一种高速公路边坡病害监测预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高速公路边坡病害监测预警系统，属于图像处理技术领域，本发明专利技术中对高速公路边坡图像进行灰度处理，得到灰度图，再基于特征阈值，提取具备纹理特征的像素点，得到纹理特征图，再对纹理特征图进行增强处理，增强纹理，提高纹理分辨率，再通过病害识别单元对增强纹理图进行识别，本发明专利技术中通过先提取出纹理图，降低了数据量，且增强了纹理信息，更便于病害识别单元对其进行识别，提高了监测病害的准确度。病害的准确度。病害的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种高速公路边坡病害监测预警系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种高速公路边坡病害监测预警系统。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，高速公路建设遍布各地，公路边坡的稳定性决定交通运输行业的运行，出现严重的边坡失稳后，不仅增加高速公路的运维成本，也给交通运输行业带来不便，同时还带来生命危险。
[0003]现有高速公路边坡病害监测采用深度学习目标检测算法，其通过对高速公路边坡图像的处理，实现对高速公路边坡上滑坡、崩塌、剥落和裂纹等病害情况进行监测。但高速公路边坡上的环境部分属于自然环境，成像后图像特征复杂，直接采用深度学习目标检测算法对图像进行处理，存在监测病害的准确度低的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种高速公路边坡病害监测预警系统解决了现有高速公路边坡病害监测方案存在监测病害的准确度低的问题。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种高速公路边坡病害监测预警系统，包括：灰度处理单元、纹理特征提取单元、纹理增强单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速公路边坡病害监测预警系统，其特征在于，包括：灰度处理单元、纹理特征提取单元、纹理增强单元、病害识别单元和预警单元；所述灰度处理单元用于对高速公路边坡图像灰度化处理，得到灰度图；所述纹理特征提取单元用于根据特征阈值，对灰度图提取纹理特征像素点，得到纹理特征图；所述纹理增强单元用于对纹理特征图进行增强处理，得到增强纹理图；所述病害识别单元用于识别增强纹理图上病害区域；所述预警单元用于在存在病害区域时进行报警。2.根据权利要求1所述的高速公路边坡病害监测预警系统，其特征在于，所述灰度处理单元包括：通道矫正子单元和灰度量化子单元；所述通道矫正子单元用于对高速公路边坡图像中像素点的每种通道值进行矫正处理，得到矫正通道值；所述灰度量化子单元用于根据各矫正通道值，对高速公路边坡图像中像素点进行量化处理，得到灰度图。3.根据权利要求2所述的高速公路边坡病害监测预警系统，其特征在于，所述矫正处理的公式为：,其中，为矫正后高速公路边坡图像中像素点的第种通道值，为矫正前高速公路边坡图像中像素点的第种通道值，为高速公路边坡图像中待矫正像素点的邻域范围内像素点的第种通道值的均值，为高速公路边坡图像中待矫正像素点的邻域范围内像素点的第种通道值的最大值，为高速公路边坡图像中待矫正像素点的邻域范围内像素点的第种通道值的最小值，取值范围1~3，表征R通道值，表征B通道值，表征G通道值。4.根据权利要求3所述的高速公路边坡病害监测预警系统，其特征在于，所述量化处理的公式为：,其中，为灰度值，为矫正后高速公路边坡图像中像素点的第种通道值。5.根据权利要求1所述的高速公路边坡病害监测预警系统，其特征在于，所述纹理特征提取单元包括：像素特征计算子单元和像素点筛选子单元；所述像素特征计算子单元用于设置图像滑动块，采用图像滑动块在灰度图上滑动，以图像滑动块下的中心像素点作为待处理像素点，根据图像滑动块下像素点的灰度分布情况，计算待处理像素点的像素特征值；所述像素点筛选子单元用于根据灰度图上灰度值的灰度等级，计算特征阈值，在待处理像素点的像素特征值低于特征阈值时，丢弃待处理像素点，将所有保留...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨新春，罗廷，陈谋，李博，谢松，
申请(专利权)人：四川公路工程咨询监理有限公司，
类型：发明
国别省市：