一种烟田灾害的风险性分析方法及系统技术方案

本申请提供了一种烟田灾害的风险性分析方法及系统，属于烟田灾害分析领域，包括：获取待分析区域的烟叶种植保险理赔数据和历史种植烟田地块矢量数据；对历史种植烟田地块矢量数据进行叠加分析，得到烟叶总种植地块矢量数据；并结合烟叶种植保险理赔数据对灾害类型逐一分析，得到烟田地块信息集；以进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果；结合单一风险性评估结果并采用层次分析法确定每种灾害的权重，以依照权重对各种灾害的单一风险性评估结果进行加权求和，得到烟田的综合风险性评估结果。本方案通过评估烟田灾害发生的可能性和影响程度，为制定相应的防灾减灾措施和优化烟草种植结构提供依据，进一步提高烟田的安全性和稳定性。安全性和稳定性。安全性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种烟田灾害的风险性分析方法及系统


[0001]本专利技术属于烟田灾害分析领域，尤其涉及一种烟田灾害的风险性分析方法及系统。

技术介绍

[0002]农田灾害风险性分析是指通过对农田灾害的发生机理、影响因素等进行系统分析和评估，在一定时间和空间范围内，对农田灾害发生的可能性和程度进行定量或定性的评估。这种分析可以帮助农业管理者和决策者了解农田灾害的潜在风险，制定相应的防灾减灾措施，提高农田的抗灾能力和生产效益。常见的农田灾害包括洪涝、旱灾、地质灾害、病虫害、草害等，农田灾害风险性分析通常结合地质、气象、水文、植被等多种数据进行综合评估，并采用不同的方法和技术进行分析，如统计分析、GIS技术、数学模型等。
[0003]烟田作为一种特殊的生产环境，其灾害类型和因素与其他农业生产环境存在明显的差异。烟田灾害主要包括病虫害、干旱、雹灾等，其发生与烟草生长环境、天气条件、管理措施等因素密切相关。尤其相对于其他农业生产环境而言，管理方面具有高度的系统性，业务数据完善集中。因此，对烟田灾害进行风险性分析，可以发挥烟草行业独有的特性，以确保分析结果的准确性和可靠性。
[0004]现有公开了一种基于均方差赋权法的耕地生态风险评价的方法(专利申请号为：CN201910535824.1)，包括：S1，确定待风险评估耕地的耕地生态风险源及其对应的评价指标；S2，采用均方差赋权法计算各个评价指标的权重；S3，将同一年份的各个评价指标的数据与对应的权重相乘，得到综合风险指数；S4，依据综合风险指数将待风险评估耕地的生态风险进行功能等级划分，根据划分结果作出待风险评估耕地的生态风险评价综合指数分布图。
[0005]该公开方案对于耕地生态风险评价的方法，是基于大量的评价因子开展，如农田碳排放强度、水土流失面积率、旱涝保收面积比、地表植被覆盖度、单位面积GDP、耕地非农化率、人口密度、人均耕地面积、耕地垦殖率、单位面积废污水排放强度、单位面积耕地农药负荷量、单位面积耕地化肥负荷量和单位面积耕地农用薄膜使用量等，这种方式通常适用于大范围较低精度的评估，如该方案中所述的广州市，但是该方案对烟田的评估却不适用，这主要是因为我国烟田主要分布于南方山区，烟田地块细小琐碎，分布不集中，难以获取高精度的评价数据，因而精确到烟田地块级别的灾害风险性按照该方法极难实现。

技术实现思路

[0006]本申请提供了一种烟田灾害的风险性分析方法及系统，旨在解决现有耕地生态风险评价方法只能适用于大范围的评估，对于烟田地块不能适用，即精确到烟田地块级别的灾害风险性评价方法极难实现，不能对烟田进行灾害风险性分析的问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案，包括：
[0008]获取待分析区域的烟叶种植保险理赔数据和历史种植烟田地块矢量数据；
[0009]对历史种植烟田地块矢量数据进行叠加分析，得到烟叶总种植地块矢量数据；
[0010]结合烟叶总种植地块矢量数据和烟叶种植保险理赔数据对灾害类型逐一分析，得到烟田地块信息集；
[0011]基于烟田地块信息集进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果；
[0012]结合单一风险性评估结果并采用层次分析法确定每种灾害的权重，以依照权重对各种灾害的单一风险性评估结果进行加权求和，得到待分析区域中烟田的综合风险性评估结果。
[0013]作为优选，烟叶总种植地块矢量数据包括待分析区域中种植过烟叶的地块矢量数据和烟叶种植次数；灾害类型包括病虫害和自然灾害，病虫害包括炭疽病、花叶病、赤星病、烟青虫和烟蚜，自然灾害包括洪涝、风灾、日灼、冰雹、低温和干旱；烟田地块信息集包括每个烟田的实际面积、灾害程度、受灾面积和灾害发生次数。
[0014]作为优选，基于烟田地块信息集进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果，具体为：
[0015]将灾害程度与受灾面积相乘，进行待分析区域中烟田单一年度灾损程度的计算，得到烟田灾害损失并进一步计算得到烟田内单位面积的平均灾害损失；
[0016]结合平均灾害损失和灾害发生次数进行烟田任意年度损失程度的计算，得到平均灾损程度；
[0017]将灾害发生次数与烟叶种植次数相除，得到灾害发生概率；
[0018]将灾害发生概率与平均灾损程度相乘，得到单一风险性评估结果。
[0019]作为优选，进一步计算得到烟田内单位面积的平均灾害损失的计算公式为其中，为单一年度灾损程度等同于单位面积的平均灾害损失，为灾害程度，为受灾面积，为实际面积。
[0020]作为优选，单一风险性评估结果的计算公式为其中，为单一风险性评估结果，为平均灾损程度，为平均灾损程度，为灾害发生次数，P
id
为灾害发生概率，N
i
为烟叶种植次数。
[0021]作为优选，综合风险性评估结果的计算公式为0＜w
d
＜1，其中，R
i
为综合风险性评估结果，w
d
为权重。
[0022]作为优选，综合风险性评估结果的值越大，表示该烟田的风险性越大，越不建议在该地块中种植烟草。
[0023]一种烟田灾害的风险性分析系统，包括：
[0024]数据获取模块：用于获取待分析区域的烟叶种植保险理赔数据和历史种植烟田地块矢量数据；
[0025]地块矢量数据处理模块：用于对历史种植烟田地块矢量数据进行叠加分析，得到烟叶总种植地块矢量数据；
[0026]烟田信息处理模块：用于结合烟叶总种植地块矢量数据和烟叶种植保险理赔数据
对灾害类型逐一分析，得到烟田地块信息集；
[0027]单一风险性评估结果计算模块：用于基于烟田地块信息集进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果；
[0028]综合风险性评估结果计算模块：用于结合单一风险性评估结果并采用层次分析法确定每种灾害的权重，以依照权重对各种灾害的单一风险性评估结果进行加权求和，得到待分析区域中烟田的综合风险性评估结果。
[0029]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上述中任一所述的一种烟田灾害的风险性分析方法。
[0030]一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时实现如上述中任一所述的一种烟田灾害的风险性分析方法。
[0031]本专利技术具有以下有益效果：
[0032](1)本方案基于烟草系统业务数据(烟叶种植保险理赔数据和历史种植烟田地块矢量数据)，提取了受灾面积、受灾程度、受灾次数、种植次数等多种评价因子，由于这些业务数据精确到了每户烟农的每个烟田，因而这些评价因子足以满足烟田地块级别的灾害风险性分析，在此基础上，构建烟田灾害的风险性分析方案，将风险性分析具体到每个烟田范围上，精度更高更具有指导意义，能够弥补现有研究在危田分析领域的匮乏，并为烟田种植结构优化提供理论依据；
[0033](2)本方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种烟田灾害的风险性分析方法，其特征在于，包括：获取待分析区域的烟叶种植保险理赔数据和历史种植烟田地块矢量数据；对历史种植烟田地块矢量数据进行叠加分析，得到烟叶总种植地块矢量数据；结合烟叶总种植地块矢量数据和烟叶种植保险理赔数据对灾害类型逐一分析，得到烟田地块信息集；基于烟田地块信息集进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果；结合单一风险性评估结果并采用层次分析法确定每种灾害的权重，以依照权重对各种灾害的单一风险性评估结果进行加权求和，得到待分析区域中烟田的综合风险性评估结果。2.根据权利要求1所述的一种烟田灾害的风险性分析方法，其特征在于，烟叶总种植地块矢量数据包括待分析区域中种植过烟叶的地块矢量数据和烟叶种植次数；灾害类型包括病虫害和自然灾害，病虫害包括炭疽病、花叶病、赤星病、烟青虫和烟蚜，自然灾害包括洪涝、风灾、日灼、冰雹、低温和干旱；烟田地块信息集包括每个烟田的实际面积、灾害程度、受灾面积和灾害发生次数。3.根据权利要求2所述的一种烟田灾害的风险性分析方法，其特征在于，基于烟田地块信息集进行单一灾害风险性分析，得到单一风险性评估结果，具体为：将灾害程度与受灾面积相乘，进行待分析区域中烟田单一年度灾损程度的计算，得到烟田灾害损失并进一步计算得到烟田内单位面积的平均灾害损失；结合平均灾害损失和灾害发生次数进行烟田任意年度损失程度的计算，得到平均灾损程度；将灾害发生次数与烟叶种植次数相除，得到灾害发生概率；将灾害发生概率与平均灾损程度相乘，得到单一风险性评估结果。4.根据权利要求3所述的一种烟田灾害的风险性分析方法，其特征在于，进一步计算得到烟田内单位面积的平均灾害损失的计算公式为其中，为单一年度灾损程度等同于单位面积的平均灾害损失，为灾害程度，为受灾面积，为实际面积。5.根据权利要求4所述的一种烟田灾害的风险性分析方法，其特征在于，单一风险性评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祖煜，杨肖，张澎彬，林波，陈煜人，刘昕璇，
申请(专利权)人：杭州领见数字农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：