【技术实现步骤摘要】
企业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种企业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在金融领域特别注重企业的风险情况，如何为企业进行有效的风险判断也是目前金融领域亟需解决的重要问题之一。随着人工智能机器学习模型的愈发成熟，人工智能机器学习模型的大规模应用也在一定程度上替代人工为企业进行风险判断。
[0003]但是目前在进行企业风险评估时，通常是直接将企业的全部特征输入到训练好的人工智能机器学习模型中，得到企业风险评估结果，利用企业风险评估结果对企业的风险评估时，无法对企业风险量化，准确性较差，无法达到预期效果。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可准确评估企业风险的企业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种企业风险评估方法。该方法包括：
[0006]根据目标企业的重要指标的指标特征和辅助指标的指标特征，确定目标企业的初始...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标企业的重要指标的指标特征和辅助指标的指标特征，确定所述目标企业的初始评分；其中，所述重要指标和辅助指标是根据每个候选指标对业务评分的贡献程度，以及每个候选指标与其他候选指标之间的相关性，对各候选指标划分得到的；根据预设调级名单和/或目标企业的关联企业的企业风险判断结果，对所述初始评分进行调整，得到所述目标企业的目标评分；将所述目标评分作为所述目标企业的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标企业的重要特征和辅助特征，确定目标企业的初始评分，包括：通过评分主模型，根据目标企业的重要指标的指标特征，确定第一评分贡献值；通过评分辅模型，根据目标企业的辅助指标的指标特征，确定第二评分贡献值；根据第一评分贡献值、第二评分贡献值，确定目标企业的初始评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一评分贡献值、第二评分贡献值，确定目标企业的初始评分，包括：根据所述评分主模型对应的第一贡献权重，以及评分辅模型对应的第二贡献权重，对所述第一评分贡献值和第二评分贡献值进行加权求和计算，得到加权评分贡献率；确定所述加权评分贡献率和评分非贡献率的比值；其中，所述加权评分贡献率和评分非贡献率之和为1；根据预设系数对所述比值进行调整，得到目标企业的初始评分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设调级名单和/或目标企业的关联企业的企业风险判断结果，对所述初始评分进行调整，得到目标企业的目标评分，包括：根据候选等级对应的等级分值范围，从所述候选等级中确定所述初始评分对应的初始等级；根据预设调级名单和/或目标企业的关联企业的企业风险判断结果，对所述初始等级进行调整，得到目标等级；根据所述目标等级对应的等级分值范围，确定目标企业的目标评分；相应的，将所述目标评分作为所述目标企业的风险评估结果，包括：将所述目标评分和所述目标等级作为所述目标企业的风险评估结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标等级对应的等级分值范围，确定目标企业的目标评分，包括：根据所述目标等级对应的等级分值范围，确定所述目标等级对应的评分最大值和评分最小值；根据预设随机数，对所述评分最大值和评分最小值的差值进行调整，得到调整评分；将所述调整评分与所述评分最小值的融合结果，作为目标企业的目标评分。6.根据权利要求1
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5任一所述的方法，其特征在于，所述重要指标和辅助指标的确定方式包括：获取样本企业的各候选指标的指标特征；其中，所述样本企业中包含有标签企业和无标签企业；
根据有标签企业的各候选指标的指标特征，确定所述无标签企业对应的等级标签；对所述样本企业的各候选指标的指标特征进行分箱处理；根据各候选指标的分箱结果和...
【专利技术属性】
技术研发人员：张树诚，章涛，苏锦媚，胡慧丽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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