旅游数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种旅游数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于实现旅游园区的智能化进出管理并提高进出管理的准确率。方法包括：对带有N个游客的区域图像进行面部特征提取，得到每个候选游客的面部特征数据；分别计算每个候选游客的目标距离数据；根据面部特征数据以及目标距离数据进行筛选，确定目标游客；对第一二维码数据进行信息有效性验证和二维码数据解析，得到第二二维码数据以及进行文本转换和文本编码，得到目标编码文本数据；进行操作指令映射匹配，得到目标操作指令，并进行面部信息识别和查询，得到游客实名信息；进行操作指令校验，得到目标校验结果并控制园区进出口闸机响应目标操作指令。并控制园区进出口闸机响应目标操作指令。并控制园区进出口闸机响应目标操作指令。

【技术实现步骤摘要】
旅游数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及旅游数据处理领域，尤其涉及一种旅游数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]旅游业是现代社会中蓬勃发展的行业之一，各地的旅游景区吸引了大量游客的到访。然而，随着旅游规模的不断扩大，传统的人工管理方式已经无法满足旅游园区的需求。为了提高旅游管理的效率和便利性，研究人员开始探索利用数据处理技术来处理旅游数据，从而实现自动化和智能化管理。
[0003]但是现有方案中，需要耗费大量的人力物力对旅游园区的进出口进行核验，但是现有方案的核验效率和核验的准确率都较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种旅游数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于实现旅游园区的智能化进出管理并提高进出管理的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种旅游数据处理方法，所述旅游数据处理方法包括：通过目标旅游园区的园区进出口闸机扫描第一二维码数据并采集预设范围内的游客图像数据，同时，对所述游客图像数据进行游客数量检测，得到N个候选游客，当N>1时，对所述游客图像数据进行用户感兴趣区域提取，生成带有N个游客的区域图像；对所述带有N个游客的区域图像进行面部特征提取，得到每个候选游客的面部特征数据；分别计算所述N个候选游客与所述园区进出口闸机之间的距离，得到每个候选游客的目标距离数据；根据所述面部特征数据以及所述目标距离数据，对所述N个候选游客进行筛选，确定对应的目标游客；获取所述目标游客的票务预订信息并根据所述票务预订信息对所述第一二维码数据进行信息有效性验证和二维码数据解析，得到第二二维码数据，以及对所述第二二维码数据进行文本转换和文本编码，得到目标编码文本数据；对所述目标编码文本数据进行操作指令映射匹配，得到目标操作指令，并对所述目标游客进行面部信息识别和查询，得到游客实名信息；根据所述游客实名信息对所述目标操作指令进行操作指令校验，得到目标校验结果，并根据所述目标校验结果，控制所述园区进出口闸机响应所述目标操作指令。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述带有N个游客的区域图像进行面部特征提取，得到每个候选游客的面部特征数据，包括：对所述带有N个游客的区域图像进行图像分辨率增强处理，得到高清游客图像，并对所述高清游客图像进行特征点提取，得到多个头部轮廓特征点以及多个面部区域特征
点；分别将所述多个头部轮廓特征点以及所述多个面部区域特征点输入预置的特征点聚类分析模型，并通过预置的第一移动密度函数对所述多个头部轮廓特征点进行聚类中心计算，得到第一聚类中心，以及通过预置的第二移动密度函数对所述多个面部区域特征点进行聚类中心计算，得到第二聚类中心；对所述多个头部轮廓特征点与所述第一聚类中心进行距离计算，得到多个第一特征距离值并对所述多个第一特征距离值进行平均值计算，得到对应的第一平均距离值，以及对所述多个面部区域特征点与所述第二聚类中心进行距离计算，得到多个第二特征距离值并对所述多个第二特征距离值进行平均值计算，得到对应的第二平均距离值；根据所述第一平均距离值以及所述第二平均距离值，分别计算每个候选游客的标签权重，并根据每个候选游客的标签权重对所述高清游客图像进行人脸特征标签标注，得到每个候选游客的面部特征数据。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述分别计算所述N个候选游客与所述园区进出口闸机之间的距离，得到每个候选游客的目标距离数据，包括：对所述园区进出口闸机进行三维坐标构建，得到目标三维坐标系以及所述园区进出口闸机的闸机三维坐标(x1,y1,z1)；确定所述多个头部轮廓特征点的图像位置特征以及边界框信息，并根据所述图像位置特征以及所述边界框信息，将所述多个头部轮廓特征点转换到所述目标三维坐标系中，得到每个头部轮廓特征点的特征点三维坐标(x2,y2,z2)；通过预置的距离计算函数，分别计算每个头部轮廓特征点的特征点三维坐标(x2,y2,z2)与闸机三维坐标(x1,y1,z1)之间的距离，得到每个头部轮廓特征点的初始距离数据；其中，所述距离计算函数为：MD=|x1
‑
x2|+|y1
‑
y2|+|z1
‑
z2|，MD表示初始距离数据，|x1
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x2|、|y1
‑
y2|和|z1
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z2|表示每个坐标轴上的差值的绝对值；对每个头部轮廓特征点的初始距离数据进行平均值计算，得到每个候选游客的目标距离数据。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述面部特征数据以及所述目标距离数据，对所述N个候选游客进行筛选，确定对应的目标游客，包括：分别提取所述面部特征数据中每个候选游客的标签权重，并对所述标签权重进行比较，得到第一比较结果，以及对所述第一比较结果进行评价指标转换，得到每个候选游客的第一权重评价指标；对每个候选游客的目标距离数据进行距离比较，得到第二比较结果，并根据所述第二比较结果对所述候选游客进行距离特征权重分析，得到每个候选游客的第二权重评价指标；根据每个候选游客的第一权重评价指标以及第二权重评价指标，分别计算每个候选游客的目标权重评价指标，并根据所述目标权重评价指标将所述N个候选游客中权重评价指标最高的候选游客确定为目标游客。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述获取所述目标游客的票务预订信息并根据所述票务预订信息对所述第一二维码数据进行信息有效性验证和二维码数据解析，得到第二二维码数据，以及对所述第二二维码数据进行文本转换和文本
编码，得到目标编码文本数据，包括：基于预置的园区管理大数据平台，查询所述目标游客的票务预订信息；对所述第一二维码数据和所述票务预订信息进行数值序列化处理，得到所述第一二维码数据的第一目标数值序列以及所述票务预订信息的第二目标数值序列；根据所述第一目标数值序列生成第一字段数据，以及根据所述第二目标数值序列生成第二字段数据；分别计算所述第一字段数据和所述第二字段数据的概率密度函数值，并对所述概率密度函数值进行加权平均，得到目标有效性评价指标；根据所述目标有效性评价指标判断所述第一二维码数据是否通过信息有效性验证，得到有效性验证结果；根据所述有效性验证结果，对所述第一二维码数据进行二维码数据解析和转换，输出第二二维码数据，并对所述第二二维码数据进行文本转换和文本编码，得到目标编码文本数据。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对所述目标编码文本数据进行操作指令映射匹配，得到目标操作指令，并对所述目标游客进行面部信息识别和查询，得到游客实名信息，包括：对所述目标编码文本数据进行关键词识别，得到多个关键词，并对所述多个关键词进行向量编码，得到第一特征向量；从预置的操作指令库中获取多个候选操作指令，并对所述多个候选操作指令进行向量编码，得到多个第二特征向量；根据所述多个第二特征向量创建目标特征空间，并将所述第一特征向量投影至所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游数据处理方法，其特征在于，所述旅游数据处理方法包括：通过目标旅游园区的园区进出口闸机扫描第一二维码数据并采集预设范围内的游客图像数据，同时，对所述游客图像数据进行游客数量检测，得到N个候选游客，当N>1时，对所述游客图像数据进行用户感兴趣区域提取，生成带有N个游客的区域图像；对所述带有N个游客的区域图像进行面部特征提取，得到每个候选游客的面部特征数据；分别计算所述N个候选游客与所述园区进出口闸机之间的距离，得到每个候选游客的目标距离数据；根据所述面部特征数据以及所述目标距离数据，对所述N个候选游客进行筛选，确定对应的目标游客；获取所述目标游客的票务预订信息并根据所述票务预订信息对所述第一二维码数据进行信息有效性验证和二维码数据解析，得到第二二维码数据，以及对所述第二二维码数据进行文本转换和文本编码，得到目标编码文本数据；对所述目标编码文本数据进行操作指令映射匹配，得到目标操作指令，并对所述目标游客进行面部信息识别和查询，得到游客实名信息；根据所述游客实名信息对所述目标操作指令进行操作指令校验，得到目标校验结果，并根据所述目标校验结果，控制所述园区进出口闸机响应所述目标操作指令。2.根据权利要求1所述的旅游数据处理方法，其特征在于，所述对所述带有N个游客的区域图像进行面部特征提取，得到每个候选游客的面部特征数据，包括：对所述带有N个游客的区域图像进行图像分辨率增强处理，得到高清游客图像，并对所述高清游客图像进行特征点提取，得到多个头部轮廓特征点以及多个面部区域特征点；分别将所述多个头部轮廓特征点以及所述多个面部区域特征点输入预置的特征点聚类分析模型，并通过预置的第一移动密度函数对所述多个头部轮廓特征点进行聚类中心计算，得到第一聚类中心，以及通过预置的第二移动密度函数对所述多个面部区域特征点进行聚类中心计算，得到第二聚类中心；对所述多个头部轮廓特征点与所述第一聚类中心进行距离计算，得到多个第一特征距离值并对所述多个第一特征距离值进行平均值计算，得到对应的第一平均距离值，以及对所述多个面部区域特征点与所述第二聚类中心进行距离计算，得到多个第二特征距离值并对所述多个第二特征距离值进行平均值计算，得到对应的第二平均距离值；根据所述第一平均距离值以及所述第二平均距离值，分别计算每个候选游客的标签权重，并根据每个候选游客的标签权重对所述高清游客图像进行人脸特征标签标注，得到每个候选游客的面部特征数据。3.根据权利要求2所述的旅游数据处理方法，其特征在于，所述分别计算所述N个候选游客与所述园区进出口闸机之间的距离，得到每个候选游客的目标距离数据，包括：对所述园区进出口闸机进行三维坐标构建，得到目标三维坐标系以及所述园区进出口闸机的闸机三维坐标(x1,y1,z1)；确定所述多个头部轮廓特征点的图像位置特征以及边界框信息，并根据所述图像位置特征以及所述边界框信息，将所述多个头部轮廓特征点转换到所述目标三维坐标系中，得到每个头部轮廓特征点的特征点三维坐标(x2,y2,z2)；
通过预置的距离计算函数，分别计算每个头部轮廓特征点的特征点三维坐标(x2,y2,z2)与闸机三维坐标(x1,y1,z1)之间的距离，得到每个头部轮廓特征点的初始距离数据；其中，所述距离计算函数为：MD=|x1
‑
x2|+|y1
‑
y2|+|z1
‑
z2|，MD表示初始距离数据，|x1
‑
x2|、|y1
‑
y2|和|z1
‑
z2|表示每个坐标轴上的差值的绝对值；对每个头部轮廓特征点的初始距离数据进行平均值计算，得到每个候选游客的目标距离数据。4.根据权利要求2所述的旅游数据处理方法，其特征在于，所述根据所述面部特征数据以及所述目标距离数据，对所述N个候选游客进行筛选，确定对应的目标游客，包括：分别提取所述面部特征数据中每个候选游客的标签权重，并对所述标签权重进行比较，得到第一比较结果，以及对所述第一比较结果进行评价指标转换，得到每个候选游客的第一权重评价指标；对每个候选游客的目标距离数据进行距离比较，得到第二比较结果，并根据所述第二比较结果对所述候选游客进行距离特征权重分析，得到每个候选游客的第二权重评价指标；根据每个候选游客的第一权重评价指标以及第二权重评价指标，分别计算每个候选游客的目标权重评价指标，并根据所述目标权重评价指标将所述N个候选游客中权重评价指标最高的候选游客确定为目标游客。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文波，李妙瑜，刘旭，
申请(专利权)人：珠海大横琴泛旅游发展有限公司，
类型：发明
国别省市：