一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法，涉及智能识别技术领域，包括管控模块，所述管控模块连接有WLAN模块、动作检测识别模块、语音检测识别模块和预警模块；所述WLAN模块用于接入WLAN网络，连接智能设备；所述动作检测模块用于获取动作图像，根据动作图像判断受控设备，并对受控设备进行操作；所述语音检测识别模块用于检测声带振动，获取语音信号，通过识别语音信号对受控设备进行操控处理，同时，在识别过程中生成相应的预警信号；所述预警模块用于处理预警信号；当本设备连接多台智能设备时，可通过动作检测识别模块检测用户需要操控的设备，精准把控用户的使用需求，提高了用户的使用体验。提高了用户的使用体验。提高了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能识别
，具体是一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法。

技术介绍

[0002]智能可穿戴产品的类型十分丰富，能够穿着或者佩戴、与人体接触，采集人体健康信息、帮助用户听取或者看到内容，可以智能进行数据传输等设备，都可以统称为“智能可穿戴”；用硬件设备一词并不足以概括这一产业，智能可穿戴产品背后，还有软件支持、数据交互、云端大数据等相关产业链，方能实现诸如健康监测、数据分析、信息反馈、解决方案等功能，让我们对自己的身体更了解，从而提高了我们的生活质量。
[0003]在现有技术中，因为体积或使用场景等各种外界因素，限制了智能穿戴产品的功能，为此，现提供一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于智能设备的语义智能识别系统及其方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于智能设备的语义智能识别系统，包括管控模块，所述管控模块连接有WLAN模块、动作检测识别模块、语音检测识别模块和预警模块；
[0006]所述WLAN模块用于接入WLAN网络，连接智能设备，当WLAN模块检测到连接到智能设备后，向动作检测识别模块递交验证信号，由动作检测识别模块验证识别受控设备；
[0007]所述动作检测模块接收到验证信号后，获取动作图像，根据动作图像判断受控设备，并对受控设备进行操作；同时，在识别动作图像的过程中生成相应的预警信号；
[0008]所述语音检测识别模块用于检测声带振动，获取语音信号，通过识别语音信号对受控设备进行操控处理，同时，在识别过程中生成相应的预警信号；
[0009]所述预警模块用于处理预警信号。
[0010]进一步的，所述连接方式包括访问连接和自动连接；
[0011]所述访问连接包括本设备向智能设备发起的访问连接和智能设备向本设备发起的访问连接。
[0012]进一步的，所述本设备向智能设备发起的访问连接的过程为：
[0013]当本设备接入WLAN网络后，获取智能设备的IP地址，根据智能设备的IP地址向智能设备递交访问请求，若智能设备拒绝访问请求，则访问失败；若智能设备同意访问请求，则访问成功，再与智能设备建立通信连接，通过网络协议进行数据传输。
[0014]进一步的，所述智能设备向本设备发起的访问连接的过程为：
[0015]当本设备接入WLAN网络后，智能设备获取本设备的IP地址，根据本设备的IP地址向本设备递交访问请求，若本设备拒绝访问请求，则智能设备无法与本设备建立通信连接；若本设备同意访问请求，则智能设备与本设备将建立通信连接，通过网络协议进行数据传
输。
[0016]进一步的，所述自动连接的过程为：
[0017]当本设备接入WLAN网络后，若检测到历史连接成功的IP地址，则自动向所述IP地址发送访问请求，若该智能设备允许自动连接，则直接与该智能设备建立通信连接，通过网络协议进行数据传输；若该智能设备不允许自动连接，则需该智能设备同意访问请求后，再进行通信连接，使用网络协议传输数据。
[0018]进一步的，所述动作检测识别模块根据动作图像判断受控设备的过程为：
[0019]当本设备仅连接一台智能设备时，则当前连读的智能设备即为受控设备；
[0020]当本设备连接两台或两台以上智能设备时，根据智能设备的连接时间进行排序，将智能设备标记为第一设备、第二设备、
……
、第N设备；
[0021]分别为第一设备、第二设备、
……
、第N设备设置特征值；
[0022]获取动作图像，根据动作图像采集图像中动作的特征值，将采集到的特征值分别与设备设置的特征值进行匹配，设置阈值X，若匹配程度大于或等于阈值X，则匹配成功，则将该设备标记为受控设备，对其进行操控；若匹配程度小于阈值X，则匹配失败，生成一级预警信号。
[0023]进一步的，所述动作检测识别模块根据动作图像对受控设备进行操作的过程为：
[0024]所述动作检测识别模块内设置有动作集，用于存储操控动作的特征值，包括指令和特征值；
[0025]获取动作图像，根据动作图像提取动作的特征值，将提取到的特征值分别与动作集中的特征值进行匹配，设置阈值U，若匹配程度大于或等于阈值U，则匹配成功，获取该特征值对应的指令，将所述指令标记为待执行指令，再将待执行指令发送至受控设备，由受控设备根据待执行指令进行操作处理；若匹配程度均小于阈值U，则匹配失败，生成二级预警信号。
[0026]进一步的，所述语音检测识别模块获取语音信号，并根据语音信号对受控设备进行操作的过程为：
[0027]所述声纹检测模块内设置有高精度振动传感器和声控集；
[0028]所述高精度振动传感器用于获取声带振动，并将声带振动转化为语音信号；所述声控集包括指令和语义值；
[0029]通过高精度振动传感器获取用户的声带振动，并将声带振动转化为语音信号；
[0030]根据语音信号获取声音波形图，对声音波形图进行分帧处理，将声音波形图分成若干声段，分别获取各个声段的梅尔倒谱系数，根据梅尔倒谱系数和隐马尔可夫模型获取该语音信号的文本信息；
[0031]对文本信息进行分词、词性标注、命名实体识别、槽填充和句法分析，提取该语音信号的语义值；
[0032]将提取得到的语义值与声控集中的语义值进行匹配，若匹配成功，则获取相对应的指令，记作待执行指令，将待执行指令发送至受控设备，由受控设备作出相应处理；若匹配失败，则生成三级预警信号。
[0033]进一步的，一种用于智能设备的语义智能识别方法，包括以下步骤：
[0034]步骤S1：本设备通过WLAN模块接入WLAN网络，连接智能设备；
[0035]步骤S2：若仅连接一台智能设备，则将该智能设备作为受控设备；若连接两台或两台以上智能设备，则通过动作检测模块识别受控设备；
[0036]步骤S3：通过高精度振动传感器获取声带振动，并将声带振动转化为语音信号；根据语音信号获取声音波形图，通过声音波形图获取该语音信号的文本信息；
[0037]步骤S4：根据文本信息提取该语音信号的语义值，通过匹配语义值，获取相对应的指令；再将指令发送至受控设备，使受控设备根据指令作出相应操作。
[0038]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0039]用户可将智能设备通过USB接口与本设备连接并进行通信，也可以通过本设备的WLAN模块与本设备进行通信，从而实现各种场景下无线互联网通信的效果；
[0040]本系统可同时接入多台智能设备，同时操控多台智能设备；通过为智能设备设置特征值，将所述特征值与动作检测识别模块采集到的用户动作图像中的特征值进行匹配，将用户希望操控的设备标记为受控设备，使用户能够精准操控智能设备，大大提高了用户的使用体验；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于智能设备的语义智能识别系统，包括管控模块，其特征在于，所述管控模块连接有WLAN模块、动作检测识别模块、语音检测识别模块和预警模块；所述WLAN模块用于接入WLAN网络，连接智能设备，当WLAN模块检测到连接到智能设备后，向动作检测识别模块递交验证信号，由动作检测识别模块验证识别受控设备；所述动作检测模块接收到验证信号后，获取动作图像，根据动作图像判断受控设备，并对受控设备进行操作；同时，在识别动作图像的过程中生成相应的预警信号；所述语音检测识别模块用于检测声带振动，获取语音信号，通过识别语音信号对受控设备进行操控处理，同时，在识别过程中生成相应的预警信号；所述预警模块用于处理预警信号。2.根据权利要求1所述的一种用于智能设备的语义智能识别系统，其特征在于，所述连接方式包括访问连接和自动连接；所述访问连接包括本设备向智能设备发起的访问连接和智能设备向本设备发起的访问连接。3.根据权利要求1所述的一种用于智能设备的语义智能识别系统，其特征在于，所述本设备向智能设备发起的访问连接的过程为：当本设备接入WLAN网络后，获取智能设备的IP地址，根据智能设备的IP地址向智能设备递交访问请求，若智能设备拒绝访问请求，则访问失败；若智能设备同意访问请求，则访问成功，再与智能设备建立通信连接，通过网络协议进行数据传输。4.根据权利要求3所述的一种用于智能设备的语义智能识别系统，其特征在于，所述智能设备向本设备发起的访问连接的过程为：当本设备接入WLAN网络后，智能设备获取本设备的IP地址，根据本设备的IP地址向本设备递交访问请求，若本设备拒绝访问请求，则智能设备无法与本设备建立通信连接；若本设备同意访问请求，则智能设备与本设备将建立通信连接，通过网络协议进行数据传输。5.根据权利要求4所述的一种用于智能设备的语义智能识别系统，其特征在于，所述自动连接的过程为：当本设备接入WLAN网络后，若检测到历史连接成功的IP地址，则自动向所述IP地址发送访问请求，若该智能设备允许自动连接，则直接与该智能设备建立通信连接，通过网络协议进行数据传输；若该智能设备不允许自动连接，则需该智能设备同意访问请求后，再进行通信连接，使用网络协议传输数据。6.根据权利要求5所述的一种用于智能设备的语义智能识别系统，其特征在于，所述动作检测识别模块根据动作图像判断受控设备的过程为：当本设备仅连接一台智能设备时，则当前连读的智能设备即为受控设备；当本设备连接两台或两台以上智能设备时，根据智能设备的连接时间进行排序，将智能设备标记为第一设备、第二设备、
……
、第N设备；分别为第一设备、第二设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，刘曙新，严慧江，
申请(专利权)人：上海旷通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：