一种故障线路恢复方法技术

本发明专利技术公开了一种故障线路恢复方法，包括：根据系统运行方式、负荷特性及新能源出力的特性，构建不同时间尺度下的新能源消纳能力评价指标体系；根据基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程，分别计算电力规划指标、电量指标和系统运行指标各自相关的子指标；根据电力规划指标、电量指标和系统运行指标，建立基于模糊评价的层次分析，根据层次分析对各子指标进行综合评估，得到各子指标对应的权重；根据子指标和权重，计算新能源消纳能力的综合指标，并根据综合指标，进行故障线路恢复；能够通过对不同时间尺度的评估指标进行动态模拟，从而提高故障线路恢复的效率。从而提高故障线路恢复的效率。从而提高故障线路恢复的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种故障线路恢复方法


[0001]本专利技术涉及电力系统新能源消纳能力评估
，尤其涉及一种故障线路恢复方法。

技术介绍

[0002]随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提高，新能源技术得到了广泛关注和应用。新能源包括风能、太阳能等多种形式，具有绿色环保、可再生等优点，但也面临着诸多挑战，其中之一就是消纳问题。但是，由于新能源的不稳定性和波动性，电力系统的稳定性和安全性也随之受到影响，特别是在大规模新能源接入的情况下，消纳问题变得更加突出。传统的能源消纳能力评估方法主要基于静态模型，无法考虑新能源的随机生产特性，难以准确评估新能源的消纳能力。
[0003]现有技术采用时序随机生产模拟生成具有时序相关性的随机数据序列，以评估新能源的消纳能力，并根据评估的新能源的消纳能力为故障线路进行恢复。但是，现有技术未能对不同时间尺度的评估指标进行动态模拟，对新能源的消纳能力评估的准确性低，导致故障线路恢复的效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足，提出一种故障线路恢复方法，能够通过对不同时间尺度的评估指标进行动态模拟，从而提高故障线路恢复的效率。
[0005]本专利技术提供的一种故障线路恢复方法，包括：
[0006]根据系统运行方式、负荷特性及新能源出力的特性，构建不同时间尺度下的新能源消纳能力评价指标体系；其中，所述新能源消纳能力评价指标体系包括：按年计算的电力规划指标、按季和月计算的电量指标和按小时计算的系统运行指标；
[0007]根据基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程，分别计算所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标；
[0008]根据所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标，建立基于模糊评价的层次分析，根据所述层次分析对各子指标进行综合评估，得到各子指标对应的权重；
[0009]根据所述子指标和所述权重，计算新能源消纳能力的综合指标，并根据所述综合指标，进行故障线路恢复。
[0010]本专利技术采用考虑按年计算的电力规划指标、按季和月计算的电量指标和按小时计算的系统运行指标建立新能源消纳能力评价指标体系，以不同的时间尺度对新能源消纳能力进行评估，从而弥补现有技术未能从多时间尺度对新能源消纳能力进行评估的技术盲点；并且，通过层次分析法计算多时间尺度的子指标的权重，子指标与对应的权重进行结合计算新能源消纳能力的综合指标，从而能够提高根据综合指标对故障线路进行恢复的效率。
[0011]进一步，根据基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程，分别计算所述电力
规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标，包括：
[0012]以小时为模拟单位、以年为生产模拟周期和采用逐月模拟的方式，基于蒙特卡洛模拟法对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样，并根据与所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标进行评价。
[0013]本专利技术采用基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程进行随机采样，能够生成具有时序相关性的随机数据序列，全面考虑风电出力模型和光伏出力模型的波动性和不确定性，能够提高对新能源消纳能力评估的准确性，从而能够提高根据新能源消纳能力的评估对故障线路进行恢复的效率。
[0014]进一步，所述以小时为模拟单位、以年为生产模拟周期和采用逐月模拟的方式，基于蒙特卡洛模拟法对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样，包括：
[0015]对构造的负荷模型、火电机组状态模型、风电出力模型和光伏出力模型，分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据；
[0016]根据等比例电量法，采样光伏电源和风电电源的置信容量出力曲线；
[0017]根据所述预处理后的数据和所述置信容量出力曲线，基于蒙特卡洛模拟法逐月对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样。
[0018]本专利技术对多种模型进行模拟，能够根据交互的多种模型进行随机采样，更加贴近真实场景；采用对不同时间尺度的数据进行统一，能够便于基于蒙特卡洛模拟法逐月对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样，通过提高对新能源消纳能力评估的准确性，进一步提高根据新能源消纳能力的评估对故障线路进行恢复的效率。
[0019]进一步，所述分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据，包括：
[0020]将检修计划的时间尺度转化为仿真时间尺度，根据得到的仿真时间尺度对火电机组的可用出力进行更新；其中，所述检修计划的时间尺度为周或者旬；所述仿真时间尺度为小时。
[0021]进一步，所述分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据，还包括：读入包含新能源电源数据、火电机组数据、检修数据和负荷数据的水平年数据；具体地，
[0022]所述新能源电源数据包括：各区域位置坐标和光伏最大出力，从历史数据得到月晴朗系数、各月日平均晴朗系数分布参数和小时晴朗系数分布参数，各区域风电最大出力、等效机组风功率参数和从历史数据得到风电出力参数；
[0023]所述火电机组数据包括：所有火电机组容量、最小技术出力和所属火电厂；
[0024]所述检修数据包括：所有水电机组和火电机组年检修频率和每次检修时长；
[0025]所述负荷数据包括：区内负荷和外送负荷的负荷数据，数据为小时负荷曲线或年峰荷、月负荷系数、日负荷系数和小时负荷系数，以及负荷波动分布参数。
[0026]进一步，所述根据等比例电量法，采样光伏电源和风电电源的置信容量出力曲线，包括：
[0027]分别根据区域内光伏电源和风电电源的发电历史数据、预设时间范围内的功率和比例系数，得到该区域内在所述预设时间范围的光伏电源的第一置信容量和风电电源的第二置信容量；
[0028]根据所述第一置信容量和所述第二置信容量，分别拟合光伏电源对应的第一置信容量出力曲线和风电电源的第二置信容量出力曲线。
[0029]进一步，在根据等比例电量法，采样光伏电源和风电电源的置信容量出力曲线之后，还包括：
[0030]设置火电机组开机方式，并为电力不足的水电机组提供调峰的容量和备用容量进行电力平衡的调整。
[0031]进一步，所述根据所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标，建立基于模糊评价的层次分析，根据所述层次分析对各子指标进行综合评估，得到各子指标对应的权重，包括：
[0032]建立以电力规划、电量分析和系统运行为决策准则、以新能源消纳能力评估评分为决策目标和以所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标为决策对象的层次结构；
[0033]根据所述决策目标、所述决策准则和所述决策对象，将所述层次结构的层级关系划分为多层；
[0034]为层次结构每层对应的子指标排序，得到各子指标对应的权重。
[0035]进一步，所述为层次结构每层对应的子指标排序，得到各子指标对应的权重，包括：
[0036]根据得到的层次结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障线路恢复方法，其特征在于，包括：根据系统运行方式、负荷特性及新能源出力的特性，构建不同时间尺度下的新能源消纳能力评价指标体系；其中，所述新能源消纳能力评价指标体系包括：按年计算的电力规划指标、按季和月计算的电量指标和按小时计算的系统运行指标；根据基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程，分别计算所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标；根据所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标，建立基于模糊评价的层次分析，根据所述层次分析对各子指标进行综合评估，得到各子指标对应的权重；根据所述子指标和所述权重，计算新能源消纳能力的综合指标，并根据所述综合指标，进行故障线路恢复。2.如权利要求1所述的故障线路恢复方法，其特征在于，所述根据基于蒙特卡洛模拟法的时序随机生产模拟过程，分别计算所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标，包括：以小时为模拟单位、以年为生产模拟周期和采用逐月模拟的方式，基于蒙特卡洛模拟法对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样，并根据与所述电力规划指标、所述电量指标和所述系统运行指标各自相关的子指标进行评价。3.如权利要求2所述的故障线路恢复方法，其特征在于，所述以小时为模拟单位、以年为生产模拟周期和采用逐月模拟的方式，基于蒙特卡洛模拟法对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样，包括：对构造的负荷模型、火电机组状态模型、风电出力模型和光伏出力模型，分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据；根据等比例电量法，采样光伏电源和风电电源的置信容量出力曲线；根据所述预处理后的数据和所述置信容量出力曲线，基于蒙特卡洛模拟法逐月对风电出力模型和光伏出力模型进行随机采样。4.如权利要求3所述的故障线路恢复方法，其特征在于，所述分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据，包括：将检修计划的时间尺度转化为仿真时间尺度，根据得到的仿真时间尺度对火电机组的可用出力进行更新；其中，所述检修计划的时间尺度为周或者旬；所述仿真时间尺度为小时。5.如权利要求3所述的故障线路恢复方法，其特征在于，所述分别读入对应的水平年数据和统一时间尺度，得到预处理后的数据，还包括：读入包含新能源电源数据、火电机组数据、检修数据和负荷数据的水平年数据；具体地，所述新能源电源数据包括：各区域位置坐标和光伏最大出力，从历史数据得到月晴朗系数、各月日平均晴朗系数分布参数和小时晴朗系数分布参数，各区域风电最大出力、等效机组风功率参数和从历史数...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢平平，陆秋瑜，刘洋，赵帅，李力，李更丰，陈玥，别朝红，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：