【技术实现步骤摘要】
用于OCT血管造影的OCT B扫描的预处理
[0001]领域
[0002]本文的示例方面通常涉及光学相干断层扫描(OCT)领域,并且更具体地,涉及对身体部位的成像区域的重复OCT B扫描进行处理,以生成用于生成OCT血管造影数据的裁剪的B扫描,该OCT血管造影数据提供了成像区域中脉管系统的表示。
[0003]背景
[0004]光学相干断层扫描血管造影(OCTA)是一种非侵入性成像技术,它使用低相干干涉测量来协力地(in tandem)获得成像身体部位的结构和功能(血流)信息,这种技术已经被用于各种医学领域。例如,在眼科,OCTA已被用于诊断多种疾病,诸如例如年龄相关性黄斑变性(AMD)、糖尿病视网膜病变、动脉和静脉闭塞、镰状细胞病和青光眼。
[0005]OCTA比较身体部位的公共OCT扫描区域的重复B扫描(即已在不同时间获得的身体部位的相同横截面的B扫描)之间的反向散射OCT信号的差异,以构建血流图,并且依赖于以下原理:OCT扫描区域的包含移动红细胞的部分导致反向散射OCT信号随时间波动,而来自OCT扫描区域的不包含血流的静态部分的反向散射OCT信号中出现小得多的波动。
[0006]已经开发了几种类型的OCTA,其以不同的方式处理重复OCT扫描以绘制其中的脉管系统,这些OCTA例如是分裂光谱振幅去相关血管造影(SSADA)、光学微血管造影(OMAG)和OCT血管造影比率分析(OCTARA)。Turgut的“Optical Coherence Tomography Angiography
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法,所述方法处理由光学相干断层扫描OCT成像装置获得的身体部位的成像区域的重复B扫描(200),以生成裁剪的B扫描(300),所述成像区域包括局限于所述成像区域的第一子区域的解剖特征和局限于所述成像区域的第二子区域的感兴趣的脉管系统,所述裁剪的B扫描(300)用于生成提供所述感兴趣的脉管系统的表示的OCT血管造影数据(500),所述方法包括处理所述重复B扫描(200)中的每个B扫描(210
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1),以通过以下方式生成相应的裁剪的B扫描:从所述B扫描(210
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1)的数据元素中选择(S210)所述数据元素的子集,使得所选择的数据元素沿着所述B扫描(210
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1)中的解剖特征的表示(217)分布;使用(S220)所选择的数据元素来定义所述B扫描(210
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1)中的相应的感兴趣的子区域(860),所述相应的感兴趣的子区域(860)包括从包含所述感兴趣的脉管系统的所述第二子区域获得的OCT数据;以及通过裁剪所述B扫描(210
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1)以在所述B扫描中留下所述感兴趣的子区域(860)来生成(S230)所述相应的裁剪的B扫描(310
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1)。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述身体部位包括眼睛,所述身体部位的成像区域包括眼睛的视网膜,以及所述解剖特征包括所述视网膜的解剖层。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法,其中,所述视网膜的解剖层是所述视网膜的视网膜色素上皮RPE,以及选择(S210)所述数据元素的子集包括确定(S212)所述B扫描(210
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1)中的数据元素的相应值是否具有与阈值的预定义关系,以及为所述子集选择(S214)其值具有与所述阈值的预定义关系的数据元素,所述阈值被设置成使得所选择的数据元素中的至少一些沿着所述B扫描(210
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1)中的所述RPE的表示(217)分布。4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中,所述阈值是根据所述B扫描(210
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1)中的数据元素值计算的,使得只存在预定数量的数据元素距所述B扫描(210
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1)中的数据元素值的平均值μ超过数量k个标准偏差,其中,k被设置为使得所选择的数据元素中的至少一些沿着所述B扫描(210
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1)中的所述RPE的表示(217)分布,通过将所述B扫描(210
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1)中的数据元素值建模为根据预定类型的统计分布进行分布来计算所述阈值。5.根据任一前述权利要求所述的计算机实现的方法,其中,每个B扫描(210
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1)包括沿着所述B扫描(210
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1)的第一轴(213)排列的A扫描的阵列,每个A扫描包括沿着所述B扫描(210
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1)的第二轴(214)排列的数据元素,所述解剖特征包括局限于所述成像区域的所述第一子区域的所述身体部位的解剖层,所选择的数据元素被用于(S220)通过以下方式相对于所选择的数据元素定义所述B扫描(210
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1)中的相应的感兴趣的子区域(860):将函数拟合到所选择的数据元素在所述B扫描(210
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1)内的分布;使用拟合函数来计算沿着所述B扫描(210
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1)的第二轴的相应参考坐标;以及将所述B扫描(210
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1)中的相应的感兴趣的子区域(860)定义为所述B扫描(210
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1)的子区域,该子区域具有预定大小和相对于所计算的相应参考坐标沿着所述B扫描(210
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1)的第二轴(214)的预定偏移。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法,其中,所述身体部位包括眼睛,所述身体部位的成像区域包括所述眼睛的视网膜,所述解剖层包括所述视网膜的视网膜色素上皮RPE,以及所述函数是二次函数。7.根据权利要求3或权利要求4所述的计算机实现的方法,其中,每个B扫描(210
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1)包括沿着所述B扫描(210
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1)的第一轴排列的A扫描的阵列,每个A扫描包括沿着所述B扫描(210
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1)的第二轴(214)排列的数据元素,所选择的数据元素被用于(S220)通过以下方式相对于所选择的数据元素定义所述B扫描中的相应的感兴趣的子区域(860):将函数拟合(S221)到所选择的数据元素在所述B扫描(210
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1)内的分布;对于所述B扫描(210
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1)中的每个A扫描,计算(S222)所述A扫描中的所选择的数据元素的误差度量的相应值,所述误差度量指示所选择的数据元素沿着所述A扫描的分布,参考所述A扫描中的相应的数据元素为所述B扫描(210
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1)中的每个A扫描计算所述误差度量的相应值,所述A扫描中的所述相应的数据元素对应于所述拟合函数在沿着所述第一轴(213)的所述A扫描的坐标处的值;对于所述B扫描(210
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1)的每个A扫描,将已经针对所述A扫描中的所选择的数据元素计算的误差度量的值与阈值误差值进行比较(S223);通过对于误差度量的计算值大于所述阈值误差值的所述B扫描(210
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1)中的每个A扫描,从所述A扫描中的选择的数据元素中选择低于所述A扫描中的相应的数据元素的数据元素,来生成(S224)所述B扫描(210
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1)中的数据元素的修改选择;将所述函数拟合(S225)到数据元素的所述修改选择在所述B扫描(210
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1)内的分布;使用(S226)拟合到数据元素的所述修改选择在所述B扫描(210
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1)内的分布的所述函数来计算沿着所述B扫描(210
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1)的所述第二轴(214)的相应参考坐标;以及将所述B扫描(210
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1)中的相应的感兴趣的子区域(860)定义(S227)为所述B扫描(210...
【专利技术属性】
技术研发人员:加加林,
申请(专利权)人:奥普托斯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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