【技术实现步骤摘要】
一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法
[0001]本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法。
技术介绍
[0002]随着经济快速发展,现代化步伐的快速推进,涌现出较多的建筑工程项目。人们的生活水平提高,对与建筑工程形式多元化和复杂化的要求也逐渐提高。目前的建筑方向倾向于绿色节能建筑,但随着建筑工程的大量出现,也导致建筑施工的质量良莠不齐。
[0003]如今在建筑行业中多采用BIM技术,BIM技术是一种综合的数字化建造模型技术,可通过该技术与其他相关技术的联合对建筑施工不同阶段进行应用。目前通过BIM技术采集建筑施工的相关数据,采用传统的数据异常检测的方法,对于建筑施工相关数据的检测不准确,导致对绿色节能建筑施工质量的评估精度不高。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,该方法能够提高计算效率,并且施工质量评估准确性高。
[0005]本申请提供一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,包括:采集施工过程的施工参数,所述施工参数包括能耗数据、材料使用数据、施工进度数据;利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值;利用LOF算法基于所述数据判断阈值进行检测,得到异常数据;基于所述异常数据对施工质量进行评估。
[0006]进一步的,利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值,包括:基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据;基于所述第一候选数据计算第二候选数据;基于所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,包括:采集施工过程的施工参数,所述施工参数包括能耗数据、材料使用数据、施工进度数据;利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值;利用LOF算法基于所述数据判断阈值进行检测,得到异常数据;基于所述异常数据对施工质量进行评估。2.根据权利要求1所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值,包括:基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据;基于所述第一候选数据计算第二候选数据;基于所述第一候选数据以及所述第二候选数据计算得到所述数据判断阈值。3.根据权利要求2所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据,包括:计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数;将所有的能耗信息敏感系数进行分组,得到多个判断序列;计算每一判断序列之间的自相关性,得到所有判断序列对应的自相关性序列;基于所述自相关性序列得到所述第一候选数据。4.根据权利要求3所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数,包括:基于每一天的能耗数据、施工进度数据计算能源消耗比重系数;基于所述能源消耗比重系数以及所述施工进度数据计算得到每一天施工的实际能耗参考数据;基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数。5.根据权利要求4所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数,包括:利用K近邻算法从实际能耗参考数据序列中确定每一天施工对应的实际能耗参考数据的第一K近邻数据,其中,实际能耗参考数据序列是所有实际能耗参考数据组合得到的;利用K近邻算法从材料使用数据序列中确定每一天施工对应的材料使用数据的第二K近邻数据,所述材料使用数据序列是所有材料使用数据组合得到的;基于第一K近邻数据的信息熵、均值,第二K近邻数据的信息熵、均值,每一天施工对应的实际能耗参考数据与其第一K近邻数据中数据的欧式距离计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数。6.根据权利要求5所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,其特征在于,利用...
【专利技术属性】
技术研发人员:于明刚,王恩建,魏延春,杨勇,张良,崔永坤,王石磊,王雪州,林小芫,岳帅,
申请(专利权)人:山东新中鲁建设有限公司,
类型:发明
国别省市:
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