跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在目标对象使用跑步机的过程中，通过所述跑步机上安装的深度相机对所述目标对象进行拍摄，获得目标深度图像；其中，所述深度相机的拍摄范围为，在所述目标对象站立于所述跑步机上的预设区域的情况下，覆盖所述目标对象的脸部和预设比例躯干；基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒。采用本方法能够提高跑步机上跌倒检测准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像检测
，特别是涉及一种跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着跑步机的普及，使用跑步机的对象越来越多。在使用跑步机的过程中，因重心偏移，使用跑步机的对象容易失去平衡，导致跌倒，并且跑步机此时仍在运行，可能会对跌倒的使用跑步机的对象造成二次伤害。由此，对使用跑步机的对象进行跌倒检测就尤为必要。
[0003]传统技术中通过使用跑步机的对象穿戴加速度传感器或者三维结构光深度传感器的手环，进行跌倒检测。而通过手环进行跌倒检测时，容易出现跌倒检测误判。因此，传统技术中对使用跑步机的对象进行跌倒检测的方法存在准确性低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高跌倒检测准确性的跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种跑步机上的跌倒检测方法，所述跑步机上安装有深度相机；所述深度相机的拍摄范围为，在目标对象站立于所述跑步机上的预设区域的情况下，覆盖所述目标对象的脸部和预设比例躯干。所述方法包括：
[0006]在所述目标对象使用所述跑步机的过程中，通过所述深度相机对所述目标对象进行拍摄，获得目标深度图像；
[0007]基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒。
[0008]在其中一个实施例中，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：
[0009]在所述目标对象未在所述目标深度图像中出现，或者所述目标对象的所处区域未出现在所述目标深度图像的指定上部分区域内的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。
[0010]在其中一个实施例中，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：
[0011]确定所述目标对象的所处区域在所述目标深度图像中的面积；
[0012]在所述面积小于预设面积阈值的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。
[0013]在其中一个实施例中，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：
[0014]获取异常图像数据库，所述异常图像数据库包括样本对象发生跌倒时拍摄得到的异常深度图像；
[0015]将所述目标深度图像中的目标对象轮廓与每一异常深度图像中的样本对象轮廓
进行比对，在存在异常深度图像中的样本对象轮廓与所述目标对象轮廓之间相似度达到预设程度的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。
[0016]在其中一个实施例中，所述目标对象轮廓和所述样本对象轮廓均为边缘轮廓或者躯干轮廓。
[0017]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0018]在所述目标对象发生跌倒的情况下，停止运行所述跑步机；
[0019]向所述目标对象的指定关联对象推送报警消息。
[0020]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0021]在所述深度相机拍摄到所述目标对象的目标脸部图像的情况下，将所述目标脸部图像与脸部图像数据库中的预存脸部图像进行比对；
[0022]在所述预存脸部图像与所述目标脸部图像比对成功的情况下，获取比对成功的所述预存脸部图像相应的预设跑步机参数，按照所述预设跑步机参数对所述跑步机进行设置。
[0023]第二方面，本申请还提供了一种跑步机上的跌倒检测装置。所述装置包括：
[0024]图像获取模块，用于在目标对象使用跑步机的过程中，通过所述跑步机上安装的深度相机对所述目标对象进行拍摄，获得目标深度图像；其中，所述深度相机的拍摄范围为，在所述目标对象站立于所述跑步机上的预设区域的情况下，覆盖所述目标对象的脸部和预设比例躯干；
[0025]跌倒判断模块，用于基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒。
[0026]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
[0027]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
[0028]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
[0029]上述跑步机上的跌倒检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在目标对象使用跑步机的过程中，通过跑步机上安装的深度相机对目标对象进行拍摄，获得目标深度图像，基于目标深度图像中目标对象的所处区域，确定目标对象是否发生跌倒。相比于传统技术中对使用跑步机的对象进行跌倒检测的方法存在准确性低的问题而言，本申请通过使用跑步机的目标对象在目标深度图像中的所处区域，判断目标对象是否发生跌倒，能够提高对跑步机上的目标对象进行跌倒检测的准确性。
附图说明
[0030]图1为一个实施例中提供一目标对象使用跑步机的示意图；
[0031]图2为本申请实施例中提供的跑步机上的跌倒检测方法的流程示意图；
[0032]图3为一个实施例中提供一TOF相机的成像原理示意图；
[0033]图4为一个实施例中获得的目标深度图像的示意图；
[0034]图5为一个实施例中确定目标对象是否发生跌倒的流程示意图；
[0035]图6为一个实施例中一异常深度图像的示意图；
[0036]图7为一个实施例中另一异常深度图像的示意图；
[0037]图8为一个实施例中跑步机参数设置的流程示意图；
[0038]图9为一个实施例中提供一目标脸部图像的示意图；
[0039]图10为一个实施例中提供的跑步机上的跌倒检测方法的完整流程示意图；
[0040]图11为本申请实施例中提供的一种跑步机上的跌倒检测装置的结构框图；
[0041]图12为本申请实施例中提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]在本实施例中，提供的一种跑步机上的跌倒检测方法，本实施例以该方法应用于计算机设备进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括计算机设备和服务器的系统，并通过计算机设备和服务器的交互实现。
[0044]介绍该跑步机上的跌倒检测方法之前，首先对该方法的应用场景进行说明。本实施例中提供一目标对象使用跑步机的示意图，如图1所示，图1中10为跑步机，20为目标对象，30为深度相机。图1中示例性地示出深度相机30本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跑步机上的跌倒检测方法，其特征在于，所述跑步机上安装有深度相机；所述深度相机的拍摄范围为，在目标对象站立于所述跑步机上的预设区域的情况下，覆盖所述目标对象的脸部和预设比例躯干；所述方法包括：在所述目标对象使用所述跑步机的过程中，通过所述深度相机对所述目标对象进行拍摄，获得目标深度图像；基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：在所述目标对象未在所述目标深度图像中出现，或者所述目标对象的所处区域未出现在所述目标深度图像的指定上部分区域内的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：确定所述目标对象的所处区域在所述目标深度图像中的面积；在所述面积小于预设面积阈值的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标深度图像中所述目标对象的所处区域，确定所述目标对象是否发生跌倒，包括：获取异常图像数据库，所述异常图像数据库包括样本对象发生跌倒时拍摄得到的异常深度图像；将所述目标深度图像中的目标对象轮廓与每一异常深度图像中的样本对象轮廓进行比对，在存在异常深度图像中的样本对象轮廓与所述目标对象轮廓之间相似度达到预设程度的情况下，确定所述目标对象发生跌倒。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象轮廓和所述样本对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚永鑫，蔡明宏，
申请(专利权)人：业成光电深圳有限公司业成光电无锡有限公司英特盛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：