一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统及方法，涉及智能手表技术领域，所述监测方法包括以下步骤：通过监测系统定期采集智能手表传感器的性能数据，对性能数据进行综合分析后，评估智能手表传感器的性能状况，判断智能手表传感器是否支持使用，并将评估结果通过智能手表的显示模块反馈给用户，当判断智能手表传感器不支持使用时，发出警示信号，警示信号通过智能手表的显示模块反馈给用户。本发明专利技术能够在智能手表的传感器综合性能下降时及时向用户反馈，使得用户能够及时了解智能手表传感器性能，从而能够判断采集的健康数据是否有误，以便于用户能够在传感器性能下降时做出相应处理。降时做出相应处理。降时做出相应处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能手表
，具体涉及一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统及方法。

技术介绍

[0002]智能手表是一种集成了智能功能的可佩戴设备，其设计初衷是为了提供更便捷的交互方式、个人健康管理和信息展示，智能手表的概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时一些科幻电影中已经展示了类似的概念，然而，直到近年来，随着移动技术和微型电子设备的快速发展，智能手表才逐渐成为现实，智能手表健康数据监测系统是一种基于智能手表的健康管理和监测技术，它结合了传感器技术、数据分析和云计算等技术，旨在帮助用户实时监测和管理他们的健康状况。
[0003]现有技术存在以下不足：现有的监测系统通常仅是通过智能手表上设置的传感器采集与用户健康相关的数据后并进行分析，从而判断用户的健康状况，然而，随着智能手表使用时间的增加以及环境的影响，会导致传感器的性能下降，监测系统无法对传感器进行性能评估并反馈给用户，用户对传感器性能具体状况无法知晓，当传感器性能下降时，传感器采集健康数据的精度降低，这样不仅容易导致监测系统误报警，而且还会出现监测错误无法及时报警，降低用户对智能手表的使用体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统及方法，以解决
技术介绍
中不足。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，所述监测方法包括以下步骤：S1：监测系统定期采集智能手表传感器的性能数据，对性能数据进行综合分析后，评估智能手表传感器的性能状况；S2：判断智能手表传感器是否支持使用，并将评估结果通过智能手表的显示模块反馈给用户；S3：当判断智能手表传感器不支持使用时，发出警示信号，警示信号通过智能手表的显示模块反馈给用户；S4：当判断智能手表传感器能够支持使用时，传感器收集用户的健康数据并存储在智能手表的存储器中；S5：智能手表通过与智能手机连接，将采集到的健康数据传输到云端；S6：云计算平台接收并存储来自智能手表的健康数据，并对从智能手表收集到的健康数据进行预处理；S7：通过云计算平台分析工具对健康数据进行各种分析和计算，当检测到异常情
况时，发送异常情况给用户；S8：将分析结果通过云计算平台以可视化的方式展示给用户。
[0006]在一个优选的实施方式中，所述监测系统监测心率传感器的参数包括光源功率波动率、传感元件数据采集标准差以及运行环境温度，将光源功率波动率、传感元件数据采集标准差以及运行环境温度去除量纲后建立心率传感器指数，计算表达式为：式中，为光源功率波动率，为传感元件数据采集标准差，为运行环境温度。在一个优选的实施方式中，获取所述心率传感器指数后，将心率传感器指数与第一阈值进行对比，若心率传感器指数＜第一阈值，判断心率传感器不支持使用，若心率传感器指数≥第一阈值，判断心率传感器支持使用。在一个优选的实施方式中，所述光源功率波动率的计算表达式为：
[0007]式中，为实时采集的光源功率，为光源功率的稳定运行范围。
[0008]在一个优选的实施方式中，所述传感元件数据采集标准差的计算表达式为：
[0009]式中i=，表示传感元件数据采集的数量，为正整数，表示不同的数据测量值，表示数据测量值的平均值。
[0010]在一个优选的实施方式中，所述监测系统监测加速度计的参数包括比例因子误差、信号和干扰相关系数以及运行环境温度，将比例因子误差、信号和干扰相关系数以及运行环境温度去除量纲后建立加速度计指数，计算表达为：
[0011]式中，为信号和干扰相关系数，为比例因子误差，为运行环境温度。
[0012]在一个优选的实施方式中，获取所述加速度计指数后，将加速度计指数与第二阈值进行对比，若加速度计指数＜第二阈值，判断加速度计指数不支持使用，若加速度计指数≥第二阈值，判断加速度计指数支持使用。
[0013]在一个优选的实施方式中，所述信号和干扰相关系数的计算表达式为：
[0014]式中，和分别表示信号和干扰的观测值，和分别表示信号和干扰的平均值。
[0015]在一个优选的实施方式中，获取所述心率传感器指数以及所述加速度计指数在一段时间内的平均值，建立评价系数，计算表达式为：
[0016]式中，表示心率传感器指数平均值，表示加速度计指数平均值，j为时间段内获取的心率传感器指数数量，且j={1、2、3、...、r}，r为正整数，表示第j个心率传感器指数之和，为时间段内获取的加速度计指数数量，且={1、2、3、...、s}，s为正整数，表示第k个加速度计指数之和，为开始记录时间点，为结束记录时间点，、分别为心率传感器指数平均值以及加速度计指数平均值的比例系数，且、均大于0；获取评价系数后，将评价系数与评价阈值进行对比，若评价系数≥评价阈值，评价智能手表的健康数据采集传感器的整体状态为优，若评价系数＜评价阈值，评价智能手表的健康数据采集传感器的整体状态为差。
[0017]本专利技术还提供一种基于云计算的智能手表健康数据监测系统，包括评估模块、显示模块、警示模块、采集模块、传输模块、处理模块、分析模块、可视化模块：评估模块定期采集智能手表传感器的性能数据，对性能数据进行综合分析后，评估智能手表传感器的性能状况，判断智能手表传感器是否支持使用，并将评估结果通过智能手表的显示模块反馈给用户，当判断智能手表传感器不支持使用时，警示模块发出警示信号，警示信号通过智能手表的显示模块反馈给用户，当判断智能手表传感器能够支持使用时，采集模块收集用户的健康数据并存储在智能手表的存储器中，传输模块通过与智能手机连接，将采集到的健康数据通过传输模块传输到云端，处理模块接收并存储来自智能手表的健康数据，对从智能手表收集到的健康数据进行预处理，通过分析模块对健康数据进行各种分析和计算，当检测到异常情况时，发送异常情况给用户，可视化模块将分析结果以可视化的方式展示给用户。在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：1、本专利技术通过监测系统定期采集智能手表传感器的性能数据，对性能数据进行综合分析后，评估智能手表传感器的性能状况，判断智能手表传感器是否支持使用，并将评估结果通过智能手表的显示模块反馈给用户，当判断智能手表传感器不支持使用时，发出警示信号，警示信号通过智能手表的显示模块反馈给用户，当判断智能手表传感器能够支持使用时，传感器收集用户的健康数据，该监测系统能够在智能手表的传感器综合性能下降时及时向用户反馈，使得用户能够及时了解智能手表传感器性能，从而能够判断采集的健康数据是否有误，以便于用户能够在传感器性能下降时做出相应处理。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术的方法流程图。
实施方式<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤：S1：监测系统定期采集智能手表传感器的性能数据，对性能数据进行综合分析后，评估智能手表传感器的性能状况；S2：判断智能手表传感器是否支持使用，并将评估结果通过智能手表的显示模块反馈给用户；S3：当判断智能手表传感器不支持使用时，发出警示信号，警示信号通过智能手表的显示模块反馈给用户；S4：当判断智能手表传感器能够支持使用时，传感器收集用户的健康数据并存储在智能手表的存储器中；S5：智能手表通过与智能手机连接，将采集到的健康数据传输到云端；S6：云计算平台接收并存储来自智能手表的健康数据，并对从智能手表收集到的健康数据进行预处理；S7：通过云计算平台分析工具对健康数据进行各种分析和计算，当检测到异常情况时，发送异常情况给用户；S8：将分析结果通过云计算平台以可视化的方式展示给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：所述监测系统监测心率传感器的参数包括光源功率波动率、传感元件数据采集标准差以及运行环境温度，将光源功率波动率、传感元件数据采集标准差以及运行环境温度去除量纲后建立心率传感器指数，计算表达式为：式中，为光源功率波动率，为传感元件数据采集标准差，为运行环境温度。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：获取所述心率传感器指数后，将心率传感器指数与第一阈值进行对比，若心率传感器指数＜第一阈值，判断心率传感器不支持使用，若心率传感器指数≥第一阈值，判断心率传感器支持使用。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：所述光源功率波动率的计算表达式为：式中，为实时采集的光源功率，为光源功率的稳定运行范围。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：所述传感元件数据采集标准差的计算表达式为：
式中i=，表示传感元件数据采集的数量，为正整数，表示不同的数据测量值，表示数据测量值的平均值。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的智能手表健康数据监测方法，其特征在于：所述监测系统监测加速度计的参数包括比例因子误差、信号和干扰相关系数以及运行环境温度，将比例因子误差、信号和干扰相关系数以及运行环境温度去除量纲后建立加速度计指数，计算表达为：式中，为信号和干扰相关系数，为比例因子误差，为运行环境温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春明，
申请(专利权)人：河歌科技深圳有限责任公司，
类型：发明
国别省市：