一种识别心境恶劣障碍的方法、装置及可穿戴设备制造方法及图纸

本申请公开了识别心境恶劣障碍的方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：在获得目标用户的心境恶劣相关数据之后，将各心境恶劣相关数据与预设的心境恶劣识别指标进行比较，心境恶劣识别指标包括与心境恶劣障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与心境恶劣障碍之间的关联程度的指标分值，心境恶劣相关数据包括行为规律数据、日常心境数据以及睡眠指标数据；当心境恶劣相关数据满足心境恶劣识别指标时，确定目标用户的精神障碍类型为心境恶劣障碍。该方法充分利用各类型因子与不同精神障碍之间的不同关联程度，使得心境恶劣障碍的识别结果能够明确区分于其它类型的精神障碍，有效提升心境恶劣障碍识别结果的准确性。提升心境恶劣障碍识别结果的准确性。提升心境恶劣障碍识别结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种识别心境恶劣障碍的方法、装置及可穿戴设备


[0001]本申请涉及健康监测
，具体涉及一种识别心境恶劣障碍的方法。本申请同时涉及一种识别心境恶劣障碍的装置和一种可穿戴设备。

技术介绍

[0002]现有的心境恶劣障碍识别过程中，通常使用各种身体指标或生理指标作为识别心境恶劣障碍的考虑因子，例如，基于呼吸数据、心跳数据等生理监测数据对用户进行分析，以确定该用户是否为心境恶劣障碍患者。然而，不同类型的精神障碍的表现形式较为接近、且其对应的身体指标或生理指标之间的区分度较小，使得心境恶劣障碍的识别结果与其它类型精神障碍之间存在识别混淆的风险，进而使得心境恶劣障碍的识别结果的准确性受到影响。
[0003]因此，如何提升心境恶劣障碍的识别准确性，是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种识别心境恶劣障碍的方法、识别心境恶劣障碍的装置及可穿戴设备，以解决现有的因心境恶劣障碍的识别结果与其它类型精神障碍之间存在识别混淆的风险而使得心境恶劣障碍的识别结果的准确性受到影响的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别心境恶劣障碍的方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的心境恶劣相关数据，所述心境恶劣相关数据包括行为规律数据、日常心境数据以及睡眠指标数据；将各所述心境恶劣相关数据与预设的心境恶劣识别指标相比较，所述心境恶劣识别指标包括与心境恶劣障碍相关的指标类别以及用于表征各指标类别与心境恶劣障碍之间的关联程度的指标分值，所述指标类别包括行为规律指标、日常心境指标以及睡眠指标；响应于所述心境恶劣相关数据与所述心境恶劣识别指标相匹配，确定所述目标用户的精神障碍类型为心境恶劣障碍。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述心境恶劣相关数据与预设的心境恶劣识别指标相比较，包括：将所述心境恶劣相关数据与所述指标分值进行比较；所述响应于所述心境恶劣相关数据与所述心境恶劣识别指标相匹配，确定所述目标用户为心境恶劣障碍患者，包括：响应于所述心境恶劣相关数据与所述指标分值相同、或者所述心境恶劣相关数据与所述指标分值之间的差值小于预定阈值，确定所述目标用户的精神障碍类型为心境恶劣障碍。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为规律数据包括行为稳定性数据和/或行为波动性数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日常心境数据包括如下中的至少一种：语音文本情绪指数；正负性词频比例；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，欧博，
申请(专利权)人：北京中科心研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：