一种工业实时数据联动解析系统技术方案

本发明专利技术提供一种工业实时数据联动解析系统，属于工业管理技术领域，包括：目标确定单元，用于接收采集任务，根据所述采集任务的采集内容以及各个采集点的管理周期和对采集点进行筛选，得到目标点；联动采集单元，用于根据所述关联度和采集时间间隔确定所述水务数据的联动关系；数据解析单元，用于在分析某一目标水务数据并识别出供水系统中的异常情况时，对比与目标水务数据具备联动关系的水务数据，解析上下游关系的水务数据前后的变化和同级关系的解析目标数据差异。本发明专利技术避免了采集设备实时获取数据产生大量数据资源浪费，更容易发现供水系统存在的问题，有利于提高水务数据监测的效率。监测的效率。监测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种工业实时数据联动解析系统


[0001]本专利技术属于工业管理
，具体涉及一种工业实时数据联动解析系统。

技术介绍

[0002]随着工业化发展的深入展开，工业园区的供水系统成为重点的监测对象。通常零散的工业数据能提供给决策者的信息是有限的，需要通过一个或数个互联互通的数据平台需要参考大量数据进行集中分析。因此，目前针对这一需求，增设了更多的采集点对供水系统的相关数据进行采集，通过获取海量的数据后，对海量数据进行集中处理，分析数据的联动性，筛选目标数据进行分析，这样的劣势在于，造成了大量数据资源浪费，同时也对不停歇的采集设备提出了更高的硬件要求，大大提高了成本。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种工业实时数据联动解析系统，以解决上述技术问题。
[0004]本专利技术提供一种工业实时数据联动解析系统，包括：信息库，用于至少记录供水路径的采集点位置信息、多个采集点的管理周期以及所有采集任务的采集内容；目标确定单元，用于接收采集任务，根据所述采集任务的采集内容以及各个采集点的管理周期和对采集点进行筛选，得到目标点；任务执行单元，在采集任务执行时，触发目标点的数据采集功能，获取水务数据；联动采集单元，用于确定任意两个水务数据的关联度和时间间隔；所述关联度根据目标点在供水路径的位置关系进行确定，供水路径的位置关系包括上下游关系和不同分支的同级关系；所述时间间隔根据任意两个目标点的位置信息和流速确定；根据所述关联度和采集时间间隔确定所述水务数据的联动关系；数据解析单元，用于在分析某一目标水务数据并识别出供水系统中的异常情况时，对比与目标水务数据具备联动关系的水务数据，解析上下游关系的水务数据前后的变化和同级关系的解析目标数据差异。
[0005]进一步的，当两个水务数据所在的目标点具备关联度要求的位置关系时，则两个目标点采集的水务数据也具备关联度要求的联动关系；所述联动采集单元还用于：针对具备关联度要求的联动关系的水务数据，如果两个水务数据的采集时间的实际间隔符合所述时间间隔，则确定所述两个水务数据具备联动关系；其中，两个目标点之间的时间间隔=路径长度/流速；路径长度为两个采集点之间的供水路径的长度，流速为采集点采集的水务数据的一部分采集内容。
[0006]进一步的，还包括：标志设置单元，用于：在根据在供水路径的位置关系确定采集点之间的关联度后，根据所述关联度在采集点所在的数据接口设置程序，将从采集点采集
的水务数据的数据帧增加一个标志位；所述标志位用于存储标志信息：被认定具备同级关系的目标点发送的标志位的标志信息相同且唯一；被认定具备相邻上下游关系的采集点发送的标志位之间的标志信息存在数差，且标志信息之间的数差根据供水路径长度确定；所述联动采集单元，还包括：除第一次根据位置关系确定采集点的关联度，后续根据所述标志信息和时间间隔确定所述水务数据的联动关系。
[0007]进一步的，还包括：模型建立单元，用于构建基于贝叶斯的任务决策模型，，其中，A
i
为采集任务A的采集内容集合，A
i
={内容1,内容2,...,内容i},T
j
表示排序为j的采集点，为采集点T
j
在所占的比例；为执行采集任务A时采集点T
j
为目标点的概率；为采集点为目标点时，每个采集内容所占比重；P(A)为采集点采集内容所占比重，同一采集任务对应同一个P(A)值；通过历史采集工单中采集任务的采集内容及对应的目标点，对任务决策模型进行训练；所述目标确定单元还用于：向任务决策模型输入解析目标采集任务的采集内容集合,得到任意一个采集点的概率；设置概率高于预设概率阈值T的采集点作为采集任务A的目标点；或者根据采集任务A中各个采集点为目标点的概率的大小形成项目队列{T1’
,T2’
,T3’
, ..., T
j
’
}，设置概率高的前N个采集点为best
‑
N={T1’
,T2’
,T3’
,...,T
N
’
}，其中N≤j。
[0008]进一步的，还包括：周期确定单元，针对各所述采集点，在其基本管理周期的基础上，基于采集数据的解析结果进行调整后更新该采集点的所述管理周期，当针对所述采集点的采集数据的变化超出预定的阈值时，所述周期确定单元将该采集点后续的管理周期设定得早于所述基本管理周期；所述目标确定单元还用于遍询各采集点的预定时刻，所述预定时刻为上次采集时间和管理周期确定的时间节点，当所述采集点的预定时刻和当前时刻吻合时，该采集点被确定为所述目标点。
[0009]进一步的，所述目标确定单元还用于：将根据所述采集任务的采集内容确定的目标点，以及各个采集点的管理周期和确定的目标点，取两者并集作为本次采集任务的目标点。
[0010]进一步的，所述数据解析单元包括终端设备，各个采集点包括采集实时水务数据的采集设备；所述采集点和终端设备均设有GPRS网络；当出现以下情况的至少一者时，所述终端设备进行警报并记录：a．所述终端设备与所述采集设备之间的所述GPRS网络连接断开，或采集的实时数据为空；b．目标水务数据超出该采集点预设的正常安全范围；c．同级关系的水务数据的差值达到第一报警阈值；d．上下游关系的水务数据的差值达到第二报警阈值；e. 目标水务数据不包括采集任务规定的采集内容；在情况e发生时，根据情况e记录的相关数据对任务决策模型重新训练。
[0011]进一步的，所述联动采集单元还用于：根据工业园区供水系统竣工图纸，建立供水路径成像模型；基于WebGIS技术在GIS地图上加载供水路径的各个路段，在供水路径上标注各个
采集点和供水路径的分叉点，并确定每个采集点对应的供水路段，以及采集点之间的上下游关系、同级关系。
[0012]本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的工业实时数据联动解析系统，根据所述采集任务的采集内容以及各个采集点的管理周期和对采集点进行筛选，避免采集设备实时获取数据产生大量数据资源浪费，同时根据供水路径位置关系对数据进行联动解析，避免在海量的数据中进行筛选处理，同时更容易发现供水系统存在的问题，有利于提高水务数据监测的效率。此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图；图2是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图；图3是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
具体实施方式
[0015]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业实时数据联动解析系统，其特征在于，包括：信息库，用于至少记录供水路径的采集点位置信息、多个采集点的管理周期以及所有采集任务的采集内容；目标确定单元，用于接收采集任务，根据所述采集任务的采集内容以及各个采集点的管理周期和对采集点进行筛选，得到目标点；任务执行单元，用于在采集任务执行时，触发目标点的数据采集功能，获取水务数据；联动采集单元，用于确定任意两个水务数据的关联度和时间间隔；所述关联度根据目标点在供水路径的位置关系进行确定，供水路径的位置关系包括上下游关系和不同分支的同级关系；所述时间间隔根据任意两个目标点的位置信息和流速确定；根据所述关联度和采集时间间隔确定所述水务数据的联动关系；数据解析单元，用于在分析某一目标水务数据并识别出供水系统中的异常情况时，对比与目标水务数据具备联动关系的水务数据，解析上下游关系的水务数据前后的变化和同级关系的解析目标数据差异。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，当两个水务数据所在的目标点具备关联度要求的位置关系时，则两个目标点采集的水务数据也具备关联度要求的联动关系；所述联动采集单元还用于：针对具备关联度要求的联动关系的水务数据，如果两个水务数据的采集时间的实际间隔符合所述时间间隔，则确定所述两个水务数据具备联动关系；其中，两个目标点之间的时间间隔=路径长度/流速；路径长度为两个采集点之间的供水路径的长度，流速为采集点采集的水务数据的一部分采集内容。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：标志设置单元，用于：在根据在供水路径的位置关系确定采集点之间的关联度后，根据所述关联度在采集点所在的数据接口设置程序，将从采集点采集的水务数据的数据帧增加一个标志位；所述标志位用于存储标志信息：被认定具备同级关系的目标点发送的标志位的标志信息相同且唯一；被认定具备相邻上下游关系的采集点发送的标志位之间的标志信息存在数差，且标志信息之间的数差根据供水路径长度确定；所述联动采集单元，还包括：除第一次根据位置关系确定采集点的关联度，后续根据所述标志信息和时间间隔确定所述水务数据的联动关系。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：模型建立单元，用于构建基于贝叶斯的任务决策模型，，其中，A
i
为采集任务A的采集内容集合，A
i
={内容1,内容2,...,内容i},T
j
表示排序为j的采集点，为采集点T
j
在所占的比例；为执行采集任务A时采集点T
j
为目标点的概率；为采集点为目标点时，每个采集内容所占比...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜娜，姚旭晔，董玉爽，陈兆林，常宏利，左旺，杨旭伟，
申请(专利权)人：赛维斯智慧环境科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：