用于预测车辆亏电概率的方法、系统及云端服务器技术方案

本申请公开了一种用于预测车辆亏电概率的方法、系统及云端服务器，应用于云端服务器，云端服务器与车机装置通信。该方法包括：分别获取预设时间内车机装置上传的蓄电池的多个初始启动数据集；根据每个初始启动数据集，通过目标内阻预测算法确定每个初始启动数据集对应的预测内阻，以得到多个预测内阻；根据多个预测内阻确定目标内阻；获取车机装置上传的车辆历史数据集；根据目标内阻和车辆历史数据集确定车辆的亏电概率。本申请通过云端大数据进行内阻预测，可以对预测结果进行校准，并且考虑多种影响因素，结合车辆历史数据确定车辆的亏电概率，有利于提高计算结果的准确性。有利于提高计算结果的准确性。有利于提高计算结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用于预测车辆亏电概率的方法、系统及云端服务器


[0001]本专利技术涉及车辆
，具体涉及一种用于预测车辆亏电概率的方法、系统及云端服务器。

技术介绍

[0002]随着汽车智能化程度的不断提高，车辆的用电场景也不断增多。目前，无论是燃油车、混动车还是电动车，车辆正常工作的前提都是启动小电池能正常工作；然而，随着使用年限的增加，由于用户对车辆的使用习惯不同，车辆状态不同，小电池的寿命也会有所不同，但最终都会老化导致车辆亏电，进而造成用户无法用车。目前，导致用户产生较差的使用体验的原因主要是在车辆在没有提醒的情况下突然出现无法启动问题。基于上述情况，如何判断并提醒用户电池的老化状态以及车辆的亏电概率就显得越发重要。当前汽车行业、高校等都针对蓄电池老化预测这个课题都提出了一些解决方案，但是，当前的解决方案中还有一些优化空间。
[0003]现有技术中一般没有对计算内阻的前提条件进行限制，在不同的温度下和/或荷电状态SOC较低的情况下，电压和电流的波动非常大，计算的内阻会有偏差，无法给出车辆最终的亏电概率。又或者现有技术只根据蓄电池的充电接收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测车辆亏电概率的方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述云端服务器与车机装置通信，所述方法包括：分别获取预设时间内所述车机装置上传的蓄电池的多个初始启动数据集；根据每个初始启动数据集，通过目标内阻预测算法确定所述每个初始启动数据集对应的预测内阻，以得到多个预测内阻；根据所述多个预测内阻确定目标内阻；获取所述车机装置上传的车辆历史数据集；根据所述目标内阻和所述车辆历史数据集确定所述车辆的亏电概率。2.根据权利要求1所述的用于预测车辆亏电概率的方法，其特征在于，所述根据每个初始启动数据集，通过目标内阻预测算法确定所述每个初始启动数据集对应的预测内阻包括：对于任意初始启动数据集，对所述任意初始启动数据集进行预处理，以得到目标启动数据集；获取初始内阻预测算法；对所述初始内阻预测算法进行算法转换，以转换成目标内阻预测算法；通过所述目标内阻预测算法运行所述目标启动数据集，以得到所述任意初始启动数据集对应的预测内阻；其中，所述目标启动数据集包括：启动电压数据、启动电流数据、荷电状态值和温度数据。3.根据权利要求2所述的用于预测车辆亏电概率的方法，其特征在于，所述通过所述目标内阻预测算法运行所述目标启动数据集，以得到所述任意初始启动数据集对应的预测内阻包括：判断所述目标启动数据集是否满足设定条件；在所述目标启动数据集满足设定条件的情况下，分别根据所述启动电压数据和所述启动电流数据得到启动电压分布图和启动电流分布图；根据所述启动电压分布图和所述启动电流分布图判断所述目标启动数据集是否为有效启动数据集；在所述目标启动数据集为有效启动数据集的情况下，根据所述启动电压分布图和所述启动电流分布图确定所述预测内阻；其中，所述设定条件为所述目标启动数据集中首次获取到的温度数据满足预设温度范围且所述目标启动数据集中首次获取到的荷电状态值大于设定荷电状态值。4.根据权利要求3所述的用于预测车辆亏电概率的方法，其特征在于，所述根据所述启动电压分布图和所述启动电流分布图判断所述目标启动数据集是否为有效启动数据集包括：根据所述启动电压分布图和所述启动电流分布图进行所述车辆启动后的电压电流波形分析；在所述电压电流波形满足第一特征的情况下，判定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：文涛，何文，张鹏，唐军华，蔡佳佳，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：