一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法技术

本申请公开了一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，属于用电异常分析技术领域。本申请的方法基于海量电能量数据准实时分析，通过开展电能量缺失、异常数据修复模型研究，构建异常数据拟合模型，可以实现动态响应过程中，对电能量数据实现准实时的异常识别和拟合。别和拟合。别和拟合。

【技术实现步骤摘要】
一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法


[0001]本申请涉及用电异常分析技术，更具体地说，涉及一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法。

技术介绍

[0002]我国针对电力数据的研究尚处于起步阶段，但是其发展是十分迅速的。2012年，国家电网公司发布了公共信息资源共享模型。2013年国家电网公司在输变电管理运行、决策支持、用电与能效、智能配电网技术等方面开展了大数据关键技术的研究与应用。国家电网公司在2018年电力物联网专项部署会议上明确指出，加快电力物联网化建设是重中之重。

技术实现思路

[0003]鉴于此，为了满足需求侧响应中对需求侧电能量数据可靠性、数据有效性、及时性的要求，以支撑需求侧实时动态响应，本申请提出了一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法。
[0004]为了实现上述目的，本申请提供了一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，包括以下步骤：
[0005]步骤S1、电力用户数据预处理；
[0006]步骤S2、利用随机森林算法，根据预处理后的数据，构建数据异常规则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、电力用户数据预处理；S2、利用随机森林算法，根据预处理后的数据，构建数据异常规则库；S3、基于所述数据异常规则库，通过从电能量实时采集数据流中进行数据指标特征提取、随机森林分类、数据评价规则管理、异常点定位，检测异常数据；通过分析数据在时序上的特点，分别从统计性指标、趋势性指标、变动性指标及负荷特征指标四个方面提取电能量数据异常特征；S4、构建电能量数据准实时异常智能检测方法；S5、识别电能量数据准实时异常；其中，所述异常包括采集失败、飞走、倒走、停走；S6、根据电网企业计量装置的尖峰、峰段、平段、谷段的用电量，平均分解到对应段中每个小时，以此生成分时电量；S7、拟合需求侧响应的电能量准实时数据；其中，拟合对象包括：10kV及以上用户、10kV及以下用户、往月电量、10kV及以上用户96点平均负荷、10kV及以下专变用户及台区用户96点平均负荷；S8、修正电能量数据拟合模型；S9、基于历史数据审核规则回测分析。2.根据权利要求1所述的需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：对从计量自动化系统采集到的电力用电数据进行规则剔除；所述剔除的对象包括：用户的日负荷数据缺失四分之一及其以上的、月负荷数据中有三分之一数据缺失的电力用户、月负荷数据一半以上为零的电力用户、日、月负荷数据均相同的用户；采用拉格朗日插值法对于缺失的用户用电数据进行插值填补；采用最小
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最大标准化方法对采集到的用电数据进行归一化处理。3.根据权利要求1所述的需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，其特征在于，所述步骤S7中，对于所述10kV及以上用户，包括：采用计量自动化系统已拟合的示值曲线，以积分电量的方式拟合缺失的日电量。4.根据权利要求1所述的需求侧动态响应中电能量异常数据实时分析方法，其特征在于，所述步骤S7中，对于10kV及以下用户，包括：若已进行曲线数据采集，缺失电能量数据准实时数据，当日首尾0点的示数曲线数据齐全，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李捷，唐佳誉，吴一鸣，陈俊，杨舟，何涌，徐植，李刚，韦航，唐利涛，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：