一种税务风险的提示方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种税务风险的提示方法、装置及电子设备，所述提示方法包括：接收目标纳税主体发送的目标待核查数据；将解密后的目标待核查数据输入预先训练好的多风险预测模型中，通过多风险预测模型对目标待核查数据进行多分类预测，输出得到目标待核查数据对应的税务风险预测结果；在基于税务风险预测结果确定目标待核查数据中存在税务风险时，针对税务风险预测结果中包括的每一种税务风险，向目标纳税主体发送用于对该种税务风险进行风险预警的风险提示信息。这样，本申请能够对不同纳税主体的待核查数据进行更加全面的税务风险监控，有利于提高纳税主体自身对于税务风险的自查能力，减轻税务部门和相关纳税企业的数据处理压力。理压力。理压力。

【技术实现步骤摘要】
一种税务风险的提示方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及风险预警
，具体而言，涉及一种税务风险的提示方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]税务部门建立有针对企业的税务风险监控系统，该税务风险监控系统常常会在监测到企业的异常行为时给与报警提示，但是，在实际场景中，上述风险提示信息通常是系统过于敏感，而过早地输出警示；实际上具有税务不端行为的企业毕竟在少数，然而由于上述税务风险监控系统输出的大量风险提示信息，因此，无论是对负责监控的税务部门还是对被监控的相关企业，都造成了较大的数据处理压力。
[0003]针对上述问题，目前尚未形成有效的解决方案，企业仅能根据自己实际遇到的税务风险稽查种类，来在企业内部进行员工行为提示和风险预判。但是，对于单一企业而言，单凭企业自身获得的风险数据和业务数据实属有限，难以做到全面的自我监控。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种税务风险的提示方法、装置及电子设备，通过预先训练好的多风险预测模型，对不同纳税主体的待核查数据进行更加全面的税务风险监控，以提高纳税主体自身对于税务风险的自查能力，有利于降低税务风险监控系统对于风险预警提示的实际下发频次，减轻税务部门和相关纳税企业的数据处理压力。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种税务风险的提示方法，所述提示方法包括：
[0006]接收目标纳税主体发送的目标待核查数据；其中，所述目标待核查数据是对目标原始数据进行加密处理后得到的；所述目标原始数据至少包括：所述目标纳税主体的企业基本信息、所述目标纳税主体在同一纳税周期内的财务数据和缴税信息；
[0007]将解密后的所述目标待核查数据输入预先训练好的多风险预测模型中，通过所述多风险预测模型对所述目标待核查数据进行多分类预测，输出得到所述目标待核查数据对应的税务风险预测结果；其中，所述多风险预测模型是基于多个不同纳税主体的历史风险数据通过联邦学习的方式训练得到的；
[0008]在基于所述税务风险预测结果确定所述目标待核查数据中存在税务风险时，针对所述税务风险预测结果中包括的每一种税务风险，向所述目标纳税主体发送用于对该种税务风险进行风险预警的风险提示信息。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种税务风险的提示装置，所述提示装置包括：
[0010]通信模块，用于接收目标纳税主体发送的目标待核查数据；其中，所述目标待核查数据是对目标原始数据进行加密处理后得到的；所述目标原始数据至少包括：所述目标纳税主体的企业基本信息、所述目标纳税主体在同一纳税周期内的财务数据和缴税信息；
[0011]预测模块，用于将解密后的所述目标待核查数据输入预先训练好的多风险预测模型中，通过所述多风险预测模型对所述目标待核查数据进行多分类预测，输出得到所述目
标待核查数据对应的税务风险预测结果；其中，所述多风险预测模型是基于多个不同纳税主体的历史风险数据通过联邦学习的方式训练得到的；
[0012]排查模块，用于在基于所述税务风险预测结果确定所述目标待核查数据中存在税务风险时，针对所述税务风险预测结果中包括的每一种税务风险，向所述目标纳税主体发送用于对该种税务风险进行风险预警的风险提示信息。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的税务风险的提示方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的税务风险的提示方法的步骤。
[0015]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0016]本申请提供的一种税务风险的提示方法、装置及电子设备，接收目标纳税主体发送的目标待核查数据；将解密后的目标待核查数据输入预先训练好的多风险预测模型中，通过多风险预测模型对目标待核查数据进行多分类预测，输出得到目标待核查数据对应的税务风险预测结果；在基于税务风险预测结果确定目标待核查数据中存在税务风险时，针对税务风险预测结果中包括的每一种税务风险，向目标纳税主体发送用于对该种税务风险进行风险预警的风险提示信息。这样，本申请通过预先训练好的多风险预测模型，能够对不同纳税主体的待核查数据进行更加全面的税务风险监控，以提高纳税主体自身对于税务风险的自查能力，有利于降低税务风险监控系统对于风险预警提示的实际下发频次，减轻税务部门和相关纳税企业的数据处理压力。
[0017]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1示出了本申请实施例提供的一种税务风险提示系统；
[0020]图2示出了本申请实施例所提供的一种税务风险的提示方法的流程示意图；
[0021]图3示出了本申请实施例提供的一种获取目标待核查数据的方法的流程示意图；
[0022]图4示出了本申请实施例提供的一种数据比对的方法的流程示意图；
[0023]图5示出了本申请实施例提供的一种训练多风险预测模型的方法的流程示意图；
[0024]图6示出了本申请实施例提供的一种税务风险的提示装置的结构示意图；
[0025]图7示出了本申请实施例提供的一种电子设备700的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例
中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
[0027]另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种税务风险的提示方法，其特征在于，所述提示方法包括：接收目标纳税主体发送的目标待核查数据；其中，所述目标待核查数据是对目标原始数据进行加密处理后得到的；所述目标原始数据至少包括：所述目标纳税主体的企业基本信息、所述目标纳税主体在同一纳税周期内的财务数据和缴税信息；将解密后的所述目标待核查数据输入预先训练好的多风险预测模型中，通过所述多风险预测模型对所述目标待核查数据进行多分类预测，输出得到所述目标待核查数据对应的税务风险预测结果；其中，所述多风险预测模型是基于多个不同纳税主体的历史风险数据通过联邦学习的方式训练得到的；在基于所述税务风险预测结果确定所述目标待核查数据中存在税务风险时，针对所述税务风险预测结果中包括的每一种税务风险，向所述目标纳税主体发送用于对该种税务风险进行风险预警的风险提示信息。2.根据权利要求1所述的提示方法，其特征在于，所述目标待核查数据至少包括：通过对所述目标原始数据进行同态加密处理后得到的同态加密数据。3.根据权利要求2所述的提示方法，其特征在于，所述目标待核查数据的获取方法还包括：接收附属于所述目标纳税主体的每一子纳税主体发送的第一待核查数据；其中，所述第一待核查数据是对第一原始数据进行同态加密处理后得到的；所述第一原始数据至少包括：所述子纳税主体的企业基本信息、所述子纳税主体在目标纳税周期内的财务数据和缴税信息；所述目标纳税周期表征所述目标待核查数据中财务数据对应的纳税周期；对每一所述第一待核查数据进行数据加和，以将得到的数据加和结果作为所述目标待核查数据的平替数据。4.根据权利要求3所述的提示方法，其特征在于，所述提示方法还包括：将所述平替数据与所述目标待核查数据进行比对，得到所述平替数据与所述目标待核查数据之间的数据比对结果；当检测到所述数据比对结果中存在的数据出入大于或者等于预设的容错阈值时，向所述目标纳税主体发送目标风险提示信息；其中，所述目标风险提示信息用于提示所述目标纳税主体对每一所述子纳税主体在所述目标纳税周期内的财务数据和缴税信息进行风险排查。5.根据权利要求1所述的提示方法，其特征在于，通过以下方法训练得到所述多风险预测模型：通过加密传输的方式，获取多个不同纳税主体发送的所述历史风险数据作为训练样本数据；其中，每一所述历史风险数据中至少包括：所述纳税主体的企业基本信息、所述纳税主体在同一历史纳税周期内的财务数据和缴税信息、所述纳税主体在每一所述历史纳税周期内收到的风险通告信息；将每一所述历史风险数据输入初始分类预测模型中，通过所述初始分类预测模型对每一所述历史风险数据进行多分类预测，输出得到每一所述历史风险数据对应的风险预测结果；其中，所述风险预测结果表征所述历史风...

【专利技术属性】
技术研发人员：文鲜明，田雅，王赟琪，
申请(专利权)人：上海明胜品智人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：