一种数据传输流量预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种数据传输流量预测方法及装置，应用于金融领域或其他领域，对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集，获取第一时间段内的传输数据的数据特征，将第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到目标节点的第二时间段的数据传输流量，泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到，也就是说，本申请实施例通过利用泊松预测模型，输入第一时间段内采集的传输数据的数据特征，预测得到第二时间段的数据传输流量，就可以实现对于数据传输流量的提前预测，以便后续进行提前预警，降低批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种数据传输流量预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及金融领域，特别涉及一种数据传输流量预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，随着银行业务的快速发展，银行的数据传输量也非常大，银行系统每日运行着大量的批量传输任务。
[0003]在批量任务传输的过程中，维护人员只能在批量任务传输出现异常时进行解决，例如在批量任务传输过载或文件传输阻塞之后进行处理，这样会导致银行系统的性能下降。
[0004]因此，现在亟需一种能够对批量任务传输的流量预测方法。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据传输流量预测方法及装置，能够对文件传输流量进行预估和提前预警，降低批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。
[0006]本申请实施例还提供一种数据传输流量预测方法，所述方法包括：
[0007]对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集；
[0008]获取所述第一时间段内的传输数据的数据特征，所述数据特征至少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，所述时间序列为根据所述第一时间段的时长的倍数确定的序列；
[0009]将所述第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到所述目标节点的第二时间段的数据传输流量，所述泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到。
[0010]可选地，所述方法还包括：
[0011]判断所述第二时间段的数据传输流量是否大于阈值；
[0012]若大于，则发送数据传输过载的告警信息。
[0013]可选地，所述阈值为历史数据传输流量峰值。
[0014]可选地，所述方法还包括：
[0015]所述泊松预测模型还输出所述第一时间段内的数据传输流量，利用图示展示所述第一时间段内的数据传输流量。
[0016]可选地，所述方法还包括：
[0017]获取多个节点的第二时间段的数据传输流量，所述多个节点包括目标节点；
[0018]根据所述多个节点的第二时间段的数据传输流量，得到公共总线在所述第二时间段的数据传输流量。
[0019]本申请实施例还提供一种数据传输流量预测装置，所述装置包括：
[0020]采集单元，用于对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集；
[0021]获取单元，用于获取所述第一时间段内的传输数据的数据特征，所述数据特征至
少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，所述时间序列为根据所述第一时间段的时长的倍数确定的序列；
[0022]预测单元，用于将所述第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到所述目标节点的第二时间段的数据传输流量，所述泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到。
[0023]可选地，所述装置还包括判断单元，所述判断单元，具体用于：
[0024]判断所述第二时间段的数据传输流量是否大于阈值；
[0025]若大于，则发送数据传输过载的告警信息。
[0026]可选地，所述阈值为历史数据传输流量峰值。
[0027]可选地，所述装置还包括：
[0028]展示单元，用于利用所述泊松预测模型输出所述第一时间段内的数据传输流量，利用图示展示所述第一时间段内的数据传输流量。
[0029]可选地，所述装置还包括公共总线流量确定单元，所述公共总线流量确定单元，具体用于：
[0030]获取多个节点的第二时间段的数据传输流量，所述多个节点包括目标节点；
[0031]根据所述多个节点的第二时间段的数据传输流量，得到公共总线在所述第二时间段的数据传输流量。
[0032]本申请实施例提供了一种数据传输流量预测方法，方法包括：对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集，获取第一时间段内的传输数据的数据特征，数据特征至少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，时间序列为根据第一时间段的时长的倍数确定的序列，将第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到目标节点的第二时间段的数据传输流量，泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到，也就是说，本申请实施例通过利用泊松预测模型，输入第一时间段内采集的传输数据的数据特征，预测得到第二时间段的数据传输流量，就可以实现对于数据传输流量的提前预测，以便后续进行提前预警，降低批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0034]图1示出了本申请实施例提供的一种数据传输流量预测方法的流程示意图；
[0035]图2示出了本申请实施例提供的一种数据传输流量预测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在
没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0037]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
[0038]本专利技术提供的数据传输流量预测方法及装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的文件传输应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，计算机领域。上述仅为示例，并不对本专利技术提供的数据传输流量预测方法及装置的应用领域进行限定。
[0039]随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，随着银行业务的快速发展，银行的数据传输量也非常大，银行系统每日运行着大量的批量传输任务，文件传输流量的统计与估算是系统高效运转的基础，也是系统安全运行的重要保障。
[0040]在批量任务传输的过程中，维护人员只能在批量任务传输出现异常时进行解决，例如在批量任务传输过载或文件传输阻塞之后进行处理，这样会导致银行系统的性能下降。
[0041]当前系统中主要存在以下两个问题，(1)无法准确实现各个时点文件传输流量的统计，维护人员无法实时接收传输流量数据，(2)不具备流量预估功能，无法在传输过载及文件阻塞的时候及时告警，存在一定的系统安全隐患。
[0042]因此，现在亟需一种能够对批量任务传输的流量预测方法。
[0043]基于此，本申请实施例提供了一种数据传输流量预测方法，方法包括：对第一时间段内目标节点的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据传输流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集；获取所述第一时间段内的传输数据的数据特征，所述数据特征至少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，所述时间序列为根据所述第一时间段的时长的倍数确定的序列；将所述第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到所述目标节点的第二时间段的数据传输流量，所述泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述第二时间段的数据传输流量是否大于阈值；若大于，则发送数据传输过载的告警信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阈值为历史数据传输流量峰值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述泊松预测模型还输出所述第一时间段内的数据传输流量，利用图示展示所述第一时间段内的数据传输流量。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个节点的第二时间段的数据传输流量，所述多个节点包括目标节点；根据所述多个节点的第二时间段的数据传输流量，得到公共总线在所述第二时间段的数据传输流量。6.一种数据传输流量预测装置，其特征在于，所述装置包括：采集单元，用于对第一时间段内目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晗，文国军，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：