一种云端存储数据的异常访问识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云端存储数据的异常访问识别方法及系统，涉及数据识别技术领域，该方法包括：获取云端访问记录数据，包括用户身份验证信息和访问行为信息；获得访问异常指标信息，构建访问异常识别分类器，对云端访问记录数据进行异常识别，获得异常访问数据信息，对其进行特征值赋予，获得异常访问数据特征值信息，映射至网状坐标系中，生成异常访问特征网状图，获取异常访问评判逻辑，对异常访问特征网状图进行评估，获得异常访问识别结果。本发明专利技术解决了现有技术中由于云端存储数据的异常访问识别的准确度低，导致数据的安全性低的技术问题，达到了通过提高数据异常访问识别的准确度，来提高云端存储数据的安全性的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种云端存储数据的异常访问识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体涉及一种云端存储数据的异常访问识别方法及系统。

技术介绍

[0002]云端存储是一种互联网在线存储模式，通过将数据存放在由第三方托管的多台虚拟服务器上，对外提供数据存储和业务访问功能，来保证数据的安全性，并节约存储空间。随着云技术的飞速发展，云端存储系统的复杂性和规模不断增加，但仍存在一些数据访问识别方面的安全性问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种云端存储数据的异常访问识别方法及系统，用于解决现有技术中由于云端存储数据的异常访问识别准确度低，导致数据的安全性低的技术问题。
[0004]本申请的第一个方面，提供了一种云端存储数据的异常访问识别方法，所述方法包括：获取云端访问记录数据，所述云端访问记录数据包括用户身份验证信息和访问行为信息；获得访问异常指标信息，根据所述访问异常指标信息构建访问异常识别分类器；基于所述异常识别分类器对所述云端访问记录数据进行异常识别，获得异常访问数据信息；对所述异常访问数据信息进行特征值赋予本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云端存储数据的异常访问识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取云端访问记录数据，所述云端访问记录数据包括用户身份验证信息和访问行为信息；获得访问异常指标信息，根据所述访问异常指标信息构建访问异常识别分类器；基于所述异常识别分类器对所述云端访问记录数据进行异常识别，获得异常访问数据信息；对所述异常访问数据信息进行特征值赋予，获得异常访问数据特征值信息；将所述异常访问数据特征值信息映射至网状坐标系中，生成异常访问特征网状图；获取异常访问评判逻辑，基于所述异常访问评判逻辑对所述异常访问特征网状图进行评估，获得异常访问识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问异常指标信息构建访问异常识别分类器，包括：获得云端异常访问数据库；按照所述访问异常指标信息对所述云端异常访问数据库进行分类，获得异常指标样本数据集合；基于所述异常指标样本数据集合分别进行异常识别模型训练，获得访问异常识别分支模型集合；对所述访问异常识别分支模型集合中的各分支模型进行均分权重融合，生成所述访问异常识别分类器。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得访问异常识别分支模型集合，包括：对所述异常指标样本数据集合进行划分，获得异常指标训练样本集合和异常指标验证样本集合；根据所述异常指标训练样本集合和所述异常指标验证样本集合，分别确定训练样本异常评估标签和验证样本异常评估标签；将所述异常指标训练样本集合和所述训练样本异常评估标签作为训练数据，获得初始访问异常识别分支模型集合；基于所述异常指标验证样本集合和所述验证样本异常评估标签进行模型验证，直至模型准确率达标，获得所述访问异常识别分支模型集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得异常访问数据特征值，包括：根据所述异常访问数据信息，确定异常访问特征类型；获取异常指标属性细分规则，所述异常指标属性细分规则包括数据风险性、云端稳定性、泄露损失性；基于所述异常访问特征类型和所述异常指标属性细分规则分别对异常访问数据进行评价，获得异常特征矩阵集合；将所述异常特征矩阵集合的元素平均值，作为所述异常访问数据特征值信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庭育，邱创隆，齐元辅，王声义，
申请(专利权)人：江苏华存电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：