基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及电能表技术领域，具体涉及一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统。该方法包括实时获取设置在电能表生产制造关键节点的物联网传感器采集的当前电能表的指标参数，并将采集的指标参数通过物联网传输至云平台；基于云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统将采集的指标参数按照关键数据类别进行分类并将数据标准化；根据标准化的指标参数以及云平台存储的历史生产数据建立电能表质量监测模型用以筛选实时采集的指标参数中的缺陷数据；根据缺陷数据所属的关键数据类别以及所对应的指标参数采集时的物联网传感器，对电能表生产机组设备进行溯源及优化调整，能够实现电能表制造环节的实时监控和数据管理。和数据管理。和数据管理。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及电能表
，尤其涉及一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的迅猛发展，应用物联网技术对电力设备的生产制造进行实时数据管理成为了一个越来越热门和重要的领域。在电能表生产制造领域，在传统的生产制造方法中，生产线上除了检测电能表的基本参数外，缺乏全面实时的生产数据信息的监测，而基于物联网的实时数据管理方法和系统能够帮助企业实现从生产到制造全过程的实时数据监测、可视化、分析和控制，有利于保证电能表的产品质量和生产效率。
[0003]目前，国内外的一些企业已经开始着手研发基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统，但是目前，电能表制造企业在管理时普遍存在以下问题：（1）生产过程中的数据采集不完整，无法全面、准确地了解生产情况；（2）数据处理能力有限，无法实现实时监测和控制；（3）产品生命周期管理困难，无法对产品质量和性能进行全面评估和改进。
[0004]因此，需要提供一种更加精确、稳定、安全的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统，以提高电能表的生产效率和产品质量。

技术实现思路

[0005]为解决目前油站电能表无法在故障时及时预警的问题，本专利技术提供了一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法和系统，通过采用物联网技术，实现电能表生产制造过程中各关键环节的数据采集、实时监测和远程控制，并通过数据管理系统对生产制造数据进行实时分析、统计和管理，为电能表生产制造过程提供有力的技术支撑和保障。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案：第一方面，在本专利技术提供了一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，包括以下步骤：实时获取设置在电能表生产制造关键节点的物联网传感器采集的当前电能表的指标参数，并将采集的指标参数通过物联网传输至云平台；基于所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，根据所述电能表生产制造实时数据管理系统将采集的指标参数按照关键数据类别进行分类并将数据标准化；根据标准化的指标参数以及云平台存储的历史生产数据建立电能表质量监测模型，并基于所述电能表质量监测模型筛选实时采集的指标参数中的缺陷数据；根据所述缺陷数据所属的关键数据类别以及所对应的指标参数采集时的物联网传感器，对电能表生产机组设备进行溯源及优化调整。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，设置在电能表生产制造关键节点的物联网传感器包括电流互感器、电压互感器、功率因数传感器以及设置在制造关键节点的温度传感器和湿度传感器，所述采集的当前电能表的指标参数包括电能表的电量、电压、电流、功率因数以及
制造关键节点的温度和湿度。
[0008]作为本专利技术的进一步方案，基于所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，该电能表生产制造实时数据管理系统包括指标参数采集模块、数据分类模块以及数据处理模块；所述指标参数采集模块用于存储物联网传感器采集的指标参数数据；所述数据分类模块用于将采集的指标参数按照关键数据类别进行分类；所述数据处理模块用于将分类后的数据进行去噪、滤波和校准处理，生成标准化数据。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述电能表生产制造实时数据管理系统还包括数据分析模块和数据报告生成模块，所述数据分析模块用于对处理后的数据进行实时分析和预测，以用于生成电能表数据处理报告；所述数据报告生成模块用于根据数据分析模块实时分析和预测的数据生成数据处理报告，生成生产制造过程的电能表优化和控制策略。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述数据分析模块包括异常检测模块、模型预测模块和优化调整模块；所述异常检测模块用于检测采集到的指标参数数据是否存在异常值；所述模型预测模块用于基于历史数据和实时数据，对电能表生产线的电能表故障率数据进行预测；所述优化调整模块用于根据数据分析结果，实时调整优化电能表质量监测模型。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，还包括缺陷数据筛选模块，所述缺陷数据筛选模块用于基于预设的指标上下限阈值对实时采集的当前指标参数监测，将超出指标上下限阈值的电能表的缺陷数据以数据包形式上报至云平台。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，将采集的参数数据通过物联网传输至云平台进行存储时，采用Wi
‑
Fi、4G或NB
‑
IoT传输方式进行数据传输，可以提高数据传输的效率和稳定性，保证数据的完整性和安全性。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，根据标准化的指标参数以及云平台存储的历史生产数据建立电能表质量监测模型，包括以下步骤：基于收集的电能表生产制造过程中的历史数据进行预处理后作为样本数据集，其中，所述历史数据包括按照关键数据类别进行分类的关键指标参数、生产时间和生产设备信息；基于分类算法将电能表的样本数据集分为正常和异常两类，使用历史数据中的一部分数据作为训练集，另一部分数据作为测试集，通过训练集对电能表质量监测模型进行训练；训练出模型后对电能表质量监测模型进行测试和优化，基于训练好的电能表质量监测模型对实时采集的电能表指标参数进行监测和预测。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，所述基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法还包括：将电能表生产制造关键节点的物联网传感器采集的当前电能表的指标参数，根据计关键数据类别的不同进行标准化并转换成对应数据表；建立所述电能表生产制造实时数据管理系统中历史生产数据及当前电能表的指标参数数据与所述电能表生产机组设备的溯源数据库；根据所述溯源数据库，对电能表生产机组设备分配关键节点，并进行关键节点的坐标定位与电子地图绑定，构建电能表生产机组设备的全景生产数据地图。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，还包括在所述全景生产数据地图上获取并显示与缺陷数据相关联的电能表生产机组设备信息、指标参数以及历史生产数据。
[0016]第二方面，在本专利技术还提供了一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理系统，所述基于物联网的电能表生产制造实时数据管理系统采用上述基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法对电能表实时检测并对缺陷溯源；所述基于物联网的电能表生产制造实时数据管理系统包括：参数采集模块，用于通过安装在电能表生产制造过程中的物联网传感器采集与当前电能表制造的指标参数数据；数据传输模块，用于将采集的指标参数通过物联网传输至云平台以进行数据标准化处理；缺陷检测模块，用于根据标准化的指标参数以及云平台存储的历史生产数据建立电能表质量监测模型，并基于所述电能表质量监测模型筛选实时采集的指标参数中的缺陷数据；缺陷溯源模块，用于根据所述缺陷数据所属的关键数据类别以及所对应的指标参数采集时的物联网传感器，对电能表生产机组设备进行溯源及优化调整。
[0017]在本专利技术提供的一些实施例中，还包括报警模块和用户界面模块，所述报警模块用于设置缺陷数据报警规则，实现对缺陷数据的实时监控，并一旦发现异常情况，发生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取设置在电能表生产制造关键节点的物联网传感器采集的当前电能表的指标参数，并将采集的指标参数通过物联网传输至云平台；基于所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，根据所述电能表生产制造实时数据管理系统将采集的指标参数按照关键数据类别进行分类并将数据标准化；根据标准化的指标参数以及云平台存储的历史生产数据建立电能表质量监测模型，并基于所述电能表质量监测模型筛选实时采集的指标参数中的缺陷数据；根据所述缺陷数据所属的关键数据类别以及所对应的指标参数采集时的物联网传感器，对电能表生产机组设备进行溯源及优化调整。2.如权利要求1所述的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，设置在电能表生产制造关键节点的物联网传感器包括电流互感器、电压互感器、功率因数传感器以及设置在制造关键节点的温度传感器和湿度传感器，所述采集的当前电能表的指标参数包括电能表的电量、电压、电流、功率因数以及制造关键节点的温度和湿度。3.如权利要求1所述的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，基于所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，该电能表生产制造实时数据管理系统包括指标参数采集模块、数据分类模块以及数据处理模块；所述指标参数采集模块用于存储物联网传感器采集的指标参数数据；所述数据分类模块用于将采集的指标参数按照关键数据类别进行分类；所述数据处理模块用于将分类后的数据进行去噪、滤波和校准处理，生成标准化数据。4.如权利要求3所述的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，所述电能表生产制造实时数据管理系统还包括数据分析模块和数据报告生成模块，所述数据分析模块用于对处理后的数据进行实时分析和预测，以用于生成电能表数据处理报告；所述数据报告生成模块用于根据数据分析模块实时分析和预测的数据生成数据处理报告，生成生产制造过程的电能表优化和控制策略。5.如权利要求4所述的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，所述数据分析模块包括异常检测模块、模型预测模块和优化调整模块；所述异常检测模块用于检测采集到的指标参数数据是否存在异常值；所述模型预测模块用于基于历史数据和实时数据，对电能表生产线的电能表故障率数据进行预测；所述优化调整模块用于根据数据分析结果，实时调整优化电能表质量监测模型。6.如权利要求5所述的基于物联网的电能表生产制造实时数据管理方法，其特征在于，所述云平台建立电能表生产制造实时数据管理系统，还包括缺陷数据筛选模块，所述缺陷数据筛选模块用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李可，
申请(专利权)人：哈尔滨汇鑫仪器仪表有限责任公司，
类型：发明
国别省市：