【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据管理分析的智能米桶
[0001]本专利技术涉及米桶管理分析
,具体而言,涉及一种基于大数据管理分析的智能米桶。
技术介绍
[0002]智能米桶不仅具备湿度感应器和温度控制,能够保证粮食干燥,防止发霉、变质的发生,还可以对粮食储量进行监测,轻松了解粮食的库存情况,提高了粮食存储的便捷性,为了保障米桶米量的供应稳定性,需要对其添米进行管理。
[0003]现有的智能米桶仅根据粮食储量达到警报值时,启动添米指令进行添米操作,很显然,这种添米操作方式还存在以下几个方面的问题:
[0004]1、难以保证剩余米量确认的准确性,同时使得剩余米量与所需用米量的适配性不高,进而无法满足食堂的用米需求。
[0005]2、未对剩余米量的可用情况进行分析,即未结合米的质量和杂质情况进行可用米量分析,使得剩余米量与可用米量间存在较大误差,从而导致米量资源分配的合理性和可靠性不足。
[0006]3、未根据用米需求的变更情况进行剩余米量适配性分析,即未结合废弃米量和人员变化情况进行适宜剩余米量分析,降低了 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据管理分析的智能米桶,其特征在于,包括:剩余米量提取模块,用于提取目标学校食堂的目标米桶当前剩余米量;出米质量监测模块,用于监测当前所处取米周期内各次取米的出米质量,从而得到当前所处取米周期内各次取米对应的各出米质量参数;可用米量分析模块,用于根据当前所处取米周期内各次取米对应的各出米质量参数,计算出米质量符合系数,从而分析当前可用米量,并当当前可用米量处于预警米量时,启动补米指令;废弃米量监测模块,用于监测当前所处取米周期内各次取米对应的废弃米量;用餐人员监测模块,用于监测目标学校食堂当前所处取米周期内的用餐人员信息;适宜剩余米量分析模块,用于根据当前所处取米周期内各次取米对应的废弃米量和用餐人员信息,计算用米需求倾向指数,进而分析当前所处取米周期适宜剩余米量;供米分析处理模块,当当前可用米量小于当前所处取米周期适宜剩余米量时,进行当前仓库供米分析,确认当前补米方式,若当前补米方式为仓库补米方式,则发送补米指令至目标学校食堂的后勤管理人员,若当前补米方式为采购方式,则确认采购日期,并将采购日期发送至目标学校食堂的后勤管理人员;云数据库,用于存储当前所处取米周期内当前仓库剩余米量和取米总次数。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据管理分析的智能米桶,其特征在于:所述各出米质量参数包括碎米占比、霉米占比、杂质占比、存在的碎米规格数目以及各碎米规格对应的碎米占比。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理分析的智能米桶,其特征在于:所述计算得到出米质量符合系数,具体计算过程为:A1、从当前所处取米周期内各次取米对应的各出米质量参数中提取碎米占比、霉米占比、杂质占比、碎米规格数目以及各碎米规格对应的碎米占比;A2、计算碎米层面对应的出米质量符合系数A3、从当前所处取米周期内各次取米对应的霉米占比中提取最大霉米占比,记为β
霉
;A4、计算霉米层面对应的出米质量符合系数A4、计算霉米层面对应的出米质量符合系数其中,β1表示设定参照的霉米占比,λ1表示设定的霉米层面对应的出米质量符合修正因子;A5、从当前所处取米周期内各次取米对应的杂质占比中提取最大杂质占比,记为β
杂
;A6、计算杂质层面对应的出米质量符合系数A6、计算杂质层面对应的出米质量符合系数其中,β2表示设定参照的杂质占比,λ2表示设定的杂质层面对应的出米质量符合修正因子;A7、计算出米质量符合系数A7、计算出米质量符合系数其中,a1、a2和a3分别表示设定的碎米层面、霉米层面和杂质层面对应出米质量符合占比权重,λ3表示设定的出米质量符合修正因子,e表示自然常数。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据管理分析的智能米桶,其特征在于:所述计算
碎米层面对应的出米质量符合系数,具体计算过程为:B1、从当前所处取米周期内各次取米对应的碎米占比中提取最大碎米占比,记为β
碎
;B2、将当前所处取米周期内各次取米对应的碎米规格进行相互对比,将相同的碎米规格作为综合碎米规格,统计综合碎米规格数目,并提取各综合碎米规格对应的取米次数以及各综合碎米规格在各次取米时对应的碎米占比,同时从各综合碎米规格中筛选出最小碎米规格,记为χ
小
;B3、将各综合碎米规格在各次取米时对应的碎米占比进行均值计算,得到各综合碎米规格的平均碎米占比,并将平均碎米占比最大的综合碎米规格,作为集中碎米规格,记为χ
集
;B4、计算碎米层面对应的出米质量符合系数B4、计算碎米层面对应的出米质量符合系数其中,β3、χ
′
和Δχ分别表示设定参照的最大碎米占比、最小碎米规格和集中碎米规格偏差,a4、a5和a6分别表示设定的最大碎米占比、最小碎米规格和集中碎米规格偏差对应碎米层面出米质量符合占比权重,λ4表示设定的碎米层面对应的出米质量符合修正因子。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据管理分析的智能米桶,其特征在于:所述分析得到当前可用米量,具体分析过程为:C1、将目标米桶当前剩余米量记为δ
剩
;C2、计算当前可用米量δ
可
,其中,表示设定参照的出米质量符合系数,Δδ表示设定的单位出米...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚涛,崔国强,尹传辉,盛媛,
申请(专利权)人:合肥创科电子工程科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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