一种供电指标的智能化分析报警系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，尤其为一种供电指标的智能化分析报警系统，包括：数据采集模块：用于获取供电指标数据；预处理模块：用于对获取的供电指标数据进行预处理操作；智能挖掘模块：用于基于数据分析算法挖掘获取预处理后的供电指标数据的异常供电指标数据；异常分析模块：用于基于贝叶斯算法对获取的异常供电指标数据进行异常分析；异常报警模块：用于根据异常分析结果向控制中心报警。本发明专利技术通过数据分析算法挖掘供电指标数据，并通过粗糙集处理的方式，保证供电指标数据分类效果，提升数据聚类的精确度和执行效率，再通过贝叶斯算法对异常供电指标数据进行异常信息识别和分类，提高了异常信息分类正确率、收敛速度和稳定性。定性。定性。

【技术实现步骤摘要】
一种供电指标的智能化分析报警系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其是一种供电指标的智能化分析报警系统。

技术介绍

[0002]当前供电服务中心日常工作的关键为配网运行监测、抢修指挥、用户客服问题解答，难以对数据实施综合统计分析，致使多类数据之间不能完成交互共享，各项工作的展开状态十分被动。在此背景下，供电企业为供应更优质的供电服务质量，设置了独立的集调控监测、配网抢修、调度服务为一体的供电服务指挥中心，尽可能地整合资源，让供电服务指挥变成数据枢纽，令供电服务更为精准化、人性化与便捷化。目前由于供用电线路的非预期故障等所造成的损失，导致供电指标出现异常。现有技术对供电网络中的非预期性故障等进行记录或监控能够解决部分问题，但对于出现的非预期性故障初期的检测不及时导致消耗了大量不必要成本。因此，如何实现高效安全的供电指标的异常及时监测和报警电网中出现的非预期故障，是提高供电企业经济效益的一个迫切需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出一种供电指标的智能化分析报警系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：提供一种供电指标的智能化分析报警系统，包括：数据采集模块：用于获取供电指标数据；预处理模块：用于对获取的供电指标数据进行预处理操作；智能挖掘模块：用于基于数据分析算法挖掘获取预处理后的供电指标数据的异常供电指标数据；异常分析模块：用于基于贝叶斯算法对获取的异常供电指标数据进行异常分析；异常报警模块：用于根据异常分析结果向控制中心报警。
[0005]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述预处理模块对获取的供电指标数据进行缺失值补充和数据归一化处理。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据归一化处理步骤如下：；其中，表示归一化处理后的供电指标数据，表示采集的供电指标数据，表示采集的供电指标数据中的最大值，表示采集的供电指标数据中的最小值。
[0007]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述智能挖掘模块挖掘不存在异常供电指标数据时，则对更新的供电指标数据基于数据分析算法进行重复挖掘，直至挖掘获取更新的供电指标数据中的异常供电指标数据，并将挖掘获取的异常供电指标数据传输至异常分析模
块进行异常分析。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述智能挖掘模块的数据分析算法具体如下：构建供电指标数据仓库，计算供电指标数据的初始熵：；其中，为供电数据分类类别数；根据供电指标数据属性变换进行降熵计算：；其中，为降熵值，为供电指标数据总数，为符合变换需求的供电指标数据总数；通过降熵计算形成的供电指标数据处理集合内部存在N个子集。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据分析算法中，使用粗糙集获取N个子集中的第个聚类簇中心的供电指标数据的密度函数如下：；其中，表示N个子集中供电指标数据集合，表示其余簇的供电指标数据，表示邻域半径；；供电指标数据的权重为：；其中，表示聚类簇中心集合，表示边界域；求得第个簇的中心点：；其中，表示第个簇的供电数据的密度函数值最大值，表示第个簇的供电数据的密度函数值次大值；为第个簇中的供电指标数据数目；表示空集；
计算子集中各个供电指标数据到聚类中心的距离：；得到有效的数据处理模型：；使用上述构建的数据处理模型对供电指标数据进行挖掘获取异常供电指标数据。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述异常分析模块中，获取供电指标数据的数据特征，根据以往异常信息出现频次的差异设定不同的先验概率；划分供电指标数据集的分类类别及对应阈值区间，循环判断符合阈值区间的供电指标数据的概率，当其满足极大化条件时，输出贝叶斯分类概率值。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述贝叶斯分类概率值计算如下；；其中，表示供电指标数据的第个分类类别，表示输入的第个供电指标数据特征，表示预先获取的先验概率，表示关于第个供电指标数据特征的第个分类类别概率，表示算法设置系数。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述异常分析模块中，设置训练样本对贝叶斯分类概率值进行修正，对不同类别的异常信息进行概率化分类，通过概率关系作为收敛条件对所有子集进行分段迭代，将供电指标数据仓库中的供电指标数据遍历后输出异常信息结果。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述异常信息结果包括异常信息种类和异常供电指标数据。
[0014]本专利技术提供的供电指标的智能化分析报警系统，与现有技术相比，其有益效果有：本专利技术通过数据分析算法挖掘供电指标数据，并通过粗糙集处理的方式，保证在供电指标数据分类效果恒定的基础上，提升数据聚类的精确度和执行效率，通过挖掘供电指标数据中的异常数据，可以提高数据的处理效果。再通过贝叶斯算法依据异常信息的不同类型设置概率化系数对异常供电指标数据进行异常信息的识别和分类，提高了异常信息分类正确率、收敛速度和稳定性。
附图说明
[0015]图1为本专利技术优选实施例的系统框图。
[0016]图中各个标记的意义为：100、数据采集模块；200、预处理模块；300、智能挖掘模块；400、异常分析模块；500、异常报警模块。
具体实施方式
[0017]需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]参照图1，本专利技术优选实施例提供了一种供电指标的智能化分析报警系统，包括：数据采集模块100：用于获取供电指标数据；预处理模块200：用于对获取的供电指标数据进行预处理操作；智能挖掘模块300：用于基于数据分析算法挖掘获取预处理后的供电指标数据的异常供电指标数据；异常分析模块400：用于基于贝叶斯算法对获取的异常供电指标数据进行异常分析；异常报警模块500：用于根据异常分析结果向控制中心报警。
[0019]所述预处理模块200对获取的供电指标数据进行缺失值补充和数据归一化处理。
[0020]所述数据归一化处理步骤如下：；其中，表示归一化处理后的供电指标数据，表示采集的供电指标数据，表示采集的供电指标数据中的最大值，表示采集的供电指标数据中的最小值。
[0021]所述智能挖掘模块300挖掘不存在异常供电指标数据时，则对更新的供电指标数据基于数据分析算法进行重复挖掘，直至挖掘获取更新的供电指标数据中的异常供电指标数据，并将挖掘获取的异常供电指标数据传输至异常分析模块400进行异常分析。
[0022]所述智能挖掘模块300的数据分析算法具体如下：构建供电指标数据仓库，计算供电指标数据的初始熵：；其中，为供电数据分类类别数；根据供电指标数据属性变换进行降熵计算：；其中，为降熵值，为供电指标数据总数，为符合变换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：包括：数据采集模块（100）：用于获取供电指标数据；预处理模块（200）：用于对获取的供电指标数据进行预处理操作；智能挖掘模块（300）：用于基于数据分析算法挖掘获取预处理后的供电指标数据的异常供电指标数据；异常分析模块（400）：用于基于贝叶斯算法对获取的异常供电指标数据进行异常分析；异常报警模块（500）：用于根据异常分析结果向控制中心报警。2.根据权利要求1所述的供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：所述预处理模块（200）对获取的供电指标数据进行缺失值补充和数据归一化处理。3.根据权利要求2所述的供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：所述数据归一化处理步骤如下：；其中，表示归一化处理后的供电指标数据，表示采集的供电指标数据，表示采集的供电指标数据中的最大值，表示采集的供电指标数据中的最小值。4.根据权利要求1所述的供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：所述智能挖掘模块（300）挖掘不存在异常供电指标数据时，则对更新的供电指标数据基于数据分析算法进行重复挖掘，直至挖掘获取更新的供电指标数据中的异常供电指标数据，并将挖掘获取的异常供电指标数据传输至异常分析模块（400）进行异常分析。5.根据权利要求4所述的供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：所述智能挖掘模块（300）的数据分析算法具体如下：构建供电指标数据仓库，计算供电指标数据的初始熵：；其中，为供电数据分类类别数；根据供电指标数据属性变换进行降熵计算：；其中，为降熵值，为供电指标数据总数，为符合变换需求的供电指标数据总数；通过降熵计算形成的供电指标数据处理集合内部存在N个子集。6.根据权利要求5所述的供电指标的智能化分析报警系统，其特征在于：所述数据分析算法中...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟怡晨，张秋阳，江泽灏，赵紫民，李军，陈洪元，武卓睿，蔡启亮，王坤，邵玉洁，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司，
类型：发明
国别省市：