一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置，涉及电网风险防控技术领域。本申请的主要技术方案为：从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和目标设备对应的从属信息，从属信息至少包括：目标设备的结构信息，目标设备发生的历史故障信息；利用知识图谱技术，对目标设备的结构信息进行解析重构，得到对应的树状结构知识库，树状结构知识库中叶子节点用于按照预置层级细化存储目标设备的部件或组件；从目标设备发生的历史故障信息中抽取出部件或组件的描述信息；通过利用描述信息创建叶子节点的下一级节点，扩展树状结构知识库，以得到电力故障知识库；当目标设备发生故障时，通过搜索电力故障知识库以实现应急处置操作。现应急处置操作。现应急处置操作。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置


[0001]本申请涉及电网风险防控
，尤其涉及一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置。

技术介绍

[0002]知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法，其中每一个节点代表实体，连接节点的边则对应实体之间的关系，图的表达映射了人类对世界的认知方式，知识图谱非常适合整合非结构化数据，从零散数据中发现知识，构建各知识点、数据、业务、分析关系。
[0003]现在，如果发生了电网故障，所采取的应急处置工作主要依赖于人员分析决策，例如，主要由人员实时分析故障后电网的状态、参数变化情况，查明故障发生的原因并制定相应的故障处置措施，在整个处置调度的过程中，需要人员反复查阅与记忆大量以非(半)结构化文本形式存在的故障处置信息，如系统稳定要求、故障后运行方式、故障处置要点等，这使得对人员专业知识要求很高，但是仍然会容易产生疏忽遗漏，并且导致整个故障应急处置工作的效率降低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置，利用预先构建的电力故障知识库，在设备发生故障时支持应急处置，不仅减轻对人员分析决策的依赖，并且辅助提高应急处置的准确性和效率。
[0005]为了达到上述目的，本申请主要提供如下技术方案：
[0006]本申请第一方面提供了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法，该方法包括：
[0007]从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和所述目标设备对应的从属信息，所述从属信息至少包括：所述目标设备的结构信息，所述目标设备发生的历史故障信息；
[0008]利用所述知识图谱技术，对所述目标设备的结构信息进行解析重构，得到所述目标设备对应的树状结构知识库，所述树状结构知识库中包含多层级的叶子节点，所述叶子节点用于按照预置层级细化存储所述目标设备的部件或组件；
[0009]从所述目标设备发生的历史故障信息中抽取出所述部件或组件的描述信息；
[0010]通过利用所述描述信息创建所述叶子节点的下一级节点，扩展所述目标设备的树状结构知识库，以得到所述目标设备的电力故障知识库；
[0011]当所述目标设备发生故障时，基于搜索所述电力故障知识库以进行应急处置操作。
[0012]本申请第二方面提供了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置装置，该装置包括：
[0013]第一抽取单元，用于从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和所述目标设备对
应的从属信息，所述从属信息至少包括：所述目标设备的结构信息，所述目标设备发生的历史故障信息；
[0014]解析重构单元，用于利用所述知识图谱技术，对所述目标设备的结构信息进行解析重构，得到所述目标设备对应的树状结构知识库，所述树状结构知识库中包含多层级的叶子节点，所述叶子节点用于按照预置层级细化存储所述目标设备的部件或组件；
[0015]第二抽取单元，用于从所述目标设备发生的历史故障信息中抽取出所述部件或组件的描述信息；
[0016]扩展单元，用于通过利用所述描述信息创建所述叶子节点的下一级节点，扩展所述目标设备的树状结构知识库，以得到所述目标设备的电力故障知识库；
[0017]执行单元，用于当所述目标设备发生故障时，基于搜索所述电力故障知识库以进行应急处置操作。
[0018]本申请第三方面提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述的基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法。
[0019]本申请第四方面提供了一种电子设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；
[0020]其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
[0021]所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述的基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法。
[0022]借由上述技术方案，本申请提供的技术方案至少具有下列优点：
[0023]本申请提供一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置，本申请是从大量电力设备故障文本中抽取不同的目标设备和其对应的从属信息，由于每个目标设备的从属信息中至少包括目标设备的结构信息和发生的历史故障信息，从而利用知识谱图技术对这个结构信息进行解析重构以得到树状结构知识库，利用树状结构知识库中的叶子节点按照预置层级细化存储了目标设备所具有的部件或组件，再基于从历史故障信息中抽取的部件或组件的描述信息，来创建现有叶子结点的下一级节点，从而实现对树状知识库的扩展以得到目标设备对应的电力故障知识库；那么当目标设备发生故障时，通过搜索电力故障知识库来及时给出应急处置操作。相较于现有技术，解决了现有依赖人工实现电力故障应急处置操作导致不可避免疏漏、效率低的技术问题，本申请利用预先构建的电力故障知识库，在设备发生故障时支持应急处置，减轻对人员分析决策的依赖，有助于提高应急处置的准确性和效率。
[0024]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0025]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0026]图1为本申请实施例提供的一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法流程图；
[0027]图2为本申请实施例例举从预置电力故障文本中抽取哪些方面的数据信息的示意图；
[0028]图3为本申请实施例例举“变压器”的树状结构知识库的示意图；
[0029]图4为本申请实施例例举的局部的经扩展后的树状结构知识库的示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的另一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法流程图；
[0031]图6为本申请实施例提供的一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置装置的组成框图；
[0032]图7为本申请实施例提供的另一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置装置的组成框图。
具体实施方式
[0033]下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0034]本申请实施例提供了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法，如图1所示，对此本专利技术实施例提供以下具体步骤：
[0035]101、从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和目标设备对应的从属信息，从属信息至少包括：目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法，其特征在于，所述方法包括：从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和所述目标设备对应的从属信息，所述从属信息至少包括：所述目标设备的结构信息，所述目标设备发生的历史故障信息；利用所述知识图谱技术，对所述目标设备的结构信息进行解析重构，得到所述目标设备对应的树状结构知识库，所述树状结构知识库中包含多层级的叶子节点，所述叶子节点用于按照预置层级细化存储所述目标设备的部件或组件；从所述目标设备发生的历史故障信息中抽取出所述部件或组件的描述信息；通过利用所述描述信息创建所述叶子节点的下一级节点，扩展所述目标设备的树状结构知识库，以得到所述目标设备的电力故障知识库；当所述目标设备发生故障时，基于搜索所述电力故障知识库以进行应急处置操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述目标设备对应的树状结构知识库之后，所述方法还包括：获取所述树状结构知识库中各个层级的叶子节点所存储的数据信息；构建所述数据信息的至少一个同义词，将所述同义词作为所述叶子节点的附属属性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标设备发生的历史故障信息中抽取出所述部件或组件的描述信息，包括：从所述历史故障信息中抽取出对所述部件或组件的性质描述词和所述性质描述词对应的程度描述词；根据所述性质描述词对应的程度描述词，确定所述部件或组件的故障等级并添加等级标识；根据所述性质描述词和所述等级标识，构建所述部件或组件的描述信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到所述目标设备的电力故障知识库之后，所述方法还包括：若一个叶子节点中所包含有所述等级标识，则以特征表示形式在所述电力故障知识库中突出显示所述叶子节点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述目标设备的电力故障知识库之后，所述方法还包括：将设备类型相同的多个所述目标设备的电力故障知识库进行组合，得到经扩展后的电力故障知识库；在所述经扩展后的电力故障知识库中查找具有相同数据信息的叶子节点，作为特征节点；以特征表示形...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖娜，那琼澜，孟德，苏丹，赵雨山，来骥，聂正璞，杨睿，李贤，吕冰，李硕，张实君，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：