数据存储及下载方法、数据处理装置及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种数据存储方法、数据下载方法、数据处理装置及计算机可读存储介质。数据存储方法包括：创建大文件，大文件包括文件头数据区和图片数据区；获取图片文件，对图片文件进行分析，得到对应的标签数据；将图片文件写入所述图片数据区，将与图片文件对应的标签数据写入文件头数据区。通过上述方式，可支撑海量的图片数据存储及有效的提升图片文件的下载速度。下载速度。下载速度。

【技术实现步骤摘要】
数据存储及下载方法、数据处理装置及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据存储及下载领域，特别涉及一种数据存储方法、数据下载方法、数据处理装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能分析技术的发展，图片数据已不仅仅局限于存储归档，海量的图片数据通过智能分析得到结构化数据，然后通过整合产生新的价值。智能分析后的结构化数据标识图片的多维属性，如时间、空间、场景特征等。这些多维属性也可称为图片的智能标签或标签数据。
[0003]数据根据结构不同可分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据如文本、图片、音视频等，由于数据结构不规则难以预定义数据模型。结构化数据也称行数据，如标签数据，数据格式整齐统一且可通过关系型数据库进行存储和管理。对于图片数据(非结构化数据)和智能标签数据(结构化数据)存储的常见方式有：
[0004]将图片的智能标签数据及图片的位置存储到关系型数据库中，图片数据存储在云存储或者FTP服务器中。当需要下载图片或对图片进行二次分析时，先到数据库中获取图片的位置(如统一资源定位器(Uniform Resour本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据存储方法，其特征在于，所述数据存储方法包括：创建大文件，所述大文件包括文件头数据区和图片数据区；获取图片文件，对所述图片文件进行分析，得到对应的标签数据；将所述图片文件写入所述图片数据区，将与所述图片文件对应的标签数据写入所述文件头数据区。2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述将与所述图片文件对应的标签数据写入所述文件头数据区，包括：获取所述图片文件的数据长度，根据所述数据长度确定在所述大文件中的偏移量；将所述图片文件的数据长度，和/或所述偏移量，结合所述标签数据写入所述文件头数据区。3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，所述将所述图片文件写入所述图片数据区，包括：对所有的标签数据进行分类排序；按照所述标签数据的排序结果将对应的图片文件写入所述图片数据区。4.根据权利要求1至3任一项所述的数据存储方法，其特征在于，所述标签数据的标签类型包括：图片名称、图片时间、地点、车辆颜色、车辆牌照、车辆类型、运行状态、速度以及违停记录中的一种或多种标签类型。5.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述标签数据还包括预留属性字段，所述预留属性字段用于存储对所述图片文件的二次属性分析的扩展标签数据。6.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述数据存储方法还包括：记录所述大文件的文件创建时间；在所述大文件存储的图片文件数量达到预设数量阈值时，关...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗心，刘威，江文龙，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：