屏幕显示补偿方法、智能终端及存储介质技术

本申请提出了一种屏幕显示补偿方法、智能终端及存储介质，屏幕显示补偿方法包括：响应于拍摄到的屏幕显示图像，提取所述屏幕显示图像的亮度数据；根据所述亮度数据，计算所述屏幕显示图像的梯度数据；基于所述梯度数据，绘制所述屏幕显示图像的极化梯度图；根据所述极化梯度图，使用预设检测算法确定所述屏幕显示图像的待补偿区域；按照预设补偿算法对所述待补偿区域计算补偿值，以对屏幕进行显示补偿。本申请基于mura检测结果进行补偿，可以对mura明显的地方进行较为精确的补偿，这种针对性补偿数据量小，有利于RAM存储，能够有效提高用户体验。体验。体验。

【技术实现步骤摘要】
屏幕显示补偿方法、智能终端及存储介质


[0001]本申请涉及屏幕显示
，具体涉及一种屏幕显示补偿方法、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子设备的不断发展，人们对显示画面的要求也越来越高，电学显示屏作为一种电流型发光器件被应用在高性能显示中。一般来说，电学显示屏具有自发光，高对比度、更轻薄、颜色还原度更高、可弯曲等诸多优势，但是在生产过程中，其生产工艺复杂，不可避免会造成mura现象(亮度不均匀)，为解决这些问题，就需要对mura进行检测以及补偿。
[0003]在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：传统工业的屏幕检测是通过人眼的感知能力来评估显示屏的质量问题，由于感知能力是主观的，且无法进行量化，因此人工检测成本较高，检测时间较长，且评判标准不统一，严重影响生产效率。

技术实现思路

[0004]针对上述技术问题，本申请提供一种屏幕显示补偿方法，包括：
[0005]响应于拍摄到的屏幕显示图像，提取所述屏幕显示图像的亮度数据；
[0006]根据所述亮度数据，计算所述屏幕显示图像的梯度数据；
[0007]基于所述梯度数据，绘制所述屏幕显示图像的极化梯度图；
[0008]根据所述极化梯度图，使用预设检测算法确定所述屏幕显示图像的待补偿区域；
[0009]按照预设补偿算法对所述待补偿区域计算补偿值，以对屏幕进行显示补偿。
[0010]可选地，所述响应于拍摄到的屏幕显示图像，提取所述屏幕显示图像的亮度数据的过程中，使用基于电容耦合器件的CCD相机拍摄所述屏幕显示图像，以获取所述屏幕显示图像的亮度数据。
[0011]可选地，所述根据所述亮度数据，计算所述屏幕显示图像的梯度数据的过程中，对所述亮度数据进行滤波卷积计算，以实现所述所述屏幕显示图像的梯度数据的计算。
[0012]可选地，所述基于所述梯度数据，绘制所述屏幕显示图像的极化梯度图的步骤中包括：
[0013]以所述梯度数据中的最大梯度值为基准，对所述梯度数据进行归一化处理，以绘制亮度梯度图；
[0014]根据预设梯度阈值，将所述亮度梯度图进行二值化处理，以获取所述极化梯度图。
[0015]可选地，所述根据所述极化梯度图，使用预设检测算法确定所述屏幕显示图像的待补偿区域的步骤包括：
[0016]使用均值漂移算法，对所述极化梯度图进行待补偿检测，以确定所述待补偿区域。
[0017]可选地，所述使用均值漂移算法，对所述极化梯度图进行待补偿检测的步骤中包括：
[0018]按照预设区域划分算法，将所述极化梯度图划分为多个矩形区域；
[0019]在目标矩形区域内，根据所述均值漂移算法，计算当前点集的属类，以确定多个属类的边界区域；
[0020]根据所述边界区域，对重叠或相近的边界区域进行区域合并；
[0021]根据所述目标矩形区域相邻区域的关系，对合并后的所述边界区域进行扩充膨胀，以输出待补偿区域图像。
[0022]可选地，所述在目标矩形区域内，根据所述均值漂移算法，计算当前点集的属类，以确定多个属类的边界区域的步骤包括：
[0023]以所述目标矩形区域内任一点为圆心，在预设半径的圆内提取数据点；
[0024]根据所述数据点，计算每个圆心在预设半径内的均值漂移向量；
[0025]根据所述均值漂移向量，对每个圆心向数据密度最大的方向进行位置更新；
[0026]在每个数据点都被归类时，获取访问频率最大的数据点所属的类，作为每个圆内数据点集的所属类；
[0027]确定每个属类的边界点，以确定每个属类的边界区域。
[0028]可选地，所述显示补偿包括趋势补偿和精准补偿；所述按照预设补偿算法对所述待补偿区域计算补偿值，以对屏幕进行显示补偿的步骤包括：
[0029]根据所述待补偿区域的mura区域进行精准补偿计算，和/或，对所述待补偿区域的非mura区域进行趋势均值补偿计算；和/或，
[0030]将每个待补偿区域的趋势补偿和所述精准补偿进行分类统计，以获取不同情况下的触发次数，并基于所述触发次数，根据预设压缩算法对所述补偿值进行压缩并存储。
[0031]本申请还提供一种智能终端，所述智能终端包括处理器和存储器；
[0032]所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的屏幕显示补偿方法的步骤。
[0033]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的屏幕显示补偿方法的步骤。
[0034]如上所述，本申请的屏幕显示补偿方法、智能终端和存储介质，基于mura检测结果进行补偿，可以对mura明显的地方进行较为精确的补偿，这种针对性补偿数据量小，有利于RAM存储，能够有效提高用户体验。
附图说明
[0035]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本申请一实施例的屏幕显示补偿方法流程图。
[0037]图2为本申请一实施例的屏幕亮度数据。
[0038]图3为本申请一实施例的二值化结果示意图。
[0039]图4为本申请一实施例的mura检测结果示意图。
[0040]图5为本申请一实施例的圆心漂移示意图。
[0041]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过
上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0042]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0043]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屏幕显示补偿方法，其特征在于，包括：响应于拍摄到的屏幕显示图像，提取所述屏幕显示图像的亮度数据；根据所述亮度数据，计算所述屏幕显示图像的梯度数据；基于所述梯度数据，绘制所述屏幕显示图像的极化梯度图；根据所述极化梯度图，使用预设检测算法确定所述屏幕显示图像的待补偿区域；按照预设补偿算法对所述待补偿区域计算补偿值，以对屏幕进行显示补偿。2.如权利要求1所述的屏幕显示补偿方法，其特征在于，所述响应于拍摄到的屏幕显示图像，提取所述屏幕显示图像的亮度数据的过程中，使用基于电容耦合器件的CCD相机拍摄所述屏幕显示图像，以获取所述屏幕显示图像的亮度数据。3.如权利要求1所述的屏幕显示补偿方法，其特征在于，所述根据所述亮度数据，计算所述屏幕显示图像的梯度数据的过程中，对所述亮度数据进行滤波卷积计算，以实现所述所述屏幕显示图像的梯度数据的计算。4.如权利要求1所述的屏幕显示补偿方法，其特征在于，所述基于所述梯度数据，绘制所述屏幕显示图像的极化梯度图的步骤中包括：以所述梯度数据中的最大梯度值为基准，对所述梯度数据进行归一化处理，以绘制亮度梯度图；根据预设梯度阈值，将所述亮度梯度图进行二值化处理，以获取所述极化梯度图。5.如权利要求1
‑
4任一项所述的屏幕显示补偿方法，其特征在于，所述根据所述极化梯度图，使用预设检测算法确定所述屏幕显示图像的待补偿区域的步骤包括：使用均值漂移算法，对所述极化梯度图进行待补偿检测，以确定所述待补偿区域。6.如权利要求5所述的屏幕显示补偿方法，其特征在于，所述使用均值漂移算法，对所述极化梯度图进行待补偿检测的步骤中包括：按照预设区域划分算法，将所述极化梯度图划分为多个矩形区域；在目标矩形区域内，根据所述均值漂移算法，计算当前点集的...

【专利技术属性】
技术研发人员：董婷婷，
申请(专利权)人：上海傲显科技有限公司，
类型：发明
国别省市：