一种磁共振图像的智能诊断系统技术方案

本发明专利技术提供一种磁共振图像的智能诊断系统，模型启用模块，用于启用磁共振诊断的大语言模型；信息交互模块，连接模型启用模块，用于用户上传磁共振图像，基于大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；图像诊断模块，分别连接信息交互模块和模型启用模块，基于大语言模型按照诊断意图对磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；报告管理模块，连接图像诊断模块，用于接收诊断报告并向用户展示。根据诊断结果确定是否去医院就诊，避免时间浪费。避免时间浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种磁共振图像的智能诊断系统


[0001]本专利技术涉及医学图像处理以及人工智能
，尤其涉及一种磁共振图像的智能诊断系统。

技术介绍

[0002]人工智能已经成为医学影像学中不可或缺的一部分，具有诸多应用，例如辅助医生进行疾病诊断和预测、影像数据分析和解释、影像重建和增强等。目前已经出现了许多先进的医学影像分析工具，例如基于深度学习的CT图像分割、磁共振成像图像分析和智能诊断系统等。
[0003]传统治疗中，患者需要去医院进行磁共振检查，需要挂号预约排队，耗时长，病人众多，挂号预约困难，不能对疾病进行及时诊断，随着磁共振小型设备的崛起，虽然可以自行检查，但是毕竟不是专业医生，缺乏医学知识，大部分人缺少医学知识，难以进行准确判断是否出现疾病，缺乏一种磁共振图像的智能诊断系统，帮助使用者进行疾病诊断，判断是否有进一步就医的需要。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本专利技术提供一种磁共振图像的智能诊断系统，旨在对磁共振图像进行自行智能诊断，向用户反馈诊断结。
[0005]一种磁共振图像的智能诊断系统，包括：
[0006]模型启用模块，用于启用磁共振诊断的大语言模型；
[0007]信息交互模块，连接模型启用模块，用于用户上传磁共振图像，基于大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；
[0008]图像诊断模块，分别连接信息交互模块和模型启用模块，基于大语言模型按照诊断意图对磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；
[0009]报告管理模块，连接图像诊断模块，用于接收诊断报告并向用户展示。
[0010]进一步的，信息交互模块用于：
[0011]当大语言模型仅根据对磁共振图像的预处理结果能够直接确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；
[0012]当大语言模型仅根据预处理结果不能够直接确定诊断意图时，产生问题清单，按照问题清单引导用户回答问题，当根据用户的回答结合预处理结果能够确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；
[0013]当用户确认诊断意图时，将磁共振图像和诊断意图输入图像诊断模块。
[0014]进一步的，信息交互模块还用于：
[0015]基于大语言模型根据预处理结果形成问题清单时，对于问题清单中的预定问题，还产生相关答案选项，使用户直接根据答案选项进行选择回答。
[0016]进一步的，问题清单包括磁共振检查部位。
[0017]进一步的，答疑模块，连接模型启用模块，用于基于大语言模型为用户进行答疑。
[0018]进一步的，还包括：
[0019]远程问诊模块，连接报告管理模块，用于将用户将诊断报告发送给医生，并接收医生的反馈结果。
[0020]进一步的，还包括：
[0021]登录注册模块，用于用户进行注册和系统登录。
[0022]进一步的，大语言模型使用自回归生成式预训练语言模型。
[0023]本专利技术的有益技术效果在于：提供一种磁共振图像的智能诊断系统，通过使用大语言模型对磁共振图像进行分析和智能诊断，形成诊断报告，在去医院之前用户能够基于系统获取诊断结果，根据诊断结果确定是否去医院就诊，避免时间浪费。
附图说明
[0024]图1为本专利技术一种磁共振图像的智能诊断系统的模块示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。
[0028]参见图1，本专利技术提供一种磁共振图像的智能诊断系统，包括：
[0029]模型启用模块(1)，用于启用磁共振诊断的大语言模型；
[0030]信息交互模块(2)，连接模型启用模块(1)，用于用户上传磁共振图像，基于大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；
[0031]图像诊断模块(3)，分别连接信息交互模块(2)和模型启用模块(1)，基于大语言模型按照诊断意图对磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；
[0032]报告管理模块(4)，连接图像诊断模块(3)，用于接收诊断报告并向用户展示。
[0033]本专利技术提供一种磁共振图像的智能诊断系统，通过使用大语言模型对磁共振图像进行分析和智能诊断，形成诊断报告，在去医院之前用户能够基于系统获取诊断结果，根据诊断结果确定是否去医院就诊，避免时间浪费。
[0034]进一步的，信息交互模块(2)用于：
[0035]当大语言模型仅根据对磁共振图像的预处理结果能够直接确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；
[0036]当大语言模型仅根据预处理结果不能够直接确定诊断意图时，产生问题清单，按照问题清单引导用户回答问题，当根据用户的回答结合预处理结果能够确定诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；
[0037]当用户确认诊断意图时，将磁共振图像和诊断意图输入图像诊断模块。
[0038]信息交互模块为用户提供交互平台，用户可以通过信息交互模块自行上传想要进行诊断的磁共振图像，大语言模型启用对磁共振图像进行预处理，预处理包括对磁共振图像的感兴趣区域提取以及检查部位预判，还包括对磁共振图像中的文字进行识别，结合预处理结果初步判定检查部位，如果判断出检查部位，基本能够确定诊断意图，向用户反馈诊断意图，经用户确认后，图像诊断模块基于大语言模型针对检查部位的图像进行感兴趣区域ROI提取，以及识别病变部位，形成诊断报告。如果不能直接判断，则通过使用问题清单引导用户回答问题，在与用户对话过程中结合预处理结果来确定诊断意图，之后再对磁共振图像进行分析诊断，得出诊断报告。
[0039]进一步的，问题清单包括磁共振检查部位。
[0040]例如，用户运动过程中腕部受到伤害，为了判断腕部关节等损伤，用户检查手腕部分，获得手腕部分的磁共振图像，之后进入信息交互界面，并将手腕部分的磁共振图像上传，由于是局部部位，大语言模型预处理之后，如果能够确定时手腕部，则请用户确定对手腕部的损伤诊断，如果并不能明确检查部位是手腕部，则形成问题清单，例如问题清单中的问题1：请问这是哪一个检查部位。用户回答：是手腕部。又例如问题2：请问是左手还是右手，用户回答：左手。大语言模型知晓磁共振图像是对关于左手手腕部的诊断的诊断意图。用户确认之后，便可以执行对左手腕部进行诊断分析。
[0041]又例如，上传胸部的磁共振图像，大语言模型通过预处理以及相关问答，确定是女人左胸部的诊断意图，用户确认之后，便可以执行对女人左胸部进行诊断分析。进一步的，信息交互模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，包括：模型启用模块，用于启用磁共振诊断的大语言模型；信息交互模块，连接所述模型启用模块，用于用户上传磁共振图像，基于所述大语言模型对磁共振图像进行预处理，并确定用户的诊断意图；图像诊断模块，分别连接所述信息交互模块和所述模型启用模块，基于所述大语言模型按照所述诊断意图对所述磁共振图像进行分析和疾病诊断，形成诊断报告；报告管理模块，连接所述图像诊断模块，用于接收所述诊断报告并向用户展示。2.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述信息交互模块用于：当所述大语言模型仅根据对所述磁共振图像的预处理结果能够直接确定所述诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；当所述大语言模型仅根据预处理结果不能够直接确定所述诊断意图时，产生问题清单，按照问题清单引导用户回答问题，当根据用户的回答结合预处理结果能够确定所述诊断意图时，则输出诊断意图让用户进行确认；当用户确认所述诊断意图时，将所述磁共振图像和所述诊断意图输入图像诊断模块。3.如权利要求1所述的一种磁共振图像的智能诊断系统，其特征在于，所述信息交互模块还用于：基于所述大语言...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖林芳，陈卫军，马泽曜，毛聪英，王克，陶晨悦，
申请(专利权)人：上海深至信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：