标用户相关的原始数据，并将所述原始数据发送到车云平台；接收所述车云平台发送的目标数据，所述目标数据通过所述车云平台对所述原始数据进行清洗操作处理和信息整合处理得到；对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据；根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签；根据所述用户标签匹配得到符合需求的目标推荐消息，将所述目标推荐消息推送给所述目标用户。
[0006]根据上述技术手段，本申请实施例可以通过对用户行为和偏好进行数据采集归类，在进行数据清洗后得到真实有价值的数据，在进行数据分析后打上对应的用户标签，进而根据用户标签匹配到目标推荐消息并进行精准推送，实现了基于用户特性进行消息精准推送，使用户获取到有价值的信息并提升产品价值。
[0007]可选地，在本申请的一个实施例中，所述原始数据包括用户行为信息、用户属性信息和用户态度信息；所述用户行为信息用于表示目标用户对于车辆的相关活动参与记录；所述用户属性信息用于表示目标用户的身份信息、车辆购买信息和会员信息；所述用户态度信息用于了解目标用户对车载娱乐系统各功能特性的使用频次。
[0008]根据上述技术手段，本申请实施例可以通过用户行为信息了解用户对于车辆的相关活动参与记录，可以通过用户属性信息了解用户的一些关于身份的基本信息、车辆购买信息以及相关活动的会员信息，同时可以通过用户态度信息了解目标用户对车载娱乐系统各功能特性的使用频次，便于后台系统根据用户信息得到符合用户需求的消息。
[0009]可选地，在本申请的一个实施例中，所述清洗操作处理包括：将所述原始数据中的脏数据、重复数据、空数据和格式错误数据进行清洗，得到初始目标用户数据；所述信息整合处理包括：将清洗后得到的所述初始目标用户数据中不同数据源的碎片化信息进行串联操作，得到具备完整信息数据源的目标数据。
[0010]根据上述技术手段，本申请实施例可以将用户的原始数据进行清洗后去掉无关数据和错误数据，再通过数据整合将碎片化信息得到完整信息数据源，便于后续利用用户数据更加有效和高效。
[0011]可选地，在本申请的一个实施例中，所述对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据，具体包括：获取所述目标数据，对所述目标数据进行多角度分析；使用报告或者图形的方式展示全面分析后的所述目标数据，以呈现用户行为、用户属性、用户态度的基本特征和整体分布形态。
[0012]根据上述技术手段，本申请实施例可以通过对目标数据进行有效性分析，从而对整个数据有个全面的认识，通过使用报告、图形等方式呈现数据，从而了解用户行为、用户属性、用户态度的基本特征和整体分布形态以便制定打标签计算规则。
[0013]可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签，具体包括：分析多个用户在预设周期内的用户行为和用户属性制定打标签计算规则，根据所述打标签计算规则为不同的用户行为或者用户属性对应标记不同的用户标签，形成不同的用户行为或者用户属性与用户标签的一一对应的关系数据库；根据所述目标数据中用户行为或者用户属性，在所述关系数据库中匹配得到所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签。
[0014]根据上述技术手段，本申请实施例可以先统计一段时间内多个用户的行为和属性，从而根据统计得到的规律得到不同的用户行为或者用户属性与用户标签的一一对应的关系数据库，那么就可以直接根据这个关系数据库匹配用户标签，满足条件的用户打上对应的用户标签，便于后续根据用户标签推送相关消息。
[0015]可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述用户标签匹配得到符合需求的目标推荐消息，将所述目标推荐消息推送给所述目标用户，具体包括：根据所述用户标签的事件等级程度设置不同的消息推送程度，所述消息推送程度包括不推送消息、弱消息推送和强消息推送；根据所述用户标签的事件等级程度匹配消息推送程度，根据不同的消息推送程度执行不推送消息、执行弱消息推送或者强消息推送；在执行弱消息推送或者强消息推送时，获取符合需求的目标推荐消息，将所述目标推荐消息推送给所述目标用户。
[0016]根据上述技术手段，本申请实施例可以根据用户标签进行匹配推送消息，根据用户标签的不同定义选择不同推送方式，进行对用户信息分类推送符合需求的信息，便于高效的进行用户与消息推送管理等场景应用，实现数据与事实驱动的客户体验提升。
[0017]可选地，在本申请的一个实施例中，所述执行弱消息推送或者强消息推送，包括：在执行所述弱消息推送时，将所述目标推荐消息以信息显示或者语音播报的方式进行推送；在执行所述强消息推送时，将所述目标推荐消息以故障报警的弹窗或者短信通知的方式进行推送。
[0018]根据上述技术手段，本申请实施例可以根据用户标签选择弱消息推送和强消息推送，两种消息推送的提示程度根据消息的紧急程度不一样，便于用户根据消息的紧急程度
在收到消息后进行相应的操作。
[0019]本申请第二方面实施例提供一种基于用户标签的车载消息推送系统，所述基于用户标签的车载消息推送系统包括：原始数据采集模块，用于根据预设数据采集规则，采集目标用户相关的原始数据，并将所述原始数据发送到车云平台；数据清洗整合模块，用于接收所述车云平台发送的目标数据，所述目标数据通过所述车云平台对所述原始数据进行清洗操作处理和信息整合处理得到；数据分析呈现模块，用于对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据；用户标签匹配模块，用于根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签；消息匹配推送模块，用于根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户标签的车载消息推送方法，其特征在于，所述基于用户标签的车载消息推送方法包括：根据预设数据采集规则，采集目标用户相关的原始数据，并将所述原始数据发送到车云平台；接收所述车云平台发送的目标数据，所述目标数据通过所述车云平台对所述原始数据进行清洗操作处理和信息整合处理得到；对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据；根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签；根据所述用户标签匹配得到符合需求的目标推荐消息，将所述目标推荐消息推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的基于用户标签的车载消息推送方法，其特征在于，所述原始数据包括用户行为信息、用户属性信息和用户态度信息；所述用户行为信息用于表示目标用户对于车辆的相关活动参与记录；所述用户属性信息用于表示目标用户的身份信息、车辆购买信息和会员信息；所述用户态度信息用于了解目标用户对车载娱乐系统各功能特性的使用频次。3.根据权利要求1所述的基于用户标签的车载消息推送方法，其特征在于，所述清洗操作处理包括：将所述原始数据中的脏数据、重复数据、空数据和格式错误数据进行清洗，得到初始目标用户数据；所述信息整合处理包括：将清洗后得到的所述初始目标用户数据中不同数据源的碎片化信息进行串联操作，得到具备完整信息数据源的目标数据。4.根据权利要求3所述的基于用户标签的车载消息推送方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行有效性分析，并使用可视化方式呈现有效性分析后的所述目标数据，具体包括：获取所述目标数据，对所述目标数据进行多角度分析；使用报告或者图形的方式展示全面分析后的所述目标数据，以呈现用户行为、用户属性、用户态度的基本特征和整体分布形态。5.根据权利要求1所述的基于用户标签的车载消息推送方法，其特征在于，所述根据预先制定的打标签计算规则，匹配所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签，具体包括：分析多个用户在预设周期内的用户行为和用户属性制定打标签计算规则，根据所述打标签计算规则为不同的用户行为或者用户属性对应标记不同的用户标签，形成不同的用户行为或者用户属性与用户标签的一一对应的关系数据库；根据所述目标数据中用户行为或者用户属性，在所述关系数据库中匹配得到所述目标数据中用户行为或者用户属性对应的用户标签。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锋，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：