行车轨迹分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种行车轨迹分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据车队异常情况确认异常筛选条件；基于行车轨迹分析模型对所述异常筛选条件进行轨迹分析获得轨迹分析结果，所述行车轨迹分析模型采用车队车辆迁移数据为输入，通过对单车数据进行发散分析获得多车车流数据信息；通过所述轨迹分析结果进行车队异常鉴定。本发明专利技术通过车队异常情况确认异常筛选条件，基于行车轨迹分析模型进行行车轨迹分析，通过轨迹分析结果进行车队异常鉴定。与传统轨迹分析方法相比，通过行车轨迹分析模型分析的方法，能够对车辆的分布范围、状态和历史运行轨迹进行监控，实现对不断增长的车联网数据的存储和分析，满足大型车队分析的实际需求。实际需求。实际需求。

【技术实现步骤摘要】
行车轨迹分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆交通智能管理
，尤其涉及一种行车轨迹分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为便于物流企业及一些大型车队更好的管理车辆的运输时效、运输安全、成本控制，需要分析车流迁徙情况，车辆运行中会通过车载设备将车辆运行数据传送回车联网平台进行解析、存储及查看。不断增多的车辆终端、高频的数据采集方式和持久化的存储要求，催生了商用车物流企业及大型车队产生行车轨迹数据分析应用的需求。
[0003]目前，行车轨迹数据受到多种因素的影响，数据质量可能不够高。其次，由于缺乏标准化，不同供应商和车辆的数据格式和内容可能会有所不同，难以统一分析。此外，行车轨迹数据的处理难度大，需要专业的技能和工具。因此，亟需一种行车轨迹分析方法实现对不断增长的海量车联网数据的存储和分析，满足了物流企业及大型车队对行车大数据的分析的实际需求。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行车轨迹分析方法，其特征在于，所述行车轨迹分析方法包括以下步骤：根据车队异常情况确认异常筛选条件；基于行车轨迹分析模型对所述异常筛选条件进行轨迹分析获得轨迹分析结果，所述行车轨迹分析模型采用车队车辆迁移数据为输入，通过对单车数据进行发散分析获得多车车流数据信息；通过所述轨迹分析结果进行车队异常鉴定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：监测车队对应的车流迁徙数据；将所述车流迁徙数据存储至第一数据库，并将所述第一数据库内的数据作为数据源；基于数据维度以及数据度量对所述数据源进行预计算，获得单车数据立方体；将所述单车数据立方体存储至第二数据库；对所述第二数据库中的所述单车数据立方体进行多维度分析获得多车车流数据信息，获得行车轨迹分析模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于数据维度以及数据度量对所述数据源进行预计算，获得单车数据立方体的步骤，包括：获取所述数据源中的单车对应的迁移数据和定位数据；基于数据维度以及数据度量对所述迁移数据和定位数据进行数据多维化处理，获得单车数据立方体。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二数据库中的所述单车数据立方体进行多维度分析获得多车车流数据信息的步骤，包括：获取所述第二数据库中的所述单车数据立方体；将所述单车数据立方体对应的定位数据整合作为全局定位数据；基于所述全局定位数据对单车数据立方体进行多维度分析获得多车车流数据信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄镜月，李金贵，覃秋玉，黄梅兰，刘奕开，陈子邮，李育方，黄金龙，陈任，胡顺，张焕华，覃舒琦，
申请(专利权)人：东风柳州汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：