一种预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取标记后的病理切片图像，并对病理切片图像分别进行组织识别和染色识别，得到目标组织分类结果和目标染色识别结果；根据不同类型组织和免疫标记物对应的染色比例，确定出各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分；根据免疫标记物的免疫评分，从免疫标记物中筛选出与预后相关的目标免疫标记物，并根据目标免疫标记物的风险比与预后的相关性，计算出各个类型组织的组织免疫评分；根据各个免疫标记物的免疫评分，确定结直肠癌患者的生存风险等级和免疫进展评分；生存风险等级和免疫进展评分用于与已有的预测结果结合提供医治参考，提高了预测结果的准确性。提高了预测结果的准确性。提高了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种预测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及预测
，具体而言，涉及一种预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]结直肠癌是最常见的胃肠道恶性肿瘤之一，其主要发病原因是黏膜上皮良性病变的恶化。在结直肠癌的治疗中，外科手术仍然是首选方式，并经常结合放疗、化疗等联合治疗。尽管目前的手术技术和放化疗已经取得了显著的改善，但晚期结直肠癌患者的预后仍然很差。结直肠癌患者死亡率较高的主要原因有很多，其中发病隐蔽、进展缓慢、缺乏特征性临床表现是导致结直肠癌患者死亡的重要因素，而肿瘤淋巴结早期转移等特征也常导致患者预后欠佳。另外，这些原因也导致结直肠癌在临床诊断中经常和肠道炎性疾病、肠道功能性紊乱等疾病混淆，影响患者的诊断和治疗，严重威胁人类的健康和生命。因此，结直肠癌的准确诊断和预后评估具有重要意义。
[0003]现有技术中主要依据TNM分期系统进行预后评估，但是TNM分期在评估结直肠癌患者预后方面具有局限性，并不能直接准确预测患者的预后。因此，为了较为准确地评估结直肠癌患者的短期和长期生存情况，需要一些相对简单可靠的预后预测指标以辅助TNM分期系统，以实现更好评估患者预后、提高患者在手术治疗之后的生存率的目的。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种预测方法、装置、设备及介质，以克服现有技术中的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种预测方法，所述方法包括：获取术后的结直肠癌患者标记后的病理切片图像，并对所述病理切片图像分别进行组织识别和染色识别，得到目标组织分类结果和目标染色识别结果；其中，标记后的病理切片图像是使用多种免疫标记物对术后的结直肠癌患者多个不同区域的病理切片进行标记得到；根据所述目标组织分类结果中的不同类型组织和所述目标染色识别结果中免疫标记物对应的染色比例，确定出各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分；根据各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分，从免疫标记物中筛选出与预后相关的目标免疫标记物，并根据所述目标免疫标记物的风险比与预后的相关性，计算出不同区域下各个类型组织的组织免疫评分；根据各个免疫标记物的免疫评分，确定结直肠癌患者的生存风险等级，并根据各个区域下影响肿瘤进展的目标类型组织的组织免疫评分，确定出结直肠癌患者的免疫进展评分；其中，所述生存风险等级和所述免疫进展评分用于与已有的预测结果结合为预后的结直肠癌患者提供医治参考。
[0006]在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到标记后的病理切片图像：对使用以下至少之一免疫标记物标记的健康组织区域的病理切片、癌旁组织区域
的病理切片、侵袭前缘区域的病理切片、肿瘤中心区域的病理切片分别进行图像采集，得到标记后的病理切片图像：CD3、CD8、CD45RO、GranzymeB、CD4、CD57、CD68、S100、Tryptase、FOXP3、CD20、HLA
‑
DR、FasL、IL
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17和Fas。
[0007]在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到目标组织分类结果：对所述病理切片图像输入到预设的组织分类模型中，得到所述组织分类模型输出的初始组织分类结果；根据肿瘤在初始组织分类结果中不同类型组织的占比，从初始组织分类结果中筛选出符合占比要求的目标组织分类结果。
[0008]在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分：将所述病理切片图像输入到预设的染色识别模型中，得到所述染色识别模型输出的免疫标记物是否对所述病理切片图像中各个像素进行染色的目标染色结果；所述目标染色结果包括前景像素和背景像素；所述前景像素包括染色像素和未染色像素；将各个类型组织下各个免疫标记物的染色像素与前景像素的比值，作为该类型组织中各个免疫标记物的免疫评分。
[0009]在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到目标免疫标记物：对各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分进行生存的相关性检测，得到该免疫评分与生存的相关度；根据各个免疫评分与生存的相关度和相关度阈值，从免疫标记物中筛选出目标免疫标记物。
[0010]在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到各个类型组织的组织免疫评分：对各个所述目标免疫标记物的免疫评分分别进行单因素Cox回归分析，计算出所述目标免疫标记物的风险比；根据预设的风险比阈值和所述目标免疫标记物的风险比进行累加评分，得到各个类型组织的组织免疫评分。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种预测装置，所述装置包括：识别模块，用于获取术后的结直肠癌患者标记后的病理切片图像，并对所述病理切片图像分别进行组织识别和染色识别，得到目标组织分类结果和目标染色识别结果；其中，标记后的病理切片图像是使用多种免疫标记物对术后的结直肠癌患者多个不同区域的病理切片进行标记得到；第一评分模块，用于根据所述目标组织分类结果中的不同类型组织和所述目标染色识别结果中免疫标记物对应的染色比例，确定出各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分；第二评分模块，用于根据各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分，从免疫标记物中筛选出与预后相关的目标免疫标记物，并根据所述目标免疫标记物的风险比与预后的相关性，计算出不同区域下各个类型组织的组织免疫评分；确定模块，用于根据各个免疫标记物的免疫评分，确定结直肠癌患者的生存风险
等级，并根据各个区域下影响肿瘤进展的目标类型组织的组织免疫评分，确定出结直肠癌患者的免疫进展评分；其中，所述生存风险等级和所述免疫进展评分用于与已有的预测结果结合为预后的结直肠癌患者提供医治参考。
[0012]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的预测方法的步骤。
[0013]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的预测方法的步骤。
[0014]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请方法包括获取术后的结直肠癌患者标记后的病理切片图像，并对所述病理切片图像分别进行组织识别和染色识别，得到目标组织分类结果和目标染色识别结果；其中，标记后的病理切片图像是使用多种免疫标记物对术后的结直肠癌患者多个不同区域的病理切片进行标记得到；根据所述目标组织分类结果中的不同类型组织和所述目标染色识别结果中免疫标记物对应的染色比例，确定出各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分；根据各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分，从免疫标记物中筛选出与预后相关的目标免疫标记物，并根据所述目标免疫标记物的风险比与预后的相关性，计算出不同区域下各个类型组织的组织免疫评分；根据各个免疫标记物的免疫评分，确定结直肠癌患者的生存风险等级，并根据各个区域下影响肿瘤进展的目标类型组织的组织免疫评分，确定出结直肠癌患者的免疫进展评分；其中，所述生存风险等级和所述免疫进展评分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取术后的结直肠癌患者标记后的病理切片图像，并对所述病理切片图像分别进行组织识别和染色识别，得到目标组织分类结果和目标染色识别结果；其中，标记后的病理切片图像是使用多种免疫标记物对术后的结直肠癌患者多个不同区域的病理切片进行标记得到；根据所述目标组织分类结果中的不同类型组织和所述目标染色识别结果中免疫标记物对应的染色比例，确定出各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分；根据各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分，从免疫标记物中筛选出与预后相关的目标免疫标记物，并根据所述目标免疫标记物的风险比与预后的相关性，计算出不同区域下各个类型组织的组织免疫评分；根据各个免疫标记物的免疫评分，确定结直肠癌患者的生存风险等级，并根据各个区域下影响肿瘤进展的目标类型组织的组织免疫评分，确定出结直肠癌患者的免疫进展评分；其中，所述生存风险等级和所述免疫进展评分用于与已有的预测结果结合为预后的结直肠癌患者提供医治参考。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式得到标记后的病理切片图像：对使用以下至少之一免疫标记物标记的健康组织区域的病理切片、癌旁组织区域的病理切片、侵袭前缘区域的病理切片、肿瘤中心区域的病理切片分别进行图像采集，得到标记后的病理切片图像：CD3、CD8、CD45RO、GranzymeB、CD4、CD57、CD68、S100、Tryptase、FOXP3、CD20、HLA
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DR、FasL、IL
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17和Fas。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式得到目标组织分类结果：对所述病理切片图像输入到预设的组织分类模型中，得到所述组织分类模型输出的初始组织分类结果；根据肿瘤在初始组织分类结果中不同类型组织的占比，从初始组织分类结果中筛选出符合占比要求的目标组织分类结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式得到各个类型组织中不同免疫标记物的免疫评分：将所述病理切片图像输入到预设的染色识别模型中，得到所述染色识别模型输出的免疫标记物是否对所述病理切片图像中各个像素进行染色的目标染色结果；所述目标染色结果包括前景像素和背景像素；所述前景像素包括染色像素和未染色像素；将各个类型组织下各...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄唯，袁野，程君，
申请(专利权)人：广东省人民医院，
类型：发明
国别省市：