一种人工智能可疑事件识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种人工智能可疑事件识别方法及系统，包括以下步骤：获取监控设备拍摄的各个玻璃杯所在区域的图片，并将所述图片输入训练好的识别模型；通过所述训练好的识别模型确定所在区域内有可疑动作的玻璃杯；确认玻璃杯所在区域内的可疑动作是否为玻璃杯的所属者和调酒师发出的；若不是，则通知所在区域内有可疑动作的玻璃杯的所属者；本发明专利技术的有益效果为：通过训练好的识别模型确定所在区域内有可疑动作的玻璃杯，并确认玻璃杯所在区域内的可疑动作是否为玻璃杯的所属者和调酒师发出的，如果可疑动作不是为玻璃杯的所属者和调酒师发出的，则通知所在区域内有可疑动作的玻璃杯的所属者，从而可以避免可疑人员往消费者饮品内投毒的情况的发生。品内投毒的情况的发生。品内投毒的情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能可疑事件识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及可疑事件识别
，特别是涉及一种人工智能可疑事件识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前娱乐场所里只对人的行为动作进行人工监控，安保人员通过摄像头屏幕查看是否有可疑的活动，但是目前的娱乐场所内并没有设置自动机器辅助监控系统来防止此类投毒事件发生，并且目前的人工监控的问题是：当饮料、消费者和监控摄像头的数量增加时，安保人员监测效率就会降低，因为安保人员可能会因为监控太多的而错过此类投毒事件发生的事情；此外，安保人员还必须处理其他的安全问题，使得安保人员只能投入少量精力来关注这个饮品投毒的问题，从而不能保证消费者在娱乐场所中的生命安全。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种人工智能可疑事件识别方法及系统，用于解决现有技术中不能保证消费者在娱乐场所中的生命安全的问题。
[0004]本专利技术的实施方式提供了一种人工智能可疑事件识别方法，包括以下步骤：获取N张包含可疑事件的图片，其中，所述可疑事件包括可疑动作；使用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能可疑事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取N张包含可疑事件的图片，其中，所述可疑事件包括可疑动作；使用所述图片对识别模型进行训练，根据训练结果得到训练好的识别模型；获取监控设备拍摄的各个玻璃杯所在区域的图片，并将所述图片输入训练好的识别模型；通过所述训练好的识别模型确定所在区域内有可疑动作的玻璃杯；确认玻璃杯所在区域内的可疑动作是否为玻璃杯的所属者和调酒师发出的；若不是，则通知所在区域内有可疑动作的玻璃杯的所属者。2.根据权利要求1所述的一种人工智能可疑事件识别方法，其特征在于：所述识别模型为深层神经元网络的机器深度学习模型。3.根据权利要求1所述的一种人工智能可疑事件识别方法，其特征在于：所述监控设备为安装在娱乐场所内的第一监控组件或者可佩戴在消费者身上的第二监控组件，其中，所述第一监控组件包括M个安装在娱乐场所内的监控摄像头和安装在监控室内的智能终端，所述第二监控组件包括W个监控摄像头、蓝牙模块和主控器。4.根据权利要求1所述的一种人工智能可疑事件识别方法，其特征在于：在所述使用所述图片对识别模型进行训练，根据训练结果得到训练好的识别模型之后，所述获取监控设备拍摄的各个玻璃杯所在区域的图片，并将所述图片输入训练好的识别模型之前，包括：定位娱乐场所内的各个玻璃杯，并将各个玻璃杯与使用该玻璃杯的所属者关联。5.根据权利要求4所述的一种人工智能可疑事件识别方法，其特征在于：在所述定位娱乐场所内的各个玻璃杯，并将各个玻璃杯与使用该玻璃杯的所属者关联之后，所述获取监控设备拍摄的各个玻璃杯所在区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾小龙，
申请(专利权)人：才纵上海工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：