一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统，具体涉及库存优化技术领域，用于解决现有的对库存优化不够精准，容易造成库存堆积或库存不够的问题；包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的数据获取模块、预警提示模块和阈值调节模块；通过库存状况评估系数与库存状况评估系数第一阈值、库存状况评估系数第二阈值的比较，可以帮助企业及时掌握库存状况，并且根据不同的情况采取相应的措施；分时间区间对库存状况评估系数第一阈值以及库存状况评估系数第二阈值进行二次调节，可以提高库存管理的精准度和及时性，根据产品销售的季节性、周期性等规律性变化，更加精准地反映当前市场的需求情况和库存状况。加精准地反映当前市场的需求情况和库存状况。加精准地反映当前市场的需求情况和库存状况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及ERP库存优化
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的ERP库存优化分析方法及系统。

技术介绍

[0002]ERP是企业资源计划(Enterprise Resource Planning)的缩写，是一种集成管理软件，能够帮助企业实现对各种资源(包括物料、资金、设备等)的全面、高效的管理和利用，提高企业的经营效率和管理水平。
[0003]在我国制造业迅速发展阶段，经济全球化趋势进一步加强，对制造业经营发展提出更高要求。为了有效应对瞬息万变的市场环境，研究制造企业的库存管理具有重要意义；库存是指企业为了满足生产、经营或个人消费需要而存储的产品；库存管理是企业经营管理中的一项重要职能；很大程度上影响企业的资金周转，且在满足客户服务需求方面起着重要作用。库存管理是否合理，直接影响货品是否积压或紧缺的情况出现。
[0004]在当前的库存优化方面，企业对库存的管理和优化大多根据企业的经验和大致的市场趋势，从而根据经验对库存进行优化，对库存优化不够精准，容易造本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的ERP库存优化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取原料供应信息、库存信息和销售信息；根据原料供应信息、库存信息和销售信息计算库存状况评估系数；步骤S2：设定库存状况评估系数第一阈值，设定库存状况评估系数第二阈值，通过库存状况评估系数与库存状况评估系数第一阈值、库存状况评估系数第二阈值的比较，对库存情况进行预警；步骤S3：获取当前销售周期和历史销售信息，根据历史销售信息计算历史销售趋势值；步骤S4：计算参照阈值，根据历史销售趋势值计算二次调节参照阈值，通过二次调节参照阈值计算二次调节库存状况评估系数第一阈值和二次调节库存状况评估系数第二阈值。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ERP库存优化分析方法，其特征在于：在步骤S1中，原料供应信息包括交货准时率和货物合格率；库存信息包括库存数量和库龄占比；销售信息包括销售数量、销售额增长率、客户数量增长率；将交货准时率、货物合格率、库存数量、库龄占比、销售数量、销售额增长率以及客户数量增长率通过归一化处理，计算库存状况评估系数，其表达式为：其中，Do、Gr、Iq、Pa、Ns、Sr、Nr分别为交货准时率、货物合格率、库存数量、库龄占比、销售数量、销售额增长率以及客户数量增长率；α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7分别为交货准时率、货物合格率、库存数量、库龄占比、销售数量、销售额增长率以及客户数量增长率的预设比例系数，且α6＞α5＞α3＞α7＞α1＞α2＞α4＞0。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的ERP库存优化分析方法，其特征在于：在步骤S2中，设定库存状况评估系数第一阈值，设定库存状况评估系数第二阈值，其中，库存状况评估系数第一阈值小于库存状况评估系数第二阈值，将库存状况评估系数第一阈值以及库存状况评估系数第二阈值分别标记为S
a
和S
b
；当库存状况评估系数小于库存状况评估系数第一阈值，系统生成库存紧张预警信号；当库存状况评估系数大于等于库存状况评估系数第一阈值，且库存状况评估系数小于等于库存状况评估系数第二阈值，系统生成库存正常信号；当库存状况评估系数大于库存状况评估系数第二阈值，系统生成库存过剩预警信号。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的ERP库存优化分析方法，其特征在于：获取当前销售周期；获取历史销售信息，历史销售信息包括时间区间内...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭永旭，郭明鸿，
申请(专利权)人：泉州市耀华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：