城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，属于环境监测领域，为了解决提高获取城市居民PM2.5暴露浓度准确性的问题，根据城市居民的室外环境年度相关数据，获取城市居民的室外环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第一等效暴露浓度值；根据城市居民的室内环境年度相关数据，获取城市居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第二等效暴露浓度值；根据所述第一等效暴露浓度值和所述第二等效暴露浓度值，获取城市居民的环境年度综合PM2.5等效暴露浓度值，本发明专利技术在确定城市居民PM2.5暴露浓度，把空气污染风险信息以及防护行为的交互作用纳入，所获取的城市居民PM2.5暴露浓度更能符合实际情况。况。况。

【技术实现步骤摘要】
城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术属于环境监测领域，涉及一种城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法及装置。

技术介绍

[0002]空气污染问题是人类进入工业化时代后面临的严重环境问题之一，对人类的健康和社会发展造成了沉重的负担。目前的相关研究主要集中评估相关政策和标准的实施，如清洁燃料替代计划、综合洁净空气计划、预期空气质量达标等对空气污染相关有害性的影响；个体层面在不同时空上的空气污染暴露水平对健康的影响。前者主要关注宏观层面空气污染对健康的影响，往往忽略个体活动空间和时间的空气污染暴露差异或不同环境空气污染的交互作用，后者则聚焦于微观个体的污染暴露。以上工作共同特征是将人作为一个消极被动的主体，即人所承受的空气污染水平仅取决于环境空气污染水平。
[0003]然而现实中，人们并不会被动的承受空气污染带来的危害。根据风险感知理论，当人们认识到空气污染能够对自身健康产生威胁时，会采取行动来削弱或免除这种风险。在这个过程中的自我保护行为会改变人们的活动规律，进而直接或间接的降低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法，其特征在于，包括根据城市居民的室外环境年度相关数据，获取城市居民的室外环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第一等效暴露浓度值；根据城市居民的室内环境年度相关数据，获取城市居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第二等效暴露浓度值；根据所述第一等效暴露浓度值和所述第二等效暴露浓度值，获取城市居民的环境年度综合PM2.5等效暴露浓度值。2.根据权利要求1所述的城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法，其特征在于，所述获取所述第一等效暴露浓度值，包括如下步骤：根据城市i居民日均室外停留时间比例、城市i居民空气污染天气取消外出人数比例、城市i居民关注空气污染预报信息的人数比例，获取城市i的在考虑关注空气污染预报信息的人时的等效外出时间比例ODR
i
，由下式表示：ODR
i
＝ODR
i
*(1
‑
CODR
i
*ATTR
i
)其中：ODR
i
表示城市i居民日均室外停留时间比例，CODR
i
表示城市i居民空气污染天气取消外出人数比例，ATTR
i
表示城市i居民关注空气污染预报信息的人数比例；根据城市i居民空气污染天气室外活动时佩戴口罩的人数比例、城市i居民关注空气污染预报信息的人数比例，获取城市i的等效外出口罩佩戴率MR
i
，由下式表示：MR
i
＝MR
i
*ATTR
i
其中：MR
i
表示城市i居民空气污染天气室外活动时佩戴口罩的人数比例；根据城市i一年中第t天平均PM2.5浓度值、城市i的在考虑关注空气污染预报信息的人时的等效外出时间比例、城市i的等效外出口罩佩戴率、口罩的PM2.5渗透率、城市i一年中第t天平均空气质量指数值，获取城市i居民的室外环境年度等效PM2.5暴露浓度值IEPE
AAP，i
，由下式表示：其中：IEPE
AAP，i
表示城市i居民的室外环境年度等效PM2.5暴露浓度值，pm
i，t
表示城市i一年中第t天平均PM2.5浓度值，ODR
i
表示城市i的在考虑关注空气污染预报信息的人时的等效外出时间比例，MR
i
表示城市i的等效外出口罩佩戴率，DM表示口罩的PM2.5渗透率，AQI
i，t
表示城市i一年中第t天平均空气质量指数值，T表示该年的天数，t表示该年的第i天，Threshold表示城市i的空气质量等级为轻度污染时的AQI值；所述获取所述第二等效暴露浓度值，包括如下步骤：根据城市i居民持有和使用空气净化设备的人数比例、城市i居民关注空气污染预报信息的人数比例，获取城市i的等效持有和使用空气净化设备率，由下式表示：ACR
i
＝ACR
i
*ATTR
i
其中：ACR
i
表示城市i居民持有和使用空气净化设备的人数比例；根据城市i一年中第t天平均PM2.5浓度值、城市i的在考虑关注空气污染预报信息的人
时的等效外出时间比例、城市i平均室外PM2.5渗透室内的衰减率、城市i的等效持有和使用空气净化设备率、空气净化设备的平均PM2.5净化率、城市i一年中第t天平均空气质量指数值，获取城市i的居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值IEPE
HAP，i
，由下式表示：其中：IEPE
HAP，i
表示城市i的居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值，pm
i，t
表示城市i一年中第t天平均PM2.5浓度值，ODR
i
表示城市i的在考虑关注空气污染预报信息的人时的等效外出时间比例，DH
i
表示城市i平均室外PM2.5渗透室内的衰减率，ACR
i
城市i的等效持有和使用空气净化设备率，DAC表示空气净化设备的平均PM2.5净化率，AQI
i，t
表示城市i一年中第t天平均空气质量指数值，DM表示口罩的PM2.5渗透率，T表示该年的天数，t表示该年的第t天，Threshold表示城市i的空气质量等级为轻度污染时的AQI值；所述获取城市i居民的环境年度综合PM2.5等效暴露浓度值，由下式表示：IEPE
i
＝IEPE
AAP，i
+IEPE
HAP，i
其中：IEPE
HAP，i
表示城市i的居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值，IEPE
HAP，i
表示城市i居民室内年度综合PM2.5等效暴露浓度值。3.根据权利要求1所述的城市居民等效PM2.5暴露浓度评估方法，其特征在于，得到所述ATTR
i
、MR
i
、CODR
i
、ACR
i
和ODR
i
的方法，包括：通过问卷调查收集信息，所述信息包括对空气污染的关注程度，空气污染天气下是否会佩戴口罩或取消外出、工作和居住场所是否持有空气净化设备，个体日常平均户外活动小时数；根据所述问卷调查收集的信息得到ATTR
i
、MR
i
、CODR
i
、ACR
i
和ODR
i
的数据信息；使用迁移学习方法通过对数据的统计特征对齐，利用经过变换后的源域数据建立有监督机器学习模型并进行训练，用训练好的模型对城市级数据信息进行预测，预测获取城市i的所述ATTR
i
、MR
i
、CODR
i
、ACR
i
和ODR
i
的数据信息；其中：调查收集的信息中所述空气污染的关注程度包括几乎不、偶尔、一般、经常和几乎每天，将调查收集的信息中所述对空气污染的关注程度是经常和几乎每天的关注度取值为1，否则关注度取值为0，使用指标的聚合结果，按群体取均值获得该群体i的关注度比率，得到所述城市i居民关注空气污染预报信息的人数比例ATTR
i
；调查收集的信息中包括对空气污染天气下是否会佩戴口罩或取消外出、工作和居住场所是否持有空气净化设备，将调查收集的信息该信息答复为“是”取1，为“不是”取0，将指标按群体聚合后形成比率指标，得到所述城市i居民空气污染天气室外活动时佩戴口罩的人数比例MR
i
、所述城市i居民空气污染天气取消外出人数比例CODR
i
、所述城市i居民持有和使用空气净化设备的人数比例ACR
i
；调查收集的信息中包括个体日常平均户外活动小时数，根据其计算个体或群体i日户外活动比例，得到所述城市i居民日均室外停留时间比例ODR
i
。4.一种城市居民等效PM2.5暴露浓度评估装置，其特征在于，包括
第一等效暴露浓度值获取模块：用于根据城市居民的室外环境年度监测数据，获取城市居民的室外环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第一等效暴露浓度值；第二等效暴露浓度值获取模块：用于根据城市居民的室内环境年度监测数据，获取城市居民的室内环境年度等效PM2.5暴露浓度值，包括第二等效...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兆华，刘杰，王博，张斌，邓娜娜，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：