基于大数据的选煤设备故障预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的选煤设备故障预警系统，涉及设备故障预警技术领域，用于解决现有选煤设备障预警系统预警方式过于单一，其可实现的预警效果欠佳，且针对多设备多次的故障发生无法总结其中的规律进行先行维护预警的问题，本发明专利技术包括故信获取模块、预警控制模块及编码规整模块；本发明专利技术，通过对选煤设备的故障进行获取后，可及时进行事后预警，并且可通过不同的预警方式对相关作业人员进行提示，并对预警的后续相关人员的相应措施进行监测，以达到预警效果的最大化，同时可针对多个故障信息进行事前预警，通过总结的故障编码对选煤设备的故障发生区域规律进行判断，并提高对高频率故障区域的定期维护频率。并提高对高频率故障区域的定期维护频率。并提高对高频率故障区域的定期维护频率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的选煤设备故障预警系统


[0001]本专利技术涉及设备故障预警
，具体为基于大数据的选煤设备故障预警系统。

技术介绍

[0002]随着现代煤矿的发展，煤炭生产和处理过程中使用的设备越来越复杂化和自动化。然而，这些设备在运行过程中可能会出现各种故障，导致停机时间增加、产量下降等问题。因此，如何尽早发现设备故障并采取措施进行维修成为了煤矿企业面临的重要问题。
[0003]传统的设备监测方法主要是基于人工巡检或定期维护。这种方法不仅耗时费力，而且容易漏检或误判，无法满足大规模、高效、精准的设备监测需求。针对这种情况，基于大数据的选煤设备故障预警系统应运而生。
[0004]但现有选煤设备障预警系统通常只监测少数关键指标，而忽略了其他可能对设备运行产生影响的因素，预警方式过于单一，其可实现的预警效果欠佳，且针对多设备多次的故障发生无法总结其中的规律进行先行维护预警，因此，设计一种基于大数据的选煤设备故障预警系统
[0005]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的选煤设备故障预警系统，其特征在于，包括：故信获取模块，用于获取选煤设备出现故障的故障类型、故障发生时间及故障发生区域，并对故障信息建立故障编码；预警控制模块，用于接收故信获取模块获取的故障信息，并根据故障信息中的故障类型判断选煤设备出现的故障属于机体故障类型、环境故障类型及人为故障类型中的一种；当确定选煤设备故障类型后根据不同的故障类型分别执行维护操作、改环操作或人培操作；其中维护操作包括以下步骤：S1：首先确定选煤设备故障类型属于机体故障后，向维护人员终端中发送出现故障的设备、故障类型及故障发生时间信息的维护信息；S2：再针对故障发生的设备地点对设备预设区域范围内的维护人员终端进行搜索，当搜索到相匹配的维护人员终端时，则发送检测信令；S3：当维护人员终端接收到检测信令后利用维护终端的拍摄部件对持维护终端的维护人员状态进行检测，判断维护人员是处于闲置状态或工作状态；S3a：当维护人员处于闲置状态时，则对维护人员终端形成声音及震动提示，同时在维护人员终端上对维护信息进行展示；S3b：当维护人员是处于工作状态时，继续搜索预设范围内的其他维护人员终端，直至搜索到预设范围内的维护人员终端并将维护信息完成发出；S4：当确定接收维护信息的维护人员终端后，定位维护人员终端的位置，并分析维护人员终端与故障发生的设备地点之间的最优路径，根据维护人员步行速度计算出维护人员持终端至故障发生的设备地点间的最快时间；编码规整模块，用于接收故信获取模块中建立的故障编码，并对多个故障编码进行规整，通过不同排序的故障编码解析故障的发生规律，同时根据故障发生规律进行核查及定维操作。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的选煤设备故障预警系统，其特征在于，所述预警控制模块对维护人员实际步行速度计算方法包括以下步骤：首先对维护人员录入至终端中的身高、体重、年龄及运动年限进行提取，并对互联网中位于此身高的常见步行速度进行获取，分别对常见步行速度、维护人员身高、体重、年龄及运动年限标定为归一化处理后计算得到速优率，并使速优率控制在80％
‑
130％之间；并将得到的速优率与常见步行速度相乘以得到维护人员实际步行速度。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的选煤设备故障预警系统，其特征在于，所述故信获取模块对故障信息建立故障编码的规则如下：故障编码由LX、SJ及QY分别指代为故障类型、故障发生时间及故障发生区域；故障类型编码LX分别设置有JTG、HJG及REG，分别定义故障类型中的机体故障类型、环境故障类型及人为故障类型三种类型；故障发生时间编码SJ由时间年份后两位加月份日期及时间点组成；故障发生区域编码QY由某一个选煤设备的设备编号加上此设备的结构编号组成；其编号规则如下：筛分设备：使用字母S表示，再加上数字1～n表示筛选设备中结构或部件的编号；
输送设备：使用字母C表示，再加上数字1～n表示输送设备中结构或部件的编号；除尘设备：使用字母D表示，再加上数字1～n表示除尘设备中结构或部件的编号；破碎设备：使用字母B表示，再加上数字1～n表示破碎设备中结构或部件的编号。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的选煤设备故障预警系统，其特征在于，所述预警控制模块执行改环操作的具体操作步骤如下：当确定解析后选煤设备故障类型属于环境故障后，对选煤设备周边的环境进行验证；利用传感器采集选煤设备周边的温度、湿度、风速及噪音，并对采集的数据归一化处理计算得到环故值；再将得到的环故值与预设的环故阈值进行比对，当环故值大于环故阈值时，则生成显示信令：将采集的温度、湿度、风速及噪音向设置在设备周边的LED显示屏中发送及展示；并通过设备上的声光报警器形成声光警示，在显示与声光报警的过程中，持续性的对选煤设备周边环境进行监测，持续检测超过预设时间后，再次分析环故值，当环故值依然高于预设的环故阈值时，则控制设备周边的环境控制器对设备周边的环境进行改善，当环境经由改善至环故值低于预设的环故阈值后，则停止控制环境控制器进行环境的改善；停止对环境的改善后，环境参数的展示及声光报警持续进行；同时配合监控设备对设备周边的人员情况进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，高磊，李新，李伟，袁如芬，冉恒新，朱光宇，耿敬伟，聂元坤，孙文佳，
申请(专利权)人：淮北矿业股份有限公司临涣选煤厂，
类型：发明
国别省市：