电池盖板外观检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，公开了一种电池盖板外观检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取动力电池盖板表面的原始图像数据和材质数据，以及获取动力电池盖板的特性信息；根据材质数据和特性信息确定目标数字图像处理策略；根据目标数字图像处理策略对原始图像数据进行数据增强处理，得到目标图像数据；通过初始化神经网络权重后的表面瑕疵检测模型根据目标图像数据对动力电池盖板表面进行检测；通过上述方式，再利用初始化神经网络权重后的表面瑕疵检测模型通过分析目标图像数据的方式实现对动力电池盖板表面的检测，从而能够有效提高检测动力电池盖板表面的效率和准确率，以及降低模型从初始化到收敛过程所需样本集的数量。过程所需样本集的数量。过程所需样本集的数量。

【技术实现步骤摘要】
电池盖板外观检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，尤其涉及电池盖板外观检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的蓬勃发展和人类知识文化水平的进步，延缓气候的恶化和实现能源的高效利用成为了近年来技术发展的重要导向，其中，推动新能源电动汽车的自主研发是近年来重要的战略举措，在新能源电动汽车的自主研发中，锂离子动力电池作为车载动力源，对新能源电动汽车的性能提升有重要研究价值，并且在实际生产过程中，锂离子动力电池的外观检测是衡量产品是否合格的重要指标。
[0003]目前而言，在实际生产过程中检测锂离子动力电池的外观的现有技术主要基于质检人工的判断，且存在判断标准不统一、判断结果易受疲劳等主观因素的影响，除此之外，质检工人的工作时长与工作时间内的工作量都有所限制，由于上述缺陷导致最终检测的动力电池盖板表面的效率和准确率较低。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池盖板外观检测方法，其特征在于，所述电池盖板外观检测方法包括以下步骤：获取动力电池盖板表面的原始图像数据和材质数据，以及获取动力电池盖板的特性信息；根据所述材质数据和所述特性信息确定目标数字图像处理策略；根据所述目标数字图像处理策略对所述原始图像数据进行数据增强处理，得到目标图像数据；通过初始化神经网络权重后的表面瑕疵检测模型根据所述目标图像数据对所述动力电池盖板表面进行检测。2.如权利要求1所述的电池盖板外观检测方法，其特征在于，所述根据所述材质数据和所述特性信息确定目标数字图像处理策略，包括：根据所述材质数据得到所述动力电池盖板表面的反光特性数据；根据所述特性信息得到所述动力电池盖板的对称特性信息；根据所述对称特性信息确定所述动力电池盖板的缺陷产生位置；在所述反光特性数据对应的数值大于预设反光特性数值且所述缺陷产生位置为预设随机缺陷位置时，根据所述反光特性数据和所述对称特性信息生成目标数字图像处理策略。3.如权利要求1所述的电池盖板外观检测方法，其特征在于，所述根据所述目标数字图像处理策略对所述原始图像数据进行数据增强处理，得到目标图像数据，包括：根据预设对焦数据和预设表面清晰度对所述原始图像数据进行数据清洗，保证清洗后的原始图像数据的图像对焦数据对应的数值大于预设对焦数值且表面清晰度大于预设清晰度阈值；根据所述目标数字图像处理策略对所述数据清洗后的原始图像数据进行预处理，得到目标图像数据。4.如权利要求3所述的电池盖板外观检测方法，其特征在于，所述根据所述目标数字图像处理策略对所述数据清洗后的原始图像数据进行预处理，得到目标图像数据，包括：根据所述目标数字图像处理策略对所述数据清洗后的原始图像数据进行可见度提升处理；对可见度提升后的原始图像数据进行对比度提升处理；根据所述目标数字图像处理策略对对比度提升处理后的原始图像数据进行平移变换；根据所述目标数字图像处理策略对平移变换后的原始图像数据进行伽马校正；根据所述目标数字图像处理策略对伽马校正后的原始图像数据进行翻转变换，得到目标图像数据。5.如权利要求1所述的电池盖板外观检测方法，其特征在于，所述通过初始化神经网络权重后的表面瑕疵检测模型根据所述目标图像数据对所述动力电池盖板表面进行检测，包括：通过目标统计学算法对所述目标图像数据进行重新清洗，得到清洗后的当前图像数据；按照预设划分比例将所述清洗后的当前图像数据划分为样本训练集、样本测试集，并
将所述样本训练集划分为小样本训练集和样本验证集；通过迁移学习算法对神经网络模型的权重进行初始化处理；利用所述样本验证集选取初始化后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄耀，刘凤龙，王冬莹，郑慧伟，
申请(专利权)人：北京阿丘机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：