一种HZG无损耗高压缩图文编码方法技术

本发明专利技术涉及压缩编码方法领域，尤其涉及一种HZG无损耗高压缩图文编码方法。本发明专利技术具体包括对原始图文数据进行多伸缩性小波变换处理，用以根据不同终端的码流传输情况进行数据传输质量自适应调节，在此基础上，对所述多伸缩性小波变换处理中图文数据进行样点重构，对重构完成的图文数据进行自适应语法元素算术编解码，最终实现图文数据无损耗高压缩编解码操作。本发明专利技术将实时压缩控制在200毫秒以内，压缩比例大，通过本发明专利技术中所述图文编码方法，用以将1G的MOV原视频压缩至30MB以内，压缩比高达30倍，并且做到不改变分辨率同时不丢帧。并且做到不改变分辨率同时不丢帧。并且做到不改变分辨率同时不丢帧。

【技术实现步骤摘要】
一种HZG无损耗高压缩图文编码方法


[0001]本专利技术涉及压缩编码方法领域，尤其涉及一种HZG无损耗高压缩图文编码方法。

技术介绍

[0002]现阶段，随着智能文字识别与OCR技术的兴起，人们对图文识别技术也提出了更高的要求，传统的图文数据在传输过程中通常会占用大量的网络带宽，在实际图文数据进行展示时无法进一步满足用户在直播、点播、上传等多方面的观看需求，影响用户的观看体验。为了克服这一问题图文压缩编码方法应运而生，但是现有的图文压缩编码技术，无法更好地适应不同终端进行进行动态的高质量高倍率下的压缩质量处理，在进行图文数据滤波与图文数据重构时，其边缘数据易存在数据失真问题，从而影响图文数据的识别与传输质量。
[0003]公开号为CN101179727B的中国专利，提供了一种压缩编码控制电路和压缩编码的控制方法，此专利中通过建立批处理控制单元，用以缩短了压缩处理单元与中央处理器之间的通信连接的时间，从而提高了压缩编码后得到的视频流的帧率。公开号为CN111817722A的中国专利，提供了一种数据压缩方法、装置及计算机设备，此专利中通过建立了压缩编码规则与待压缩对象进行匹配，用以对图文信息进行指定压缩规则下的压缩处理。但是上述专利技术专利偏向与图文数据信息中压缩速率与压缩标准的改进，而并非涉及图文数据信息压缩过程中，具体的压缩方法，以及压缩质量方面的优化，无法进一步实现图文数据高质量高倍率的压缩处理的效果。
[0004]因此，针对现有的压缩编码方法中存在的问题，本专利技术中提供了一种HZG无损耗高压缩图文编码方法。

技术实现思路

[0005]针对上述存在的问题，本专利技术中提供了一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，如图1所示，具体包括对原始图文数据进行多伸缩性小波变换处理，用以根据不同终端的码流传输情况进行数据传输质量自适应调节，在此基础上，对所述多伸缩性小波变换处理中图文数据进行样点重构，对重构完成的图文数据进行自适应语法元素算术编解码，最终实现图文数据无损耗高压缩编解码操作。
[0006]优选的，所述多伸缩性小波变换处理，分为原始图文数据采样与图文数据压缩；其中所述图文数据压缩具体分为低伸缩层与高伸缩层。
[0007]优选的，所述低伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过近似分解的方式对原始图文数据进行小波变换，用以保证图文数据的稳定传输。
[0008]优选的，所述高伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过细化分解的方式对原始图文数据进行小波变换，用以对低伸缩层进行补偿提高多信道终端图文数据传输质量。
[0009]优选的，所述多伸缩性小波变换处理，可根据不同终端的码流传输情况进行低伸缩层与高伸缩层的自适应调节，所述自适应条件在保证低伸缩层中图文数据通信速率的同
时，通过自适应调节切换进一步保证高伸缩层中图文数据的通信质量。
[0010]优选的，所述样点重构中，将进行多伸缩性小波变换处理的图文数据划分为均匀的数据区域，根据单个所述数据区域的像素特点进行邻域滤波参数补偿。
[0011]优选的，所述邻域滤波参数补偿，对单一数据区域与相邻的数据区域的像素值建立排序列表。
[0012]优选的，在所述排序列表中，以最高像素值的数据区域作为参照滤波区域，以最低像素值的数据区域作为下一个补偿区域进行遍历搜索并完成样点重构。
[0013]优选的，所述自适应语法元素算术编解码，待多伸缩性小波变换处理与样点重构完成后，获取并统计与单一数据区域相邻的数据区域下的语法元素并组成概率统计集合。
[0014]优选的，所述单一数据区域在所述概率统计集合中匹配对应的二进制语法元素序列，并根据语法元素序列进行概率预测，以此实现图文数据编解码操作。
[0015]与现有方法相比，本专利技术的有益效果在于：
[0016](1)本专利技术中所述一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，采用多伸缩性小波变换处理，用以根据不同终端的码流传输情况对图文数据进行高清压缩，在视觉无损的前提下，实现1080P乃至4K视频压缩，压缩比例大于普通视频压缩软件，在保证高保真、高清晰的前提下，实时高压缩率编码压缩，将现有高清摄像头的H.264视频流压缩到原大小的1/10，并将实时压缩控制在200毫秒以内，压缩比例大，通过本专利技术中所述图文编码方法，用以将1G的MOV原视频压缩至30MB以内，压缩比高达30倍，并且做到不改变分辨率同时不丢帧。
[0017](2)在(1)的基础上，本专利技术中通过将样点重构与自适应语法元素算术编解码相结合，用以提高本专利技术中图文数据处理质量，避免其边缘数据易存在数据失真问题，从而实现实时压缩视频并传输，本专利技术中所述HZG无损耗高压缩图文编码方法可将视频码流压缩至原码流的1/10，在低带宽状态下保证高清视频流畅传输兼容性好，用以兼容绝大多数H.264视频播放器，普通电脑可直接播放。
附图说明
[0018]图1为一种HZG无损耗高压缩图文编码方法流程图；
[0019]图2为HZG无损耗高压缩图文编码方法中图文压缩操作流程。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的方法方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通方法人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]本实施例中提供了一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，具体包括对原始图文数据进行多伸缩性小波变换处理，用以根据不同终端的码流传输情况进行数据传输质量自适应调节；所述多伸缩性小波变换处理，分为原始图文数据采样与图文数据压缩；其中所述图文数据压缩具体分为低伸缩层与高伸缩层。所述低伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过近似分解的方式对原始图文数据进行小波变换，用以保证图文数据的稳定传输。所述高伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过细化分解的方式对原始图文数据进行小波变
换，用以对低伸缩层进行补偿提高多信道终端图文数据传输质量。所述多伸缩性小波变换处理，可根据不同终端的码流传输情况进行低伸缩层与高伸缩层的自适应调节，所述自适应条件在保证低伸缩层中图文数据通信速率的同时，通过自适应调节切换进一步保证高伸缩层中图文数据的通信质量。
[0022]在一种实施方式中，对所述多伸缩性小波变换处理中图文数据进行样点重构；所述样点重构中，将进行多伸缩性小波变换处理的图文数据划分为均匀的数据区域，根据单个所述数据区域的像素特点进行邻域滤波参数补偿。所述邻域滤波参数补偿，对单一数据区域与相邻的数据区域的像素值建立排序列表。在所述排序列表中，以最高像素值的数据区域作为参照滤波区域，以最低像素值的数据区域作为下一个补偿区域进行遍历搜索并完成样点重构。
[0023]在一种实施方式中，对重构完成的图文数据进行自适应语法元素算术编解码，最终实现图文数据无损耗高压缩编解码操作。所述自适应语法元素算术编解码，待多伸缩性小波变换处理与样点重构完成后，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，其特征在于，具体包括对原始图文数据进行多伸缩性小波变换处理，用以根据不同终端的码流传输情况进行数据传输质量自适应调节，在此基础上，对所述多伸缩性小波变换处理中图文数据进行样点重构，对重构完成的图文数据进行自适应语法元素算术编解码，最终实现图文数据无损耗高压缩编解码操作。2.根据权利要求1所述一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，其特征在于，所述多伸缩性小波变换处理，分为原始图文数据采样与图文数据压缩；其中所述图文数据压缩具体分为低伸缩层与高伸缩层。3.根据权利要求2所述一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，其特征在于，所述低伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过近似分解的方式对原始图文数据进行小波变换，用以保证图文数据的稳定传输。4.根据权利要求2所述一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，其特征在于，所述高伸缩层进行离散小波变换信号处理时，通过细化分解的方式对原始图文数据进行小波变换，用以对低伸缩层进行补偿提高多信道终端图文数据传输质量。5.根据权利要求2所述一种HZG无损耗高压缩图文编码方法，其特征在于，所述多伸缩性小波变换处理，可根据不同终端的码流传输情况进行低伸缩层与高伸缩层的自适应调节，所述自适应条...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丽丽，
申请(专利权)人：慧之谷南京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：