本发明专利技术实施例公开了一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法和系统，能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法包括：采集一定数量的超声图像，将超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息；构建深度学习模型；训练深度学习模型；获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息；将超声病灶图像、超声病灶特征信息和临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到超声诊断结果，并基于超声诊断结果指导超声探头；基于预先构建的语义识别模型对超声诊断结果进行分析，生成检查报告。该能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法解决现有技术中无法自动识别病灶、辅助医生检查并生成检查报告的问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法和系统
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断系统、方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医学超声检查是一种基于超声波的医学影像学诊断技术，使肌肉和内脏器官的大小、结构和病理学病灶可视化，医学超声检查通常需要两个医技人员，一个医技人员操作超声探头确定病灶，另一个医技人员基于病灶现场打字描述检查情况并生成报告。
[0003]传统的超声检查无法自动识别病灶，完全依赖于现场检查人员的技术经验和专注程度，因此，不可避免地存在漏诊和误诊的情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断系统、方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法自动识别病灶并生成检查报告的问题，从而实现只需一个医技人员就可以高质量地完成超声检查工作。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，所述方法具体包括：
[0006]采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息；
[0007]构建深度学习模型；
[0008]基于所述超声图像、所述病灶特征信息和所述临床病史信息训练所述深度学习模型，得到训练好的深度学习模型；
[0009]获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息；
[0010]将所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到超声诊断结果；
[0011]针对不同器官的检查，内置超声扫查路径模型库，指示探头操作者开展扫查，基于所述深度学习模型得到的超声诊断结果指导超声探头，所述指导超声探头包括指示修正超声探头的扫查方向、覆盖范围、扫查切面和扫查路径，并把扫查轨迹记录和覆盖区域记录在超声扫查记录模块；
[0012]基于预先构建的语义识别模型对所述超声诊断结果进行分析，根据内置的超声报告模板库生成检查报告，其中，所述检查报告包括病灶尺寸信息、病灶形态描述信息、病灶良恶性评估信息、病灶分级信息和病灶诊断意见信息。
[0013]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
[0014]进一步地，所述采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息，包括：
[0015]基于所述病灶特征信息和所述超声图像建立样本数据集，其中，所述病灶特征信息包括病灶在所述超声图像中的尺寸大小信息、质地纹理信息、边缘特征信息、形态密度信息和角度位置信息。
[0016]进一步地，所述将所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到超声诊断结果，并基于所述超声诊断结果指导超声探头，包括：
[0017]基于所述样本数据集划分训练集、验证集和/或测试集；
[0018]基于所述训练集训练所述深度学习模型；
[0019]基于所述验证集对所述深度学习模型进行性能验证，保存满足性能条件的深度学习模型；
[0020]基于所述测试集评估所述深度学习模型的超声诊断结果。
[0021]进一步地，所述获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息，包括：
[0022]基于超声探头的定位点构建三维坐标系；
[0023]获取所述定位点的移动轨迹信息，基于所述移动轨迹信息确定出所述超声探头在所述三维坐标系中的扫查路径；
[0024]基于所述扫查路径获得所述超声扫查的四维时空间信息。
[0025]进一步地，所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，还包括：
[0026]根据用户信息设置所述超声诊断设备的设置权限，其中，不同的用户信息对应不用的设置权限，用户基于所述设置权限设置超声影像传输参数、超声机参数和视频采集参数。
[0027]进一步地，所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，还包括：
[0028]将所述超声诊断结果、所述超声视频、所述超声病灶图像和与所述超声病灶图像相对应的超声病灶特征信息上传至服务器。
[0029]进一步地，所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，还包括：
[0030]通过数据库接收所述服务器传输的数据，并对所述数据进行统计、分类；
[0031]对所述超声诊断结果、所述超声视频、所述超声病灶图像和与所述超声病灶图像相对应的超声病灶特征信息进行汇总，并实现数据沉淀，为超声诊断提供数据分析。
[0032]一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断系统，包括：
[0033]采集模块，用于采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息；
[0034]构建模块，用于构建深度学习模型；
[0035]训练模块，用于基于所述超声图像、所述病灶特征信息和所述临床病史信息训练所述深度学习模型，得到训练好的深度学习模型；
[0036]获取模块，用于获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息；
[0037]深度学习模型，用于基于所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息得到超声诊断结果；
[0038]超声指导模块，针对不同器官的检查，内置超声扫查路径模型库，指示探头操作者
开展扫查，基于所述深度学习模型得到的超声诊断结果指导超声探头，所述指导超声探头包括指示修正超声探头的扫查方向、覆盖范围、扫查切面和扫查路径，并把扫查轨迹记录和覆盖区域记录在超声扫查记录模块；
[0039]语义识别模型，用于对所述超声诊断结果进行分析，根据内置的超声报告模板库生成检查报告，其中，所述检查报告包括病灶尺寸信息、病灶形态描述信息、病灶良恶性评估信息、病灶分级信息和病灶诊断意见信息。
[0040]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
[0041]一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
[0042]本专利技术实施例具有如下优点：
[0043]本专利技术中能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息；构建深度学习模型；基于所述超声图像、所述病灶特征信息和所述临床病史信息训练所述深度学习模型，得到训练好的深度学习模型；获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息；将所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，其特征在于，所述方法具体包括：采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息；构建深度学习模型；基于所述超声图像、所述病灶特征信息和所述临床病史信息训练所述深度学习模型，得到训练好的深度学习模型；获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息；将所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到超声诊断结果；针对不同器官的检查，内置超声扫查路径模型库，指示探头操作者开展扫查，基于所述深度学习模型得到的超声诊断结果指导超声探头，所述指导超声探头包括指示修正超声探头的扫查方向、覆盖范围、扫查切面和扫查路径，并把扫查轨迹记录和覆盖区域记录在超声扫查记录模块；基于预先构建的语义识别模型对所述超声诊断结果进行分析，根据内置的超声报告模板库生成检查报告，其中，所述检查报告包括病灶尺寸信息、病灶形态描述信息、病灶良恶性评估信息、病灶分级信息和病灶诊断意见信息。2.根据权利要求1所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，其特征在于，所述采集一定数量的超声图像，将所述超声图像的病灶区域进行标记，获取病灶特征信息和临床病史信息，包括：基于所述病灶特征信息和所述超声图像建立样本数据集，其中，所述病灶特征信息包括病灶在所述超声图像中的尺寸大小信息、质地纹理信息、边缘特征信息、形态密度信息和角度位置信息。3.根据权利要求2所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，其特征在于，所述将所述超声病灶图像、所述超声病灶特征信息和所述临床病史信息输入训练好的深度学习模型得到超声诊断结果，并基于所述超声诊断结果指导超声探头，包括：基于所述样本数据集划分训练集、验证集和/或测试集；基于所述训练集训练所述深度学习模型；基于所述验证集对所述深度学习模型进行性能验证，保存满足性能条件的深度学习模型；基于所述测试集评估所述深度学习模型的超声诊断结果。4.根据权利要求1所述能够自动记录并指导扫查的超声诊断方法，其特征在于，所述获取待诊断者的超声视频和临床病史信息，并对所述超声视频的每一帧进行病灶检测，获取超声病灶图像和超声病灶特征信息，包括：基于超声探头的定位点构建三维坐标系；获取所述定位点的移动轨迹信息，基于所述移动轨迹信息确定出所述超声探头在所述三维坐标系中的扫查路径；基于所述扫查路径获得所述超声扫查的四维时空间信息。5.根据权利要求1所述能够自动记录并指...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：周天远，
类型：发明
国别省市：
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