车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质，其中，方法包括：获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像，并进行图像预处理，将预处理生成的图像作为目标图像；调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，得到若干定损结果；根据所述若干定损结果生成设备定损结果。本申请各实施例提供的技术方案，可起到提高车辆损伤鉴定方法的灵活度和准确性的作用。的灵活度和准确性的作用。的灵活度和准确性的作用。

【技术实现步骤摘要】
车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质


[0001]本申请属于汽车租赁
，尤其涉及一种车辆损伤鉴定方法、装置、服务器及介质。

技术介绍

[0002]车辆损伤鉴定，是汽车租赁公司经营的一个重要环节，影响着汽车的美观、可用性。目前，车辆损伤鉴定大致分两类：一是，员工出勤，依据相关规定进行人工质检；二是，立足于大数据，结合机器学习进行建模、训练，然后针对图像进行推理定损。其中，通过员工出勤，依据相关规定进行人工质检的车辆损伤鉴定方式，受限于员工量、地位位置、相关经验等，局限性大，若相关人员经验不足，也会带来精准性低的问题；通过机器学习模型的鉴定方法，多是采用特征提取、任务学习藕合等技术，模型在学习时，存在顾此失彼的问题，需要在其中权衡，与此同时，模型的训练样本多是依赖技术人员人工标注，与实际定损需求有些偏差。因此，现有的车辆损伤鉴定方法存在很大的局限性、准确度不高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种与相关技术不同的实现方案，以解决相关技术中车辆损伤鉴定方法存在很大的局限性、准确度不高的技术问题。<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆损伤鉴定方法，其特征在于，包括：获取承租人结束车辆行程后采集的车辆图像，并进行图像预处理，将预处理生成的图像作为目标图像；调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，得到若干定损结果；根据所述若干定损结果生成设备定损结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异构图像定损模型包括：图像特征提取模型以及若干异构的图像损伤推理模型；则所述调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，包括：调用所述图像特征提取模型对所述目标图像进行特征提取，得到特征图像；将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理，各所述图像损伤推理模型分别生成对应的定损结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理之前，还包括：分割所述特征图像，得到若干图像块；则所述将所述特征图像分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤推理，具体为：将各所述图像块分别输入至各所述图像损伤推理模型进行车辆损伤分块推理，按所述特征图像对各所述图像损伤推理模型的分块推理结果进行聚合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述按所述特征图像对各所述图像损伤推理模型的分块推理结果进行聚合之前，还包括：判断所述图像损伤推理模型对临近图像块生成的分块推理结果间相似度是否达到阈值；若达到，合并所述临近图像块。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理，包括：调用分别设置于多个边缘设备的异构图像定损模型对所述目标图像进行多任务图像定损推理；则在所述根据所述若干定损结果生成设备定损结果之后，还包括：调用决策模型对各设备针对相同对象生成的设备定损结果进行集成决策，生成损伤鉴定结果。6.如权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋忠森，
申请(专利权)人：海科平潭信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：