业务逾期风险预测方法、系统与存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种业务逾期风险预测方法、系统与存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：对授信申请信息的信息项的真伪进行验证得到虚假信息项，并通过虚假信息项确定用户的文本可信度；通过用户的沟通数据确定用户的沟通可信度；通过用户的沟通语音的语音文本进行关键帧的提取，通过关键帧的欺骗概率以及关键帧所对应的语音文本确定用户的语音沟通可信度；基于语音沟通可信度、沟通可信度、文本可信度进行用户的综合可信度的评估，并基于综合可信度、虚假信息项的数量、不一致信息项的数量确定所述用户的逾期风险，从而进一步提升了逾期风险的判断的准确性，进一步提升了用户的授信的可靠性。的可靠性。的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
业务逾期风险预测方法、系统与存储介质


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种业务逾期风险预测方法、系统与存储介质。

技术介绍

[0002]随着线上申请的贷款审批数量逐渐增加，在提升授信申请的效率的基础上，由于无法全面的对用户的信息进行全面完整的审核，导致逾期率会有所增加，因此如何实现对用户的逾期风险的动态评估成为亟待解决的技术问题。
[0003]为了实现对用户的逾期风险的准确评估，在专利技术专利CN113435998B《贷款逾期预测方法、装置、电子设备及存储介质》中通过对面审对话文本进行预处理，得到每个问答文本的意图要点；对第一问答文本集中的多个问答文本进行合并，得到每个意图要点的目标段落文本；将目标段落文本输入至预先训练的基于Focal Loss函数的目标模型中，得到目标逾期预测概率值，但是却存在以下技术问题：1、未考虑结合对用户的语音的真实性的识别结果进行用户的逾期风险的动态评估，在进行线上的授信处理时，仅仅依靠单独的文本的解析结果，而未考虑语音信号的真实性识别结果，往往不能够准确的实现对用户的逾期风险概率的准确识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，具体包括：获取用户的授信申请信息，并对所述授信申请信息的信息项的真伪进行验证得到虚假信息项，并通过所述虚假信息项的数量以及虚假信息项的类型确定所述用户的授信申请信息的文本可信度；通过所述用户的沟通数据确定所述用户的沟通数据中与所述授信申请信息中的不一致信息项，并根据所述不一致信息项的数量以及类型确定所述用户的沟通可信度；通过所述用户的沟通语音的语音文本进行关键帧的提取，基于所述关键帧的标准偏差以及Mel
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频谱进行混合特征的构建，并采用双层神经网络对所述混合特征进行降维处理得到处理特征，并通过所述处理特征对所述关键帧的欺骗概率进行确定，通过所述关键帧的欺骗概率以及所述关键帧所对应的语音文本确定所述用户的语音沟通可信度；基于所述语音沟通可信度、沟通可信度、文本可信度进行所述用户的综合可信度的评估，并基于所述综合可信度、虚假信息项的数量、不一致信息项的数量确定所述用户的逾期风险。2.如权利要求1所述的一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，所述用户的授信申请信息包括但不限于申请表单、用户在授信处理机构的历史申请表单、用户在授信处理处理机构的历史身份信息。3.如权利要求1所述的一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，对所述授信申请信息的信息项的真伪进行验证得到虚假信息项，具体包括：对所述授信申请信息的信息项进行筛选，得到授信申请信息中的可进行真伪验证的信息项作为可验证信息项；获取所述可验证信息项的填写内容，并基于所述可验证信息项的填写内容的真伪性进行验证，得到所述可验证信息项中的虚假信息项。4.如权利要求1所述的一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，所述用户的授信申请信息的文本可信度确定的具体步骤为：S21通过所述虚假信息项的类型确定所述虚假信息项中的特定信息项的数量，并基于所述特定信息项的数量确定所述用户的授信申请信息是否可信，若是，则进入步骤S22，若否，则确定所述用户的授信申请信息不可信，用户的逾期风险高；S22通过所述虚假信息项的数量确定所述用户的授信申请信息是否可信，若是，则进入步骤S23，若否，则进入步骤S24；S23通过所述虚假信息项与所述用户的身份信息的真实性的关联程度进行所述虚假信息项的权值的确定，并基于所述虚假信息项的权值的和确定所述用户的授信申请信息是否可信，若是，则进入步骤S24，若否，则确定所述用户的授信申请信息不可信，用户的逾期风险高；S24通过所述用户的虚假信息项中的特定信息项的数量以及特定信息项的权值的和、虚假信息项的数量以及虚假信息项的权值的和进行所述用户的授信申请信息的文本可信度的确定。5.如权利要求4所述的一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，在进行所述用户的沟通可信度的构建之前，还需要确定所述用户的授信申请信息的文本可信度是否满足要求，并当所述用户的授信申请信息的文本可信度无法满足要求时，则无需进行沟通可信度的确
定，直接输出逾期风险高；在进行所述用户的语音沟通可信度的构建之前，还需要确定所述用户的沟通可信度是否满足要求，并当所述用户的沟通可信度无法满足要求时，则无需进行语音沟通可信度的确定，直接输出逾期风险高。6.如权利要求1所述的一种业务逾期风险预测方法，其特征在于，所述用户的沟通可信度确定的具体步骤为：通过所述用户的沟通语音进行语音文本的提取，并基于所述语音文本的关键词确定与用户的身份信息的真实性的关联程度对所述语音文本进行定位得到定位语音文本，并根据所述语音文本的关键词确定与用户的身份信息的真实性的关联程度确定所述定位语音文本的扩展时间，并基于所述定位语音文本以及所述定位...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢昆明，姚锦权，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：