光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备，光伏板的缺陷标注方法包括：获取待标注图像，待标注图像为包含热斑的红外图像；将待标注图像输入至训练后的Faster

【技术实现步骤摘要】
光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]热斑效应对于光伏电站具有较大的影响，不仅影响了光伏组件的发电效率，而且可能会产生火灾，对光伏电站的安全构成了较大威胁。热斑效应的产生对光伏组件有一定的损害性，因此需要通过巡检来及时发现产生热斑效应的光伏组件。
[0003]相关技术中，利用无人机拍摄传回视频，再通过人工标定热斑位置，由于热斑形成在红外图像上几乎没有明显的特征，受人的视觉影响，人工标定容易发生失误，并且也浪费了人力资源。

技术实现思路

[0004]为了解决相关技术中的问题，本公开提供一种光伏板的缺陷标注方法、装置、介质及电子设备。
[0005]本公开的第一方面提供一种光伏板的缺陷标注方法，包括：
[0006]获取待标注图像，所述待标注图像为包含热斑的红外图像；
[0007]将所述待标注图像输入至训练后的Faster
‑
RCNN模型，得到目标图像；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏板的缺陷标注方法，其特征在于，包括：获取待标注图像，所述待标注图像为包含热斑的红外图像；将所述待标注图像输入至训练后的Faster
‑
RCNN模型，得到目标图像；其中，所述目标图像为标注所述热斑所在区域的所述待标注图像，所述Faster
‑
RCNN模型的主干网络为残差网络，所述残差网络包括依次连接的多层卷积层和一层全连接层，且所述卷积层为输入端，所述全连接层为输出端；所述多层卷积层中的目标卷积层的卷积方式为可变形卷积。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述残差网络采用ResNet18网络，其中，所述目标卷积层包括多层，且多层所述目标卷积层依次连接后与所述全连接层连接。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述Faster
‑
RCNN模型的区域生成网络采用FPN网络，所述FPN网络用于对所述残差网络输出的特征图像进行细节特征提取，并生成用于标注目标区域的待测标注框，所述目标区域包括所述热斑所在区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述FPN网络包括一个3
×
3卷积层以及与所述3
×
3卷积层连接的两个1
×
1支路卷积层，所述3
×
3卷积层用于对所述特征图像进行细节特征提取，并生成所述待测标注框，其中一个所述1
×
1支路卷积层用于确定所述待测标注框中是否包含热斑，另一个所述1
×
1支路卷积层用于对所述待测标注框的位置进行定位和调整所述待测标注框的大小。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述3
×
3卷积层的卷积方式为扩张卷积，且所述3
×
3卷积层包含3层卷积层，且所述3层卷积层的扩张率分别为2、4和6。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Faster
‑
RCNN模型包括编码模块，所述编码模块连接在所述Faster
‑
RCNN模型的ROI P...

【专利技术属性】
技术研发人员：王广群，李大钧，孙金龙，史明亮，夏友冬，刘海龙，张欣，张震，燕艳芬，
申请(专利权)人：众芯汉创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：