通过使用基于几何的点云压缩来压缩时间数据制造技术

一种压缩系统被配置为获得多个(231)二维元素值阵列(234至239)，例如，多个视频帧。不同阵列中的相同位置包括同一元素在不同时刻的值。该压缩系统进一步被配置为通过以下方式将该多个二维元素值阵列转换成包括多个数据点的三维点云(232)：将该多个二维阵列中的元素值的位置映射到这些数据点的坐标并且将这些元素值中的每个元素值与该点云中的对应数据点相关联。该压缩系统进一步被配置为对该三维点云应用基于几何的点云压缩。点云应用基于几何的点云压缩。点云应用基于几何的点云压缩。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通过使用基于几何的点云压缩来压缩时间数据


[0001]本专利技术涉及一种压缩系统和一种解压系统。
[0002]本专利技术进一步涉及一种压缩二维元素值阵列(例如，视频帧)的方法，以及一种对压缩的二维元素值阵列进行解压的方法。
[0003]本专利技术还涉及一种使计算机系统能够执行这样的方法的计算机程序产品。

技术介绍

[0004]目前，视频压缩的现有技术依赖于视频帧之间的空间冗余和时间冗余来实现压缩。AVC、AV1和VVC等现代标准使用运动估计和运动补偿等技术，这些技术使用帧间和帧内预测来实现压缩，如T.Zhang和S.Mao的“An overview of emerging video coding standards[新兴视频编码标准概述]”，GetMobile第22卷第4期，2018年12月中所述。高效的视频编码通常涉及将图像分成像素“块”(典型值为4
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4和8
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8，在HEVC扩展中可达到64
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64)，并尝试找到帧内和帧间冗余。
[0005]然而，随着显示器分辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种解压系统(1，21)，包括至少一个处理器(5，25)，该至少一个处理器(5，25)被配置为：
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获得压缩的三维点云，
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通过对该压缩的三维点云应用基于几何的点云解压来将该压缩的三维点云解压成三维点云(232)，并且
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通过以下方式将该点云(232)转换成多个(231)二维元素值阵列：将该三维点云(232)划分成多个(265)三维子空间，为这些二维阵列(231)中的每个位置选择对应的三维子空间，并且基于该对应的三维子空间(265)中的一个或多个数据点的一个或多个值来确定这些二维阵列(231)中的每个位置的元素值，该多个二维阵列(231)中的每个二维阵列中的相同位置包括同一元素在不同时刻的值。2.如权利要求1所述的解压系统(1，21)，其中，这些二维元素值阵列(231)是包括像素值的帧。3.如权利要求1或2所述的解压系统(1，21)，其中，这些元素值包括从至少一个传感器得到的值。4.如权利要求3所述的解压系统(1，21)，其中，这些元素值包括颜色值。5.如前述权利要求中任一项所述的解压系统(1，21)，其中，该至少一个处理器(5，25)被配置为：获得指示该多个(231)二维阵列的尺寸的元数据并且基于所指示的尺寸将该三维点云(232)划分成该多个三维子空间(265)。6.如权利要求5所述的解压系统(1，21)，其中，该至少一个处理器(5，25)被配置为：确定该三维点云(232)的点云尺寸并且进一步基于所确定的点云尺寸将该三维点云划分成多个三维子空间(265)。7.如权利要求5或6所述的解压系统(1，21)，其中，该至少一个处理器(5，25)被配置为：获得指示压缩之前该三维点云(232)中的数据点之间的距离的元数据并且进一步基于所指示的距离将该三维点云(232)划分成该多个三维子空间(265)。8.如前述权利要求中任一项所述的解压系统(1，21)，其中，该压缩的三维点云是使用基于几何的有损点云压缩来压缩的，并且该至少一个处理器(5，25)被配置为：针对这些二维阵列(231)中的每个位置确定该对应的三维子空间是否包括至少一个数据点，并且如果与这些二维阵列中的位置相对应的三维子空间不包括数据点，则确定包含该三维子空间的几何形状并且基于作为所确定的几何形状的一部分的一个或多个数据点的一个或多个元素值来确定该位置的元素值。9.如前述权利要求中任一项所述的解压系统(1，21)，其中，该至少一个处理器(5，25)被配置为：获得标识在压缩该三维点云之前用于将原始多个阵列中的元素值的位置映射到该三维点云的数据点的坐标的方法的元数据并且基于所标识的方法为这些二维阵列中的每个位置选择该对应的三维子空间。10.如前述权利要求中任一项所述的解压系统，其中，该解压系统是终端(1)。11.一种压缩...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：荷兰应用自然科学研究组织，
类型：发明
国别省市：