一种车辆调度的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及网约车技术领域，尤其涉及一种车辆调度的方法、装置、设备及存储介质，用于解决调度成功率低下问题，该方法为：基于各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆，并获取每个待调度车辆的关联信息；然后，基于每个待调度车辆的关联信息，预测每个待调度车辆的司机对每个待调度任务的接受概率；再基于各个接受概率和预设的筛选规则，从所有待调度车辆中确定出与每个目标网格相匹配的目标调度车辆，其中，该目标网格包括至少一个调度需求，这样，可以按照预设的筛选规则，从所有待调度车辆中筛选出的目标调度车辆，从而优先将待调度任务发送给目标调度车辆，以提高调度成功率。以提高调度成功率。以提高调度成功率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆调度的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及网约车
，尤其涉及一种车辆调度的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在实际网约车业务中，常常会在某个或某些区域出现供需不平衡的情况。此时，网约车平台服务器通常通过调度车辆的方式，把需求订单较少区域的冗余车辆，调度到需求订单高发区域，以完成资源的合理调配。
[0003]相关技术下，网约车平台服务器往往通过向需求订单较少区域的冗余车辆的车载终端推送(push)调度任务的形式，将调度任务包括的调度信息通知给冗余车辆，其中，调度信息包含但不限于目的地、预计里程等。冗余车辆侧的司机在接收到网约车平台服务器推送的调度任务后，可以通过车载终端选择接受或拒绝该调度任务。
[0004]然而，专利技术人通过对司机的行为进行统计分析，获知不同司机在不同时刻和/或不同区域，对调度任务的接受度不一样，导致了网约车平台服务器的整体调度成功率低下。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种车辆调度的方法、装置、设备及存储介质，用以提高平台服务器的整体调度成功率。
[0006]本申请实施例提供的具体技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种车辆调度的方法，包括：
[0008]基于各网格在未来预设时长内的预测信息，得到所述各网格内的车辆特征信息；
[0009]基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆，并获取每个待调度车辆的关联信息；
[0010]基于每个待调度车辆的关联信息，预测每个待调度车辆的司机对每个待调度任务的接受概率；
[0011]基于各个接受概率和预设的筛选规则，从所有待调度车辆中确定出与每个目标网格相匹配的目标调度车辆，其中，所述目标网格包括至少一个调度需求。
[0012]采用该申请提供的一种车辆调度的方法，与相关技术中将调度任务直接推送给每个冗余车辆相比，在向待调度车辆分发待调度任务之前，通过基于每个待调度车辆的关联信息，对每个待调度车辆的司机对每个待调度任务的接受概率进行预测，可以预先预测出各个待调度车辆对每个待调度任务的接受概率，从而再基于筛选规则和各个接受概率，从多个待调度车辆中筛选出各个目标调度车辆，这样，优先将待调度任务发送给目标调度车辆，提高了调度任务发放的调度成功率。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆，包括：
[0014]针对所述各网格中的任一网格，基于所述任一网格内的车辆特征信息包括的冗余
车辆数量，从当前位于所述任一网格内的车辆中，确定各个目标车辆，其中，目标车辆包括空驶车辆和剩余行程结束时长小于预设时长的载客车辆中的至少一种；
[0015]若所述各个目标车辆的总数不大于所述冗余车辆数量，则将所述各个目标车辆分别确定为所述待调度车辆；
[0016]若所述各个目标车辆的总数大于所述冗余车辆数量，则对所述各个目标车辆进行排序，基于排序结果从所述各个目标车辆中确定所述待调度车辆。
[0017]在一种可能的实现方式中，在所述基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆之后，在所述获取每个待调度车辆的关联信息之前，还包括：
[0018]基于所述各网格在未来预设时长内的预测信息，得到各目标网格内的需求特征信息；
[0019]基于所述各目标网格内的需求特征信息和各个待调度车辆，生成与每个调度需求对应的待调度任务，其中，所述待调度任务的目的地是对应调度需求所在的目标网格的任一兴趣点POI。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述关联信息包括对应待调度车辆的司机的从业特征信息、历史行为特征信息、实时特征信息，以及所述对应待调度车辆所在网格的网格特征信息中的至少一种；
[0021]所述获取每个待调度车辆的关联信息，包括：
[0022]获取每个待调度车辆的司机的从业特征信息；和/或，获取每个待调度车辆的司机的历史行为特征信息；和/或，获取每个待调度车辆的司机的实时特征信息；和/或，获取每个待调度车辆所在网格的网格特征信息。
[0023]通过上述方法，在确定每个待调度车辆后，通过获取每个待调度车辆的多维度的信息，并基于每个待调度车辆的多维度的信息，预测对应待调度车辆对每个待调度任务的接受概率，可以使得预测出的接受概率更加准确、更加贴合待调度车辆的司机意愿，从而将待调度任务发送至接受概率高的待调度车辆，可以提高调度成功率。
[0024]在一种可能的实现方式中，通过如下方式获取任一待调度车辆的司机的历史行为特征信息：
[0025]基于所述任一待调度车辆的上一次调度任务推送时间和当前时间，得到第一时间间隔；
[0026]基于所述任一待调度车辆的上一次调度任务拒绝时间和所述当前时间，得到第二时间间隔；
[0027]统计第一预设历史时长内所述任一待调度车辆的任务接受成功率、所述任一待调度车辆的司机的平均接受任务时长和平均拒绝任务时长；
[0028]将所述第一时间间隔、所述第二时间间隔、所述任务接受成功率、所述平均接受任务时长和所述平均拒绝任务时长中的部分或全部，作为所述任一待调度车辆的司机的历史行为特征信息。
[0029]通过上述方法，可以获取每个待调度车辆的司机的历史行为特征信息，这样，可以使得后续基于该历史行为特征信息，预测的该待调度车辆的司机对每个调度需求对应的待调度任务的接受概率更为准确。
[0030]在一种可能的实现方式中，通过如下方式获取任一待调度车辆的司机的实时特征信息：
[0031]基于当前时间，确定任一调度需求对应的待调度任务的时间标识；
[0032]基于所述任一待调度车辆的当前位置和所述任一调度需求对应的待调度任务的目的地，得到预计到达时长；
[0033]基于所述任一待调度车辆的目标时间和所述当前时间，得到空驶时长，其中，所述目标时间包括上一次完成订单时间和当日上线时间中的至少一个；
[0034]基于所述任一待调度车辆的当日上线时间和所述当前时间，得到当日上线时长，并统计第二预设历史时长内所述任一待调度车辆的已完成订单数；
[0035]将所述时间标识、所述空驶时长、所述预计到达时长、所述当日上线时长和所述已完成订单数中的部分或全部，作为所述任一待调度车辆的司机的实时特征信息。
[0036]通过上述方法，可以获取每个待调度车辆的司机的实时特征信息，这样，可以结合每个待调度车辆的司机的实时情况，具有针对性地预测该待调度车辆的司机对每个调度需求对应的待调度任务的接受概率，以提高预测的接受概率的准确性，进而提高调度成功率。
[0037]在一种可能的实现方式中，通过如下方式获取任一待调度车辆所在网格的网格特征信息：
[0038]统计第三预设历史时长内所述任一待调度车辆所在网格的目标调度任务的接受率、拒绝率和取消率，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆调度的方法，其特征在于，包括：基于各网格在未来预设时长内的预测信息，得到所述各网格内的车辆特征信息；基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆，并获取每个待调度车辆的关联信息；基于每个待调度车辆的关联信息，预测每个待调度车辆的司机对每个待调度任务的接受概率；基于各个接受概率和预设的筛选规则，从所有待调度车辆中确定出与每个目标网格相匹配的目标调度车辆，其中，所述目标网格包括至少一个调度需求。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆，包括：针对所述各网格中的任一网格，基于所述任一网格内的车辆特征信息包括的冗余车辆数量，从当前位于所述任一网格内的车辆中，确定各个目标车辆，其中，目标车辆包括空驶车辆和剩余行程结束时长小于预设时长的载客车辆中的至少一种；若所述各个目标车辆的总数不大于所述冗余车辆数量，则将所述各个目标车辆分别确定为所述待调度车辆；若所述各个目标车辆的总数大于所述冗余车辆数量，则对所述各个目标车辆进行排序，基于排序结果从所述各个目标车辆中确定所述待调度车辆。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述各网格内的车辆特征信息，分别从当前位于对应网格内的车辆中确定待调度车辆之后，在所述获取每个待调度车辆的关联信息之前，还包括：基于所述各网格在未来预设时长内的预测信息，得到各目标网格内的需求特征信息；基于所述各目标网格内的需求特征信息和各个待调度车辆，生成与每个调度需求对应的待调度任务，其中，所述待调度任务的目的地是对应调度需求所在的目标网格的任一兴趣点POI。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括对应待调度车辆的司机的从业特征信息、历史行为特征信息、实时特征信息，以及所述对应待调度车辆所在网格的网格特征信息中的至少一种；所述获取每个待调度车辆的关联信息，包括：获取每个待调度车辆的司机的从业特征信息；和/或，获取每个待调度车辆的司机的历史行为特征信息；和/或，获取每个待调度车辆的司机的实时特征信息；和/或，获取每个待调度车辆所在网格的网格特征信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取任一待调度车辆的司机的历史行为特征信息：基于所述任一待调度车辆的上一次调度任务推送时间和当前时间，得到第一时间间隔；基于所述任一待调度车辆的上一次调度任务拒绝时间和所述当前时间，得到第二时间间隔；统计第一预设历史时长内所述任一待调度车辆的任务接受成功率、所述任一待调度车辆的司机的平均接受任务时长和平均拒绝任务时长；
将所述第一时间间隔、所述第二时间间隔、所述任务接受成功率、所述平均接受任务时长和所述平均拒绝任务时长中的部分或全部，作为所述任一待调度车辆的司机的历史行为特征信息。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取任一待调度车辆的司机的实时特征信息：基于当前时间，确定任一调度需求对应的待调度任务的时间标识；基于所述任一待调度车辆的当前位置和所述任一调度需求对应的待调度任务的目的地，得到预计到达时长；基于所述任一待调度车辆的目标时间和所述当前时间，得到空驶时长，其中，所述目标时间包括上一次完成订单时间和当日上线时间中的至少一个；基于所述任一待调度车辆的当日上线时间和所述当前时间，得到当日上线时长，并统计第二预设历史时长内所述任一待调度车辆的已完成订单数；将所述时间标识、所述空驶时长、所述预计到达时长、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘栋，朱健，赵雪莹，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：