一种配电设备分级预警方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术属于配电设备预警技术领域，提供了一种配电设备分级预警方法、系统、介质及设备。其中，配电设备分级预警方法包括获取不同配电设备的关键部件信息和监测数据，构建出配电网知识图谱；根据配电网知识图谱查询相应配电设备的故障/缺陷类型指标和监测数据指标；利用基于D

【技术实现步骤摘要】
一种配电设备分级预警方法、系统、介质及设备


[0001]本专利技术属于配电设备预警
，尤其涉及一种配电设备分级预警方法、系统、介质及设备。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]配电网是电网的一个重要组成部分。配电网直接面向用户，是保证安全、可靠、稳定、优质、高效的电力供应的关键环节。据统计，电力用户遭受的停电时间，80％～90％以上是由于配电系统原因造成的；电力系统损耗中约有一半产生在配电网。配电网结构复杂、覆盖面广、设备繁杂、电压等级多样、易受外界条件的影响，且配电系统投资巨大。此外，DER(分布式电源)接入的影响主要在配电网，与用户互动的着眼点也在配电网。目前，由于配电系统还是一个脆弱的系统，其主要原因为：人为操作错误，元件故障、控制系统故障、通信系统故障、保护系统故障、系统不稳定、自然灾害和气候条件等因素，而这些脆弱性因素对配电网安全稳定运行构成了严重的威胁，一旦发生大面积的停电事故，后果将是非常严重的，甚至可能造成电网瘫痪的灾难。而且现有配电网结构和供电能力已经出现难以满足用电发展要求的情况，配电网供电面临着巨大压力和风险。

技术实现思路

[0004]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种配电设备分级预警方法、系统、介质及设备，其利用知识图谱得到设备的设备故障告警分级指标，对设备指标进行风险评估，进而对配电设备的风险做出分级预警的目的。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]本专利技术的第一个方面提供一种配电设备分级预警方法。
[0007]一种配电设备分级预警方法，其包括：
[0008]获取不同配电设备的关键部件信息和监测数据，构建出配电网知识图谱；
[0009]根据配电网知识图谱查询相应配电设备的故障/缺陷类型指标和监测数据指标；
[0010]利用基于D
‑
S证据理论的风险评估模型对查询得到的指标进行风险评估；
[0011]根据风险评估结果，得出相应配电设备的分级预警信息；
[0012]其中，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型为包含目标层、准则层和因素层的递阶层次结构模型。
[0013]作为一种实施方式，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的目标层为用于评估光传输设备的设备风险值。
[0014]作为一种实施方式，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的准则层从保密性、完整性和可用性三个方面来衡量对目标的影响。
[0015]作为一种实施方式，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的因素层拥有两级指标，
其中一级指标根据设备评估指标划分，定义为设备的风险点，每个风险点包含若干个风险因素并由其构成二级指标，一级指标与二级指标的对应关系。
[0016]作为一种实施方式，在基于D
‑
S证据理论的风险评估模型的构建过程中，利用D
‑
S融合规则对判断矩阵进行修正，再对修正后的判断矩阵进行一致性检验；所述判断矩阵归一化的特征向量为指标权重；所述判断矩阵根据准则层和因素层构造而成。
[0017]作为一种实施方式，在根据风险评估结果，得出相应配电设备的分级预警信息的过程中，根据基于D
‑
S证据理论的风险评估模型得到各种指标的安全区间，综合比较各种指标值与安全边界的大小即可定量分析设备的运行状态，从而得到该设备的预警信息。
[0018]作为一种实施方式，在获取不同配电设备的关键部件信息和监测数据的过程中，根据分布式电源数据的采集频率，设置符合业务逻辑的定时任务，定时执行将同一个设备的关键部件信息和监测数据进行数据预处理。
[0019]作为一种实施方式，配电网知识图谱的构建过程为：
[0020]将不同配电设备的关键部件信息和监测数据进行预处理后，得到半结构化数据以及非结构化数据，再依次进行知识抽取、知识融合和知识加工，从而得到配电网知识图谱。
[0021]本专利技术的第二个方面提供一种配电设备分级预警系统。
[0022]一种配电设备分级预警系统，其包括：
[0023]数据获取模块，其用于获取不同配电设备的关键部件信息和监测数据，构建出配电网知识图谱；
[0024]指标查询模块，其用于根据配电网知识图谱查询相应配电设备的故障/缺陷类型指标和监测数据指标；
[0025]风险评估模块，其用于利用基于D
‑
S证据理论的风险评估模型对查询得到的指标进行风险评估；
[0026]分级预警模块，其用于根据风险评估结果，得出相应配电设备的分级预警信息；
[0027]其中，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型为包含目标层、准则层和因素层的递阶层次结构模型。
[0028]本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
[0029]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的配电设备分级预警方法中的步骤。
[0030]本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备。
[0031]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的配电设备分级预警方法中的步骤。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033](1)本专利技术提供了一种配电设备分级预警策略评估指标体系，利用知识图谱得到设备的设备故障告警分级指标，对设备指标进行风险评估，进而对配电设备的风险做出分级预警的目的。
[0034](2)本专利技术提供了一种配电设备分级预警策略评估指标体系，为各种配电设备在使用过程中及时发现异常和风险，提供了便捷、有利、科学的预警机制，保证了若有问题能及时发现，及时抢修，保证了配电设备的正常运行和及时维修。从而保障了配电网的安全运
行。
[0035]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0036]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0037]图1是本专利技术实施例的配电设备分级预警方法逻辑图；
[0038]图2是本专利技术实施例的配电设备分级预警详细过程图；
[0039]图3是本专利技术实施例的配电网知识图谱生成过程图；
[0040]图4是本专利技术实施例的递阶层次结构模型；
[0041]图5是本专利技术实施例的配电设备风险评估过程。
具体实施方式
[0042]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0043]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电设备分级预警方法，其特征在于，包括：获取不同配电设备的关键部件信息和监测数据，构建出配电网知识图谱；根据配电网知识图谱查询相应配电设备的故障/缺陷类型指标和监测数据指标；利用基于D
‑
S证据理论的风险评估模型对查询得到的指标进行风险评估；根据风险评估结果，得出相应配电设备的分级预警信息；其中，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型为包含目标层、准则层和因素层的递阶层次结构模型。2.如权利要求1所述的配电设备分级预警方法，其特征在于，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的目标层为用于评估光传输设备的设备风险值。3.如权利要求1所述的配电设备分级预警方法，其特征在于，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的准则层从保密性、完整性和可用性三个方面来衡量对目标的影响。4.如权利要求1所述的配电设备分级预警方法，其特征在于，基于D
‑
S证据理论的风险评估模型中的因素层拥有两级指标，其中一级指标根据设备评估指标划分，定义为设备的风险点，每个风险点包含若干个风险因素并由其构成二级指标，一级指标与二级指标的对应关系。5.如权利要求1所述的配电设备分级预警方法，其特征在于，在基于D
‑
S证据理论的风险评估模型的构建过程中，利用D
‑
S融合规则对判断矩阵进行修正，再对修正后的判断矩阵进行一致性检验；所述判断矩阵归一化的特征向量为指标权重；所述判断矩阵根据准则层和因素层构造而成。6.如权利要求1所述的配电设备分级预警方法，其特征在于，在根据风险评估结果，得出相应配电设备的分级预警信息的过程中，根据基于D
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨会轩，苏明，张瑞照，刘金会，
申请(专利权)人：北京华清未来能源技术研究院有限公司华科因诺江苏能源科技有限公司华科因诺青岛能源科技有限公司北京华清智汇能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：