服务器性能评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种服务器性能评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。服务器性能评估方法包括：实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据，根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重，根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。采用本方法能够充分反映服务器的负载情况，从而提高评估结果的准确性。估结果的准确性。估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
服务器性能评估方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及性能计算领域，特别是涉及一种服务器性能评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展和大数据应用的普及，对服务器性能的要求越来越高。在数据中心、云计算平台和企业级服务器环境中，如何准确评估服务器性能并对其进行优化，已成为关键问题。
[0003]目前，存在一些服务器性能评估和优化方法，这些方法通常是对多项性能指标进行加权，其中，各性能指标的权重是固定的，这种方法无法充分反应服务器的负载情况，降低了评估结果的准确性。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高评估准确性的的服务器性能评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种服务器性能评估方法。所述方法包括：
[0006]实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；
[0007]根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；
[0008]根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。
[0009]在其中一个实施例中，所述根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重，包括：
[0010]根据所述各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的偏度和峰度，以及所述各性能指标间的相关系数；
[0011]根据所述各性能指标的偏度和峰度，以及所述相关系数确定各性能指标的实时权重。
[0012]在其中一个实施例中，所述根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重，包括：
[0013]根据所述各性能指标的指标数据中的最大值、最小值，对当前各性能指标值进行归一化处理，得到归一化的各性能指标值；
[0014]根据所述各性能指标的实时权重，对所述各性能指标的权重进行归一化处理，得到归一化的所述各性能指标的实时权重。
[0015]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0016]根据所述实时性能评分在综合性能评分阈值的比较结果，确定预警等级；
[0017]根据所述预警等级对应的预警方式进行预警处理。
[0018]在其中一个实施例中，所述综合性能评分阈值的确定，包括：
[0019]根据滑动窗口从服务器的历史综合性能评分中确定目标综合性能评分；
[0020]根据所述目标综合性能评分，确定综合性能评分的标准差；
[0021]根据所述综合性能评分的标准差和所述目标综合性能评分的均值，确定所述综合性能评分阈值。
[0022]在其中一个实施例中，其特征在于，所述性能指标的权重的计算公式为：
[0023][0024]W
i
为第i个性能指标的权重，α
i
为第i个性能指标的初始权重，λ为调节系数，μ
i
为第i个性能指标的平均值，σ
i
为第i个性能指标的标准差，ρ
ij
为性能指标i和j之间的相关系数，γ
i
为性能指标i的偏度，k
i
为性能指标i的峰度。
[0025]第二方面，本申请还提供了一种服务器性能评估装置。所述装置包括：
[0026]数据获取模块，用于实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；
[0027]权重确定模块，用于根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；
[0028]评分确定模块，用于根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。
[0029]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0030]实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；
[0031]根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；
[0032]根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。
[0033]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0034]实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；
[0035]根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；
[0036]根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。
[0037]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；
[0039]根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；
[0040]根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。
[0041]上述服务器性能评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据，根据各性能指标的指标数据，确定各性能指标的实时权重，再基于各性能指标的实时权重和指标数据，得到服务器的实时性能评分。在上述过程中，由于各性能指标的指标数据是实时获取的，各性能指标的权重是动态变化的，使得实时性能评分贴近实际运行情形，从而提高评估结果的准确性。
附图说明
[0042]图1为一个实施例中服务器性能评估方法的应用环境图；
[0043]图2为一个实施例中服务器性能评估方法的流程示意图；
[0044]图3为一个实施例中评分阈值确定的步骤的流程示意图；
[0045]图4为另一个实施例中服务器性能评估方法的流程示意图；
[0046]图5为一个实施例中服务器性能评估装置的结构框图；
[0047]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0048]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0049]本申请实施例提供的服务器性能评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102获取服务器104在工作过程中多项性能指标的指标数据，根据各性能指标的指标数据，确定各性能指标的权重，根据各性能指标的权重和指标数据，得到服务器的实时性能评分。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取服务器工作过程中多项性能指标的指标数据；根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重；根据所述各性能指标的实时权重和指标数据，得到所述服务器的实时性能评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各性能指标数据，确定各性能指标的实时权重，包括：根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的偏度和峰度，以及所述各性能指标间的相关系数；根据所述各性能指标的偏度和峰度，以及所述相关系数确定各性能指标的实时权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各性能指标的所述指标数据，确定所述各性能指标的实时权重，包括：根据所述各性能指标的指标数据中的最大值、最小值，对当前各性能指标值进行归一化处理，得到归一化的各性能指标值；根据所述各性能指标的实时权重，对所述各性能指标的权重进行归一化处理，得到归一化的所述各性能指标的实时权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述实时性能评分与综合性能评分阈值的比较结果，确定预警等级；根据所述预警等级对应的预警方式进行预警处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合性能评分阈值的确定，包括：根据滑动窗口从服务器的历史综合性能评分中确定目标综合性能评分；根据所述目标综合性能评分，确定综合性能评分的标准差；根据所述综合性能评分的标准差和所述目标综合性能评分的均值，确定所述综合性能评分阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘锦鸣，余以兵，覃晓，黄扬，江年旗，刘琦，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：