【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的智能运维管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及运维管理
，具体而言，涉及一种基于知识图谱的智能运维管理方法及系统。
技术介绍
[0002]运维管理平台是集成了各种运维工具和技术的系统，旨在帮助企业实现对其I T基础设施的有效管理、监控、维护和优化。运维管理平台能够提供对硬件、软件、网络和其他I T资源的统一管理，以确保这些资源的稳定性、安全性和性能达到预期的水平。在现有的运维管理平台中，许多任务仍然依赖于人工执行和监控，这导致运维过程中的效率较低、准确性受限以及容错能力较差，同时运维人员无法准确地预测和规划未来的运维任务。
[0003]针对现有技术的不足，亟需一种基于知识图谱的智能运维管理方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的智能运维管理方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0005]一方面，本申请提供了一种基于知识图谱的智能运维管理方法，包括：
[0006]获取第一信息，所述第...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的智能运维管理方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息包括运维任务和文本数据，所述文本数据包括设备传感器数据、维护记录、操作手册、故障报告和工作日志；对所述文本数据进行数据转换处理得到知识图谱，所述知识图谱由至少两个节点、至少一条边构成，每个所述节点和每个所述边均对应的一个属性，所述节点表示与运维相关的实体，所述边表示所述实体间的关系；根据所述知识图谱中的所述实体和所述关系进行融合，并结合所述文本数据中与运维相关的上下文信息进行编码处理得到所述知识图谱的编码表示；根据预设的运维策略和所述文本数据构建得到预测模型，并根据所述预测模型对所述编码表示进行解码处理得到运维策略序列，所述运维策略序列中的每个元素表示一种具体的运维操作；根据所述运维策略序列和所述运维任务中的预设规则，自动化执行运维操作。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能运维管理方法，其特征在于,对所述文本数据进行数据转换处理得到知识图谱，包括：将所述文本数据进行数据提取处理，得到与运维相关的第一数据集；基于预设的自然语言处理数学模型对所述运维数据集进行文本处理得到第二数据集，所述第二数据集中的每个词语包括对应的词性标记和命名实体标记；将所述第二数据集进行实体识别和关系抽取处理，得到知识表示形式的第三数据集；将所述第三数据集中节点和边的属性信息进行特征提取处理，得到特征向量集；将所述特征向量集合中所述节点的向量和所述边的向量进行维度拼接，得到矩阵形式的知识图谱。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的智能运维管理方法，其特征在于,将所述特征向量集合中所述节点的向量和所述边的向量进行维度拼接，得到矩阵形式的知识图谱，包括：将所述特征向量集合和预设的多模态特征融合数学模型进行节点和边的特征融合处理，得到融合特征向量集；将所述融合特征向量集中的节点向量和边向量按行进行拼接处理，得到拼接特征向量集；将所述拼接向量集进行矩阵重构处理得到矩阵形式的知识图谱。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能运维管理方法，其特征在于,根据所述知识图谱中的所述实体和所述关系进行融合，并结合所述文本数据中与运维相关的上下文信息进行编码处理得到所述知识图谱的编码表示，包括：根据所述知识图谱中的实体和关系信息，对所述文本数据中与运维相关的上下文信息进行特征提取处理，得到上下文特征向量集；根据知识图谱中所述实体的邻居节点信息，获取每个所述实体的邻居特征，得到邻居特征向量集；将所述上下文特征向量集和所述邻居特征向量集进行拼接，得到节点向量集；根据所述知识图谱中边的关系信息，对所述关系信息进行聚合处理，得到聚合后的边向量集；
将节点向量集和所述边向量集进行拼接，得到知识图谱的编码表示。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的智能运维管理方法，其特征在于,根据预设的运维策略和所述文本数据构建得到预测模型，并根据所述预测模型对所述编码表示进行解码处理得到运维策略序列，所述运维策略序列中的每个元素表示一种具体的运维操作，包括：根据预设的运维策略和所述文本数据构建得到树形结构的图形数据，所述图形数据包括节点和层次结构，每个所述节点表示一个的运维操作，所述层次结构表示运维操作之间的依赖关系；将所述图形数据输入至预设的图神经网络数学模型中进行训练，得到预测模型；根据所述预测模型对所述编码表示进行解码处理得到节点序列，所述节点序列中每个节点表示一种运维操作；对所述节点序列中进行排序处理得到运维策略序列。6.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建辉，周密，贾冠男，申文娟，
申请(专利权)人：武汉人云智物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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